大数据时代下企业人力资源管理变革的分析

文/肖慧，苏州沃顿易龙文化传播有限公司

1 前言

随着时代的发展，大数据逐渐走进了人们的生活，在我国市场经济实际发展的过程中，企业具有不可忽视的作用。要想保证企业能够长期稳定的发展下去，最重要的一点就是企业内部人力资源的管理，人才是企业发展的根本条件。在大数据时代下，人力资源管理模式也需要发生一定的转变，只有这样才能保证企业人力资源管理模式与当今时代的吻合性，进而提升企业人力资源管理质量。

2 企业人力资源管理变革的重要性

企业人力资源管理变革是企业在实际发展中的必然选择，企业是我国市场经济中的重要组成部分，随着时代的发展，人们对企业自身发展质量的重视程度也逐渐提升。因此，企业如果在经营过程中研究采用单一的管理模式，将无法跟上时代的发展步伐，甚至被时代所淘汰，由此可以看出，在大数据时代下，企业人力资源管理变革的重要性。另外，企业人力资源管理变革能够提升企业内部的核心竞争力，核心竞争力是企业发展中的重要因素，直接决定着企业的发展质量。因此在大数据时代下，企业需要充分利用信息技术以及大数据技术对人力资源展开管理，这种方式能够在提升企业人力资源管理质量的同时，提升企业的核心竞争力。在大数据时代下，最重要的一点就是如何将大数据应用在企业人力资源管理中，将二者充分融合，只有这样才能保证企业核心竞争力的有效提升。

3 大数据时代对企业人力资源管理的影响

3.1 促进企业人力资源管理的转型

企业中的人力资源管理主要起到人才管理、战略规划以及分析人力资源信息数据的作用，根据最终的分析结果，制定出相应的人力资源管理计划，对企业良好发展起着重要的作用。但是在大数据时代下，企业人力资源管理不能依旧采用传统的管理方式以及管理标准，在此过程中需要将企业人力资源管理与人们的日常工作相互结合，在此基础上不断对企业人力资源管理工作展开细化，对人力资源数据进行更加系统的分析，利用专业知识，提升最终信息数据分析的准确性以及科学性，进而制定出更加符合企业发展方向的企业人力资源管理计划。由此可以看出，在大数据时代下，企业人力资源管理中的数据分析需要更加系统准确，只有这样才能够保证企业人力资源管理在大数据时代中的顺利转型。

3.2 提升企业中各部门的协调性

在大数据时代下，企业内部各部门的协调性也得到了较高的提升，由于大数据时代对数据分享以及资源管理的要求较高，因此，在此过程中，企业中的各个部门必须保持较高的配合度，提升企业的整体发展质量。大数据时代下的市场竞争压力逐渐提升，企业在发展过程中存在较多的影响因素，面对此种情况，企业需要由资源分配的管理模式逐渐转移到资源协调的管理模式，只有这样才能将企业中的各个部门紧密联系在一起，使工作人员之间密切合作。企业人力资源管理需要在此基础上利用大数据技术，提升激励机制以及人员招聘机制的决策质量，提升企业人力资源管理科学性的同时，还能够提升企业各部门之间的协调配合度[1]。

4 大数据时代下企业人力资源管理中存在的问题

4.1 管理人员的大数据意识不够

在企业人力资源管理中，要想使企业人力资源管理与大数据相互融合，最有效的方法就是提升对大数据的重视程度。但是在实际企业人力资源管理中，许多企业管理人员并没有意识到大数据的重要性，并没有将大数据与企业人力资源管理充分结合，这就导致企业人力资源管理在实际发展过程中无法提升自身效率，最终降低了企业人力资源管理质量。多数企业人力资源管理人员仍然采用传统的经营管理方式，在管理思想以及管理方法中都存在较强的滞后性。即使企业人力资源管理人员的综合素质较高，但是在管理过程中不采用科学的管理理念，仍然会影响企业人力资源管理的发展，导致以上现象出现的主要原因就是企业人力资源管理人员在工作中的大数据意识不够，影响了企业人力资源管理的顺利变革[2]。

