浅谈人工智能在计算机网络技术中的应用研究

邓皓冰 南充市中心医院

计算机网络技术的应用是现代社会发展进步的重要动力，计算机网络技术并不是完美无缺的，在长期的应用中也暴露了一些问题，对此人工智能在计算机网络技术的应用，能够解决计算机网络技术中的问题，弥补其自身的补足。在此本文对人工智能在计算机网络技术中应用的优缺点着重分析，并提及了在计算机网络某一方面的具体应用。

1 人工智能在计算机网络技术中的利弊

二十一世纪是互联网信息大时代，智能化、人工智能的技术在不断地创新发展，将人工智能应用到计算机网络之中能够将其自身的优势发挥到最大化，促进计算机网络技术的进步发展。但是凡事都存在两面性，人工智能对计算机网络技术的发展并不是百利而无一害的，人工智能也存在着网络信息安全的隐患。下文就对人工智能在计算机网络技术中的优缺点做了详细分析。

1.1 人工智能在计算机网络技术中的优点

1.1.1 对模糊信息的处理

人工智能技术能够处理计算机网络技术中的未知问题。计算机网络含有大量的信息，其中大多是模糊的数字信息，对这些信息的整理、分析等工作较为困难。而人工智能可以借助模糊逻辑推理，以此解决计算机网络工作中较为繁杂、困难工作，处理计算机网络中的未知问题。

通过对模糊信息的高效处理，人工智能加强了网络管理的信息处理能力，使网络管理的信息处理速度得到提升，弥补了计算机网络技术中不足之处。

1.1.2 学习能力和处理非线性能力

人工智能具有超强的学习能力。计算机网络信息量庞大，信息的种类、内容众多丰富，其中一些层次较低、较为简单的信息相对多，这些信息看似简单实则隐藏着一些重要信息，极具价值，因此需要对简单低层次的信息进行分析探究，挖掘出具有价值的高层次信息。人工智能可以很好的对低层次进行分析，在持续的学习、整理、分析中发信隐藏的高层次信息。人工智能在这一信息挖掘过程中发挥了极为重要、不容忽视的作用。

人工智能具有处理非线性能力。人工智能的发明与应用就是为了帮助人类进行工作，减轻人类的工作负担、工作压力。针对解决处理计算机网络中非线性问题时，人工智能使机器人学习“人类是如何解决非线性问题的”，模仿人类处理非线性问题，进而帮助人类减轻工作负担。

1.1.3 成本较低

人工智能在计算机网络技术的应用中对资源消耗少，在计算机进行运算时人工智能主要是控制运算方式，这样可以提高运算方式的效率，将运算方式的速度达到最大化。人工智能一次性最大程度的完成计算任务，能够有效地节约资源，实现计算机网络的高效、高速。

1.2 人工智能在计算机网络技术中的不足之处

在人工智能对计算机网络的数据信息进行分析的同时，也要保证该信息数据的安全性、不被泄露。因此在发展计算机网络技术时要注重对信息数据的管理，保障网络信息安全。影响计算机网络技术安全的主要是网络控制和网络监管。计算机网络的信息数据庞大，需要利用人工智能技术对庞大的信息数据进行分析辨别。

但是现如今的网络犯罪率不断提升，对网络信息数据的管理更应严格。人工智能技术对网络信息的处理状态很容易停留在以前，没有改变跟进，这样会使目的不纯的人利用数据信息进行犯罪，对社会造成危害。因此在我们使用人工智能时要对该技术不断地更新、与时俱进，有效保护计算机网络信息数据。

2 人工智能在计算机网络技术中的具体应用

2.1 网络安全管理

计算机网络已经深入到人们的日常生活和工作之中，人们计算机网络的安全问题越来越重视。针对一些网络恶意攻击、恶意入侵、网络安全故障的出现，人工对其进行防御有一定的弊端，不能够完整全面的进行监控防范。但是人工智能可以对恶意信息、恶意攻击进行智能拦截，能够进行入侵监测，对不稳定、不安全的因素进行全方位的监测控制。提高了防火墙的安全保护作用，有效地保护了计算机网络安全，为人们的日常生活、工作提供了一个稳定安全的网络环境。

3 结束语

计算机网络技术为人们的日常生活、工作提供了许多便利，人工智能在计算机网络技术中的应用弥补了计算机网络的一些不足，保障了计算机网络安全性。在日后的人工智能的应用中，要根据实际的应用情况不断地改进完善。人工智能要在实际应用中不断进步发展，为人们提供更优良的服务，同时促进社会经济发展，带动我国计算机网络的发展。

[1]黄耀辉.人工智能在计算机网络技术中的应用[J]科学与信息化.2017

[2]章慧云.人工智能在计算机网络技术中的应用[J]电脑迷.2016