大数据技术在人工智能中的应用

段彦然 延边州广播电视台

人工智能技术有很多层面的应用，在计算机网络安全的应用中，可以对海量的数据信息进行储存，高效率的对计算机能力进行提升，对收集到的数据信息进行整合，上报给计算机网络安全，使得计算机网络安全可以最快最高效率的得到最新的计算机资料和信息，对基于人工智能技术条件下的信息网络处理系统进行了介绍和分析，从而进行最优的方式处理。

人工智能技术，例如模糊逻辑等，对于系统数学模型，无需进行详细的描述。人工智能技术不仅可以对计算机网络安全进行海量数据信息的处理，还可以对计算程序进行优化，通过高速计算机的快速运算，解决最棘手的问题进行计算机网络安全系统的指挥。为了对计算机网络安全进行更好的优化和升级改进，非常有必要对人工智能技术的整体情景和应用能力进行评估，对于人工智能技术的分析海量信息数据的能力以及对于数据的整体空间分析能力进行提升。人工智能中，多代理的协作分布思维，能够更好的协作各个层次之间的管理。

1 大数据核心技术

1.1 大数据简介

根据字面意思来看，大数据技术是通过整合收集信息，将独立数据整合为多重结构的清晰数据，这种信息处理技术的成本很低，并且传播速度很高。从深层次来考虑，大数据并不是简简单单的一种存储介质，而且还是一种将大量数据整合为总体的集合体。随着科学技术的不断发展，大数据技术的优点不断显现出来，并且成为了如今社会经济的主要支撑技术。随着社会信息化程度的不断增强，大数据信息技术的应用更加广泛，并且可以涵盖更多的数据和信息，但是这也使得网络信息的安全性受到一定的威胁，对于信息的保护作用会有一定的工作漏洞。从目前网络时代的发展来看，计算机的网络信息保护工作需要不断加强，这是当前人工智能领域和时代的重要问题和热点问题。

1.2 数据的收集

根据字面意思来看，大数据技术是通过整合收集信息，将独立数据整合为多重结构的清晰数据，这种信息处理技术的成本很低，并且传播速度很高。从深层次来考虑，大数据并不是简简单单的一种存储介质，而且还是一种将大量数据整合为总体的集合体。

传统数据库通常把异常数据先剔除，应用在需要高精确度的领域，如银行对每个账户的管理；大数据则允许异常数据存在，更多应用在预测方面，找出大量数据中隐藏的关联关系，少量异常数据不会对总体结果产生影响。

2 大数据技术在人工智能领域中的应用

近年以来，大数据技术在互联网人工智能信息防护方面中应用的更为广泛，同时与之相对应的人工智能技术也得到了更加深入的发展。大数据技术在人工智能工作中有很重要的作用，这项技术的主要作用在于人工智能系统工作时在具体使用中是否具有被滥用或者被不明用户入侵的情况。大数据系统主要采用统计数据，进而对数据进行分析以及对登录签名进行识别的方法。前者主要通过计算机系统的稳定运行，采取统计学理论对于行为方式进行检测；后者则对已掌握的系统弱点进行主动攻击上的检测，对于运行动作存在安全范围内的情况进行判定。大数据技术在计算机人工智能中的实践应用可以为信息技术安全保驾护航。

大数据技术和人工智能技术使得杀毒软件更加完善，并且在很大程度上提高了计算机的稳定性和安全性。杀毒软件主要是为了配合防火墙的检测使用的，而杀毒软件在当前我国计算机网络环境下有着一定的实用性。杀毒软件主要针对已知的一些病毒进行查杀，可以对于一些黑客攻击的程序进行检测并优化系统结构，提升和完善网络使用的安全特性。在运用杀毒软件的过程中也要注意对杀毒软件的升级和维护，使其具备最新的杀毒功效，可以更有效的保障计算机使用中的网络信息安全。

3 结束语

大数据时代人工智能信息安全防护是一种新型的网络保护手段，这种技术提升了计算机的网络安全性能，对计算机行业的发展起到了至关重要的作用，并且大数据时代人工智能信息安全防护的发展对互联网行业也有着一定的支持，对这两者之间存在着一种积极的影响。从目前市场的整体情况来看，大数据时代人工智能信息安全防护已经被广泛运用于各种计算机行业，其中在人工智能信息安全领域的效果较为显著，可以对人工智能信息的安全性进行很大程度的提升和支持，随着科学技术的发展，大数据时代人工智能信息安全防护一定可以对计算机的人工智能安全进行更加出色的优化和提升。

[1]人工智能和大数据驱动下的个性化教育[J].新课程教学(电子版),2017(04):8.

[2]蒲东齐.数据挖掘在人工智能上的应用[J].信息与电脑(理论版),2016(19):157+159.

[3]王洪艳,郭云峰.大数据技术在人工智能中的应用研究[J].数字技术与应用,2015(12):109-110.