大数据环境下计算机信息安全技术分析

钱程 河南警察学院

引言：大数据环境下虽然能够实现对信息的存储其中个人隐私、上网轨迹等，对人们的搜索历史、文件传输、网站浏览等行为进行海量数据分析，几乎能够达到对个人的生活状况还原。信息共享和深入分析对信息安全行业造成了极大的威胁，大数据也从原来的计算功能到数据处理的功能转变，针对其中出现的问题本文将进行关键技术的解释，并分析大数据时代信息安全所面临的挑战，从而提出大数据环境下的信息安全建设的方法和举措。

1 大数据的基本内容

1.1 大数据的基本特征

大数据环境下设备、传感器等都会产生海量的数据信息。这些信息包括结构化和非结构化，数据类型从视频、文字、图片、ID等多个方面展现。大数据技术具有很高的运算速度，对数据的分析和解析具有很强的能力，但海量信息中有用的数据较少，价值数据的密度较低。

1.2 大数据的关键技术

大数据的关键技术可以从数据的挖掘和分析、存储和处理技术、多数据融合等几个技术方面体现。数据的挖掘和分析能够对系统中的复杂数据、多种类型数据进行有效的处理，实现结构化数据的统计、提取等技术操作，其中还会介入及其学习的人工智能技术。大数据存储和处理技术的关键能力就是将半结构化、非半结构化和复杂结构化的大数据信息进行管理和处理技术。通过这项关键技术的使用将分散式文件系统进行开发，研究大数据建模技术实现数据信息的移动、备份等。大数据的多数据融合的关键技术能够进行多级别、多层面的数据处理，完成多种信息源的关联和组合等处理作用。

2 大数据环境下的信息特征和现阶段发展状态

2.1 大数据是网络攻击的重要目标

互联网技术的发展能为同行业的发展提供数据信息资源共享，不同行业之间也会因此产生连接，数据信息的整合分析能够在大数据技术的支撑之下，获取有价值的数据信息。这样的数据能够为大数据技术带来很多攻击者，也因此成为具有吸引力的攻击目标。计算机安全信息技术要从巨大的数据信息中找出黑客的操作相对来讲比较困难，存在的安全威胁问题也比较大。

2.2 网络病毒感染出现的信息安全问题

计算机网络经过长时间的发展和经验积累，一些不法分子能够从其中谋取暴力。病毒对计算机网络产生巨大的影响，而且病毒本身具有很强的连带性，相关的电脑、手机设备基本都会由于操作者的软件使用出现感染，最终形成计算机系统和网络信息出现病毒感染的情况，因此避免系统崩溃及时对病毒的处理非常关键。

2.3 互联网系统本身存在的漏洞问题

互联网在大数据的背景支撑之下，对计算机进行攻击和漏洞利用等问题就比较常见。这部分的问题是不法分子进行攻击的主要切入点，因为大数据技术中有价值的信息较少，所以计算计信息安全技术从海量数据信息中迅速判断出黑客攻击的位置，也是企业亟待解决的问题。

2.4 网络管理工作施展情况分析

在网络管理中计算机信息安全问题也会因为工作不到位而出现问题，计算机网络安全管理是计算机信息安全管理中的重要工作内容。计算机用户应该加大网络管理的力度，保证自己计算机网络的基本安全，避免信息泄露出现的安全问题。用户个人需要加强，企业单位、政府相关部门更应该对计算机信息安全技术管理工作加大力度，避免出现大范围的网络问题。

3 大数据环境下的计算机信息安全处理技术

为了保证信息安全的稳步进行，对人们的日常互联网行工作、娱乐等方面提供基本的保障。首先应该注重计算机信息安全体系的构建，首先应该对网络管理工作加强，并将相关工作人员的培训落实到位。企业单位应该加强对大数据技术进行支撑的相关软件客户端的开发研究，实现对互联网的数据信息进行深度的检测和改善。

分布式数据存储的处理技术。分布式数据处理最早是由国外的公司率先开发并使用的。该项技术主要是在百度、IBM等公司的应用比较广泛，其存储主要是利用列存储进行的，相较于行存储典型的数据压缩和快循环能力更强。因此将行、列存储混合使用可以成为现阶段企业单位广泛使用的技术应用。

关联规则学习和机器学习。这两种学习能够对数据进行挖掘，在海量的数据信息的处理和分析中找到关联准则，通过机器人模拟人类的学习行为能够实现对计算机安全信息技术的重新构建，最终走向人工智能的发展目标。

4 结束语

计算机信息安全的技术是实现互联网开放式、共享式的传输发展阶段的必要技术支撑，通过对大数据技术的分析和应用，重新定义网络的构架。从而实现计算机信息安全技术对大数据技术的支撑和促进作用。