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论现代汽车故障诊断中数据流分析的应用

2018-12-08刘良和

现代商贸工业 2018年31期
关键词:故障诊断

刘良和

摘 要:随着国家经济发展人们生活水平的提升,汽车已经成为了日常代步工具,可满足人们的出行需求,并促进社会经济的发展。但是,在现代汽车使用中经常会出现故障问题,为了更好的解决故障问题,应科学开展故障诊断工作,应用数据流的分析方式进行故障分析与探索,保证诊断的准确性与可靠性,并提出合理的汽车故障维修建议,为其后续发展夯实基础。

关键词:现代汽车;故障诊断;数据流分析

中图分类号:TB 文献标识码:A doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.31.098

现代汽车故障诊断期间使用数据流分析方式,有利于获取准确的数据信息,形成自动化的诊断系统,合理检测电器元件工作状态,转变传统诊断技术方式,提升检测工作效果,使得工作人员可以准确且快速的掌握故障点,并合理的进行维修与保养,延长现代汽车的使用寿命,为人们提供高质量服务。

1 汽车数据流定义与表现形式分析

1.1 定义分析

数据流主要就是电子控制单元(ECU)与传感器、执行器交流的数据参数通过诊断接口由专用诊断仪读取的数据编码信息,数据流随时间和工况而变化(动态)。对于汽车电子控制系统而言,主要将传感器结构、电子控制单元结构、执行器结构等整合,传感器执行电信号从ECU中输入到电路转换系统的任务,使其转换成为二进制数,同时通过I/O系统输入到CPU中。而CPU系统在运行期间可开展控制指令处理工作,经过I/O系统进行输出处理,然后从ECU中输入到电路转换系统中,转换成为控制信号,针对执行器结构进行合理的协调。在系统运行中传感器与其他结构之间会形成连续性信号传输机制,汽车数据流可供给ECU实现对象工况与状态信号获取,并全面了解控制信号内容。在状态信号与控制信号形成数据流之后,通过ECU中会以二进制数进行传输,可形成数据的流动系统,将其称之为数据流。

1.2 表现形式分析

汽车故障诊断工作中,可形成故障诊断仪的连接系统,获取ECU中的二进制数据信息,在仪器的诊断之下,形成译码,通过文字与波形的方式进行表达。在此期间可以使用万用表设备与示波器设备等开展检测工作,创建数据流分析模式,提升故障诊断数据流的分析效果。

第一,可形成连续性的模拟电压模式。在故障诊断中将电压高低数据作为依托表示数据值,例如:在节气门位置设置传感器可通过电压高低数据信息,获取准确的输出信号,并形成良好的管理体系。

第二,脉冲电压幅值模式。可将脉冲电压幅值作为数据值的反应标准,在传感器的支持下,向ECU中传输信号,形成诊断数据流的分析模式。

第三,脉冲电压频率模式分析。可将频率作为数据值的反应载体,例如:在发动机设备、车速系统中设置传感器,然后向系統中输送脉冲信号,用来表达数据流。

第四,高低电平模式。就是将电平的高低作为载体用来标识数据值,例如:在节气门结构安装传感器,获取自动变速器的数据信息,明确是否存在问题,然后向系统中传送信号,可提升诊断数据的准确性。

在使用数据流分析方式进行故障诊断期间,还可以形成其他的信号模式,例如:氧传感器信号模式,可通过IV电压信号对混合气体数据信息进行表达,如果数据在0.2V以下,就证明混合气体过于稀薄。同时可以使用爆震传感器系统,通过脉冲电压波形的设定方式获取数据流,分析是否出现了爆震故障问题。为了更好的进行故障诊断工作,还需凭借以往的工作经验开展管理工作,保证故障诊断数据流的准确性,并明确故障位置,提升工作效果。

2 现代汽车故障诊断数据流问题

在现代汽车故障诊断期间使用数据流分析方式,可以将其划分成为数据参数类型与状态参数类型两种模式。其中,数据参数类型的诊断方式主要就是统一数据变化范围,并开展电控装置工作电压参数、时间参数与温度参数的分析工作,在明确数据之后进行故障诊断。状态参数类型诊断模式就是在系统运行中针对开关状态、高低状态等进行分析,了解元件的实际运行情况,并形成合理的诊断模式。可以结合ECU的运行原理,实现数据流的分析工作,选择参数分析的方式完成当前任务,提升整体诊断工作水平。

2.1 缺乏完善的诊断步骤

在实际工作期间,未能合理完善诊断工作步骤,缺乏针对性与现代化的工作方法,没有建立完善的管控体系与模式,甚至会影响整体工作效果,无法满足当前的故障诊断数据信息的分析要求。例如:出现某种诊断故障代码(DTC)时,动力系统控制模块没有发出指令,冷却风扇一直运转,工作人员未能完善诊断流程与步骤,缺乏科学化的工作方式。

2.2 缺乏针对性的工作方法

在故障数据流分析工作中,没有开展严格的管理工作,难以创建精细化的工作模式与体系,在缺乏完善工作方法的情况下,难以创建先进性与针对性的管理体系,严重影响整体工作的合理发展。例如:点火开关在运行(RUN)位置时,故障指示灯(MIL)不启亮;发动机运行时,故障指示灯(MIL)保持启亮。在出现此类故障问题的时候未能选择针对性的诊断方式开展工作,导致故障诊断工作质量降低。