4.2 企业人力资源管理方式转变困难

在大数据时代下，企业人力资源管理需要展开适当转变，只有这样才能符合大数据时代的要求。但是许多企业在实际转变过程中仍然存较多问题，在此过程中的转变不仅仅指企业人力资源管理方式的转变，更重要的是企业人力资源管理思想的转变。由于传统企业人力资源管理思想的影响，在实际人力资源管理中已经形成了惯性思维，在短时间内很难发生改变，加上管理人员对企业人力资源管理思想转变的重视程度不够，导致企业人力资源管理始终无法得到有效的变革，在转变过程中存在较大的阻碍作用。这种现象出现的主要原因就是企业人力资源管理转变的不够彻底，只有将思想以及管理方式同时展开转变，才能够保证企业人力资源管理在大数据时代下的转变质量。

4.3 企业人力资源管理体系不完善

企业人力资源管理体系是企业人力资源管理的依据，同时也是决定最终管理质量的重要因素，对企业人力资源管理质量具有重要作用。但是在实际企业人力资源管理中，仍然存在企业人力资源管理体系不完善的问题，其中主要包括全面的企业人力资源管理制度，科学的企业人力资源管理流程以及明确的企业人力资源管理责任等，只有将以上几个方面的作用充分发挥出来，才能够保证企业人力资源管理体系的完整性。但是由于大数据时代为企业的发展带来一定挑战，导致企业无法在短时间内制定出完整有效的企业人力资源管理体系，影响了最终企业人力资源管理质量。由此可以看出，当今时代下企业面临的情况就是传统企业人力资源管理体系已经无法满足管理需求，但是适合大数据时代的管理体系还没有形成，这为企业人力资源管理体系的发展提供了较大难度。

5 大数据时代下企业人力资源管理的变革策略

5.1 提升管理人员对大数据的重视程度

要想从根本上提升管理人员对大数据的重视程度，就需要提升企业人力资源管理人员的大数据意识。在大数据时代中，对企业人力资源管理质量的要求也逐渐提升，因此不能依旧采用传统的企业人力资源管理方式，需要将大数据技术融入到企业人力资源管理中。由此可以看出，在大数据时代下，必须对传统的企业人力资源管理模式展开创新，提最终的企业人力资源管理质量。例如，使企业人力资源管理人员意识到传统管理模式在大数时代中的弊端，认识到企业人力资源管理变革的重要性，从思想上提升对大数据的重视程度，这种方式能够从根本上转变企业人力资源管理人员对大数据的看法。在公司官网以及内部报刊中刊登大数据相关文章，深刻认识到大数据为人们带来的改变，这种方式能够使管理人员意识到，企业人力资源管理变革是企业未来发展的必然趋势。同时使企业人力资源管理人员意识到企业人力资源管理变革的迫切性以及重要性，为企业今后的良好发展奠定基础。

5.2 采用互联网化的资源管理模式

大数据时代下，对企业人力资源管理的要求不仅仅在数据收集以及数据的整理中，还需要对相关数据展开这整合处理，这种方式能够保证最终决策的应用价值以及科学性。由此可以看出，在开展大数据管理工作的过程中，需要采用互联网化的资源管理模式，建立系统化的资源管理机制，只有这样才能保证企业人力资源管理变革质量。大数据时代要求将数据结构与管理人员的主观意识相互结合，这种变革方式能够将企业人力资源管理的作用充分发挥出来，与传统计算机技术管理相比，最大的区别在于是否融入管理人员的主观意识。在计算机统计中，重点是将计算机管理技术应用在企业人力资源管理中，并没有与管理人员的主观意识相互结合，这种方式在某种程度上限制了企业人力资源管理的发展。但是在大数据时代下，能够有效解决这一问题，企业人力资源管理人员能够在实际管理过程中充分发挥自己的主观意识，保证企业人力资源管理质量的同时，为人力资源数据的建立提供条件，提升大数据时代下企业人力资源管理变革的完整性。

