大数据时代背景下计算机信息处理技术分析

2018-12-23乔轶

电子制作 2018年22期

乔轶

（江苏音泰思信息科技有限公司，江苏南京，210000）

在计算机网络技术不断进步的今天，传统的计算机的性能已经无法满足时代的发展需求，数据库与数据存储是当前网络公司研究的核心，其直接关系到互联网用户的服用质量。且当前计算机网络的广泛普及，使计算机网络用户数量越来越多，由此使网络信息数据量越来越庞大。在这种环境下，计算机信息处理技术需要进行革新，才能满足当前人们对该技术所提出的要求，这就说明，计算机信息处理技术的发展将面临新的机遇与挑战[1]。文章从大数据时代的基本观念出发，就大数据时代背景下计算机信息处理技术面临的机遇和挑战进行分析，以此为提高计算机信息处理技术的可靠性提供参考。

1 大数据时代概述

■1.1 大数据的定义及特点

大数据是指庞大的网络信息数据，一般是指达到12TB的信息总量，当前我国现有的信息处理技术还无法实现高效存储和高效传输。大数据的特点包括以下几点：（1）较大的数据量，从TB转为ZB；（2）较大的占用存储空间；（3）较快的增长速度，较强的实时性，较快的信息处理速度；复查性是大数据的另一特性体现，其主要是由于海量的数据量所致，需要依靠相关技术对庞大的数据量进行加工与处理；同时，信息数据的种类较多，其中包括文字、图片、视频；（4）网页格局信息，计算机处理技术在处理不同的语言及不同对象时，采用的手段也存在差异，因此，需要采用性能高的计算机信息处理技术才能确保数据信息处理的效率。

■1.2 大数据时代的影响

在大数据时代背景下，云计算技术与物联网技术发挥着重要作用，其给企业事业单位政府机关普通用户之间的交流带来直接影响。随着大数据时代的到来，其中最核心的内容是数据，大数据对企业的经营与管理带来一定影响，同时也将带来新的发展机遇。比如，“大数据”的信息处理能够有效提高企业管理精细度，企业在市场中的竞争优势将逐渐凸显出来；“大数据”在教育领域中的应用，能够大大提高信息数据处理的效率，其在对学生爱好、优点等方面的统计效率将翻一番，为学校制定相关教学措施提供了可靠的依据；将“大数据”信息技术应用于商业竞争中，通过对消费者的爱好与需求的调查与分析，能为消费者提供满意的商品服务，增强消费者对该企业的认可度，由此使企业的竞争力得到提高。

2 大数据时代背景下计算机信息处理技术面临的机遇和挑战

计算机信息处理技术在大数据时代背景下的要求更加严格，这给计算机工作者带来了新的挑战，但由于数据处理的要求有所增大，使越来越多的人关注计算机信息处理技术的应用，在这一环境下，将加快对计算机信息处理技术的研究，由此为该技术的发展带来契机。

在大数据背景下，海量的数据及结构变化，要求相关人员对信息处理技术进行合理利用，以此更好地预防病毒的侵入。面对复杂的数据结构问题，大数据在存储与使用过程中极易出现数据泄露的问题，使网络病毒、恶意攻击等问题逐渐凸现出来，这种问题将给互联网服务质量带来很大冲击，且应用“大数据”信息处理技术，极易导致企业与个人信息被暴露出去，给不法分子提供了犯罪的机会[2]。因此，为了确保计算机信息处理技术的安全性，人们对大数据的处理性能与安全提出了更高的要求，研究人员应根据实际情况研发计算机处理技术，以此使计算机处理技术的判断能力得到有效提升。

另外，在大数据时代背景下，海量的数据信息处理难度逐渐增大，这给网络运营商的硬件设备性能以及处理能力带来一定挑战，由于网络运营商的硬件设备直接关系到大数据信息的网络传输速度，而传统的计算机信息处理技术无法满足庞大的数据信息处理需求。

价值高、密度低是大数据的主要特点，说明在海量的信息数据中存在在真正有价值的数据，在海量信息数据中提取有价值的信息难度非常大，因此，大数据的到来给信息处理技术提出了更高的要求。

3 大数据时代背景下计算机信息处理技术分析

■3.1 数据的获取、传输及加工等

计算机用户要想搜索相关信息，只需在搜索引擎中输入关键词，即可在较短的时间内获得自己想要的信息，但面对各种类型的信息处理，需要采用诸多手段分类处理这类信息，在这个过程中，需要采用信息处理技术才能完成这项复杂的工作，以此实现科学合理地处理大数据信息。

（1）获取信息：计算机工作者搜集相关数据信息时，需采用科学的方法，比如，实时监控机制的设置，存储具体需求的信息，将垃圾信息及时清除，保证所处理的数据的有效性，从而使软件处理效率得到提高。

（2）处理信息：根据用户基本需求对数据信息进行处理是前提所在，在这个过程中，可采用有效的分类方法对相关数据信息进行加工处理，比如，性质分类法、学科分类法等，其目的是为了实现用户查询信息的便捷性。

（3）传输信息：信息传输是网络计算机的重要部分，其也是网络技术最突出的优点，根据用户所提出的需求来处理信息就是传输信息的主要工作，最后将信息数据传输到用户的信息平台。

■3.2 信息储存技术

在大数据时代背景下，数据信息处理的安全保证是人们关注的主要问题，随着数据信息存储数量增长速度与信息实时更新速度的不断加快，信息处理的安全性受到人们的广泛关注。信息的存储需要依靠相关技术手段实施，在分类处理当中，根据一定分离原则存储相关数据信息。将科学合理的信息处理技术应用于实践中，能确保信息数据处理的安全可靠，并提高工作效率，特别是在当前大数据环境下，其给大数据信息的存储带来更大的难度，其需要保证存储信息的安全与完整，因此，研究人员应在信息大数据信息存储技术方面下功夫。

■3.3 DEEP W EB数据感知与获取技术

DEEP W EB数据感知与获取技术实现抽取与分析网络相关信息，主要是利于网络的深层空间技术得以实现；DEEP W EB数据感知与获取技术网络数据的整理需要借助数据访问技术，同时需要根据数据动态变化来达到高效集合数据的目的。

■3.4 信息的安全技术

为了使大数据时代计算机信息处理技术的安全性得到保障，应加大对计算机信息安全技术的研究，具体可从以下几个方面着手：（1）重点数据检测程度的提高，海量的信息数据处理难度较大，要想实现数据处理的安全性，依次检测每个数据的方式不太可靠，因此，应着重检测大数据的一个重点数据；（2）大数据信息安全技术产品的研发，在面对海量信息数据的处理时，传统信息安全软件的安全保障还存在不足，其无法满足大数据时代发展需求，因此，研究人员要重视数据安全技术产品的研发，研发出可靠的计算机安全系统，以此为保障计算机信息处理的安全奠定基础[3]。