2.3 测量方式落后

在故障数据流分析的过程中,没有使用先进的测量方式开展工作,缺乏科学化与合理化的测量工作形式,难以使用合理的方法对其进行管理与控制,严重影响测量工作的可靠性与有效性。

3 现代汽车故障诊断中数据流分析的应用

在现代企业故障诊断的过程中,数据流分析方式具有较高的应用价值,有利于提升故障诊断准确性,改革传统的诊断方式与方法,保证数据信息获取便捷性,满足当前的管理与发展需求,形成现代性的工作模式。

3.1 完善诊断步骤内容

在使用数据流分析方式期间,应完善现代汽车故障诊断步骤,创建科学化与合理化的工作模式。首先,在诊断期间需针对故障码进行合理分析,明确是否存在故障码,结合检测标准等进行综合化的分析与研究。在全面分析之后,检测人员需根据故障码原因与情况进行分析,使用数组与波形分析方式明确汽车的故障位置,确保可以提升故障诊断工作效率与水平,优化整体管控模式,其次,如果现代汽车数据流分析中没有发现故障码,在检测的时候就要尽量找出故障码,明确故障情况。检测人员可以结合系统的实际运行原理与参数等开展各方面的分析工作,并全面分析数据参数内容。且在数据分析的时候,还需全面分析维修系统原理,明确维修参数内容,在认真分析的情况下,准确判断故障情况,提升自身工作效果。例如:当空调系统制冷剂压力高时,动力系统控制模块(PCM)利用该信息接通发动机冷却液风扇并在空调系统制冷剂压力过高或过低时,保持压缩机分离。

3.2 针对性的进行故障诊断

第一,合理检查点火位置。现代汽车中点火系统的运行较为重要,应进行合理的检查,明确是否存在故障问题。检修工作人员需先将汽车各个缸的高压线路拔下来,将火花塞插在其中,在此期间高压线与点火线圈就会连接形成一体化结构,检测人员需针对点火开关进行开启,使得起动机能够正常运行,在起动机运行之后,检测人员应仔细针对各个缸火花进行观察,如果火花呈现强烈的蓝色,可以证明系统运行正常。在拆卸火花塞之后,如果电极燃烧正常,颜色为棕黄色,就可以证明系统正常。另外,在火花实验期间还需进行断火实验,提升诊断工作准确性。

第二,针对燃油供给结构进行检查。在检查工作中,应切断分配管结构与橡胶管结构,将其串联在压力表中,开启发动机,可获取准确的数据信息形成数据流,以便于进行诊断。

第三,实现数据流的合理分析。检测工作人员需针对解码器故障码进行合理的查詢,明确每辆汽车的故障检查情况,如果没有故障码,就要使用计算机数据块开展数据流的分析工作,在每个数据模块中都要显示具体的故障结果,以此形成科学的分析系统与模式。检测人员可以使用数据流分析的方式,开展传感器的检测工作,在形成数据流之后使用计算机设备等进行验证,明确数值是否处于正常范围。例如:在氧传感器检测的时候,使用计算机数据模块进行数据流的分析,如果区域中显示的数据信息为空气流量计的问题,就要进行零部件的更换,在更换之后排除问题。

第四,数据流的进一步分析。在分析数据流之后还需进行进一步的分析,明确现代汽车零部件的故障原因与实际位置,并了解故障程度,在明确具体故障程度之后,采取科学合理的方式开展分析与研究等工作,充分发挥数据流在现代企业故障诊断中的积极作用,促进汽车故障诊断工作中数据流的严格应用。

3.3 现代汽车故障诊断数据流测量方式

通常情况下,在使用数据流分析方式进行现代汽车故障诊断的时候,应科学开展数据流的测量工作,使用计算机系统获取数据流,在控制系统的支持下,使得故障数据通信线路传递出真实数据信息,通过串行方法将数据输入到计算机诊断仪中。在此期间,数据流中含有的内容较为广泛,例如:故障类型、运行类型、控制指令类型参数。在诊断仪接收数据之后,结合通信协议翻译成为数码或是文字,使得维修工作人员全面了解汽车的故障情况,合理开展分析工作。

对于计算机诊断仪而言,可以划分成为通用类型与专用类型设备。对于通用类型设备而言,应用的范围很广,可检测车型较多,在故障检测期间通过机电系统识别方式、故障码识别清除方式、监测数据信息获取显示方式与参数设计方式等完成任务,但是,此类设备无法针对特殊故障问题进行监测,不利于开展全方位的诊断工作。对于专用设备而言,应用范围很窄,通常情况下是现代汽车生产厂家设计的专用测试仪器,适合应用在企业生产企业故障诊断中,其他汽车无法进行检测,虽然应用范围狭窄,但是可以针对特殊故障问题进行诊断。

4 结语

在现代企业故障诊断中使用数据流分析方式,应树立正确观念,保证数据信息的准确性,并了解分析工作流程创建框架系统,在详细研究的情况下促进各项工作的合理实施,增强整体故障诊断工作效果。

参考文献

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[3]赵宝平,胡家冬,鲍文娟.数据流分析法在汽车故障诊断中的应用(上)[J].汽车维修与保养,2016,(4):88-91.

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