5.3 完善企业人力资源管理体系

企业人力资源管理体系无论在哪个时代，对企业人力资源管理质量以及企业人力资源管理未来发展都具有至关重要作用。在大数据时代下，由于技术变革以及技术发展速度较快，为企业人力资源管理变革提供了一定挑战。面对这种情况，企业人力资源管理人员需要加快企业人力资源管理变革速度，不断提升企业人力资源管理体系的完整性，在当前企业发展情况的基础上，制定相应的企业人力资源管理体系。例如，在制定企业人力资源激励机制的过程中，需要对其中的奖惩标准以及力度进行明确规定，使员工明确认识到各个工作中的规范要求，这种方式不仅能够避免员工由于不清楚工作规范要求出现的失误，同时还能对员工起到激励作用，激发出员工对工作的热情。由此可以看出，完善的企业人力资源管理体系在实际发展过程中能够为管理人员提供管理依据，同时还能够为工作人员提供工作规范，使其能够完成自己的本职工作，最终达到提升企业人力资源管理质量的目的。

5.4 建立扁平化服务模型

在大数据时代下，要想企业人力资源管理质量，就需要企业人力资源管理中的管理结构展开变革，摒弃传统的组织管理模式，提升企业人力资源管理中交互性数据的分析质量。这种方式不仅能够为企业人力资源系统化管理提供一定的条件，同时还能够保证企业人力资源管理的规范性以及全面性。在此过程中最重要的一点就是建立扁平化的服务模型，使企业人力资源管理向着扁平化的方向发展，不仅能够对企业人力资源管理中的资源结构展开优化，同时还能够为企业人力资源管理未来发展提供一定的发展空间，提升企业在经营过程中的核心竞争力。例如，在企业人力资源管理中采用大数据技术对其展开分析，并将最终大数据的分析结果应用在企业人力资源管理决策中，逐渐改变企业人力资源管理结构，使其能够更加符合大数据时代的要求，最终达到提升企业人力资源管理效率的目的，为企业在经营过程中获得更多的经济效益。

5.5 充分利用大数据时代的量化数据

在大数据时代下，企业人力资源管理工作内容除了收集整理相关人力资源数据之外，还需要对数据展开量化分析，这种方式能够为企业人力资源管理人员提供一定的管理依据，了解到每位员工在实际发展中的工作特点以及心理发展情况等，以便能够对员工展开全面有效的管理。在此过程中需要充分利用量化数据，在数据分析结束之后，反复对数据分析结果展开核对比较，保证分析结果无误之后，建立相应的针对性管理策略。另外，量化数据分析还能够应用在决策可行性分析中，在制定管理决策之后，利用数据分析的方式，分析该项决策中的可行性以及应用价值，这种方式能够保证企业人力资源管理水平的提升，并将企业人力资源管理决策的效果充分发挥出来。由此可以看出，在大数据时代下，将企业人力资源管理与大数据相互融合，能够为企业人力资源管理人员提供相应的管理标准，同时对企业员工展开更加深入准确的了解。在提升企业人力资源管理质量以及分析能力的同时，还能够利用大数据技术提升企业人力资源管理的判断能力，降低在实际企业人力资源管理中出现判断失误的情况。从以上情况能够得出结论，大数据能够为企业人力资源管理提供量化数据，量化数据能够为企业人力资源管理的决策以及发展提供数据支持，保证企业人力资源管理在大数据时代下的变革质量。

6 结论

综上所述，随着人们对企业人力资源管理的关注程度越来越高，如何提升企业人力资源管理质量，成为有关人员关注的重点问题。本文通过研究大数据时代下企业人力资源管理变革策略发现，对其进行研究，能够有效提升企业人力资源管理效率，同时还能够提升企业人力资源管理中的信息化。由此可以看出，研究大数据时代下企业人力资源管理的发展策略，能够为今后企业人力资源管理在大数据时代中的发展奠定基础。