人工智能最近有点“热”

文/本刊记者 彭婷婷

与冷飕飕的天气相比，近期的人工智能（AI）显得格外“热”，不管是政策支持还是各大互联网巨头的发力，似乎都铆足了劲加速人工智能项目落地。

在政策方面，如去年《新一代人工智能发展规划》的出台无疑奠定了人工智能发展的国家战略地位。学界、业界也响应国家号召，积极布局人工智能商业产品落地、人才培养等。而不久前中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习，也强调了AI的头雁效应。工信部亦于日前制定发布了《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》。

与此同时，全国多地也不断出台扶持政策。日前，北京发布“智源行动计划”，旨在打造链接世界人工智能的中心枢纽；上海则推出加快推进人工智能高质量发展的22条具体措施；天津也发布了新一代人工智能产业发展三年行动计划，提出到2020年，人工智能核心产业规模达到150亿元，带动相关产业规模达到1300亿元；南京则发布了生态科技岛人工智能示范区发展规划等。

此外，企业也紧随政策的步伐。日前，由百度与北京海淀公园联合建造的全球首个AI公园正式开放，公园内充满了各种AI元素，并与市民的休闲生活紧密相连。乘坐无人驾驶巴士逛公园、跟着AR教练学打太极拳、在智能步道上跑步已成为现实。腾讯则带来了在“AI+医疗”领域的最新进展——打造“救命的AI”，即腾讯AI医疗产品的聚合，比如腾讯首款AI医学影像产品“腾讯觅影”的落地。

据中国信息通信研究院发布的《2017年中国人工智能产业数据报告》显示，人工智能是去年全球信息通信领域的最大热点，远高于物联网、5G、安全与隐私、区块链等。既然人工智能这么热，又能为资本市场讲个好故事，那么自然也成为众多企业竞逐的对象。从创业者到投资人，大家仿佛都对人工智能的商业价值持有高期望值。不过，需要关注的是，由于各个企业的实力不同、对人工智能商业化落地理解存在差异等，也造成了人工智能商业落地良莠不齐的情况。

在业内人士看来，人工智能产品在实验室理想的环境下取得了很大成功，但并不意味着在实际生活、生产中也会有预期的结果。AI落地会遇到很多挑战，比如数据的局限。数据在大部分产业中都是以孤岛的形式存在的，没有形成完整的大数据。为大数据设计的算法模型，在大多数场景中会显得无能为力。同时行业未来还会面临诸多挑战，因此企业首先要明确如何更好地协同，形成良好的AI发展生态。其次要建立统一标准，规范行业行为。最后是很好地应用，与各行业深度融合。

人工智能面临推动社会和产业发展的重大战略机遇，也是社会生产力的重大变革。布局人工智能的企业应拿出货真价实的本事来，真正在有效落地方面做出划时代的改变。