大数据背景下计算机信息处理技术的探讨

邵海英

随着社会的不断发展与进步，大数据时代已经来临。最明显的特征就是数据的体量不断增大，数据结构也愈加复杂，对计算机信息处理技术的要求也越来越高。为了响应时代的要求，确保计算机信息处理技术能轻松应对海量的数据处理要求，应努力克服重重阻碍，解决大数据带来的挑战，使现阶段的计算机信息处理技术更上一个台阶，为社会提供更好的数据处理服务。

一、大数据的概念与特点

计算机互联网技术在帮助人们更好地进行生产活动的同时，也在网络中产生了庞大的数据交互。可以说，当我们在享受互联网信息技术为日常生活带来无限便利、体验人与人之间更加快捷的沟通时，人类社会已步入了数据时代。面对这些海量的数据，以往的计算机信息处理技术肯定满足不了需求，需要设计新的计算机结构，发展性能更加优越的处理技术。要维持这些互联网应用的正常工作，计算机每时每刻都需要解析客户端的请求，处理海量的信息，并返回给客户端需要的数据。除此之外，还要考虑到数据的持久化、传输、计算、搜索等多方面的功能需求，而且还要考虑到运行的速率，要能快速响应客户端的请求，让用户形成良好的使用体验。所以，在目前大数据的背景之下，深化计算机信息处理技术的研究，进一步提升信息处理性能，对改善用户的体验、提高社会生产的效率有着极其深远的现实意义。

二、大数据背景下计算机信息处理技术面临的机遇和挑战

大数据时代对数据处理提出了更高的要求，这为计算机信息处理技术带来了极大的挑战。同时，正是有了这些实际的社会需求，才驱使技术人员研究新的技术替代旧有的技术。由于大数据在数据容量及结构上发生了变化，在采用现有的处理技术来对大数据进行管理时，会面临很多新的问题。计算机技术在发展，同时，计算机病毒也在不断更新和变化，数据交互过程中的任何漏洞，都会让病毒有机可乘。而且数据经过一层层封装，在传输、读取、解析的过程中，操作步骤较多，也容易造成数据的泄露。对于这些性能问题和安全问题，现有的技术还无法完美地解决，还有很大的发展空间。

三、大数据背景下的计算机信息处理技术

1.数据的采集和传输技术

计算机可以通过互联网接收来自远程的请求和携带的数据，但是在真正展示数据信息之前，还要有一套信息处理技术来解析传输过来的数据。计算机调用信息处理程序解析数据的过程，有几个基本的步骤，首先需要依照应用场景和功能需求采集对应的数据，信息采集完毕后要进行初步的分类和分析数据的结构，这就完成了信息处理的初级阶段，然后再进行数据的整理。这些步骤处理完之后，再使用数据流的形式传递数据，并在页面上渲染数据，呈现给用户观看和使用，用户也可以依照自己的实际需求筛选满足自己需求的信息，借助于计算机信息处理技术有效发挥数据的价值。

2.信息和数据的存储技术

随着计算机网络的不断发展，页面能接收和展示的数据越来越多，因此计算机处理数据的工作量也越来越大。对于服务器来说，需要有更多的空间来存储这些数据，这就对计算机信息存储技术提出了一个新的要求。在大数据时代，数据规模不断增大，结构愈加复杂，要想有效地保存这些数据，当前的存储技术还不够健全，因此要在现有的基础上开发出功能更强大的数据存储技术。可能对于普通用户来说，当前计算机数据存储空间已经够用，但是对于企业级客户来说，他的数据量庞大，需要更好的存储技术来支撑他的业务需求。为了解决这一问题，就要改良现有的技术，提升计算机数据存储性能，从而不断满足客户新的需求，并更加高效地存储数据。因此，要结合大数据的存储需求，发展新的计算机信息存储技术，从而有效应对随着互联网发展对数据存储空间消耗越来越大的问题。

3.信息和数据的安全技术

在大数据背景下，数据传输的通道和组成形式都有了显著的变化，而且不同的数据类型相互之间都有关联，这也给数据的安全和保密性带来了一定的问题，造成潜伏的隐患。从实际的运行环境来说，由于数据之间具有很强的关联性，其中一种数据的泄露，会让其他数据也暴露在风险之中，甚至引发一系列的数据信息安全问题。为了应对这种问题，事先采取安全措施，进行风险的管控，就显得十分必要。而创新发展计算机信息处理技术，可以有效解决大数据背景下信息安全问题，构建更加安全保密的信息传输通道。因此，投入一定的人力物力，大力发展计算机信息处理技术的创新和进步，能有效解决大数据背景下数据信息处理各项工作中可能出现的安全问题。

总而言之，计算机信息处理技术的广泛应用，降低了信息传递和人们沟通的成本，并且能有效存储日益增长的数据体量，充分利用和配置各种数据资源。社会相关行业也要不断为信息处理技术的发展提供帮助，促进技术的更新和发展，让计算机信息處理技术更好地服务于社会生活。