浅析我国的发展战略

魏清

摘 要：大数据作为信息革命的产物，其商业、社会价值日益显著，本文将介绍大数据的定义及特征，分析方法，应用及可能的风险。

关键词：大数据；特征；分析方法；价值

重庆财经职业学院校级课题

课题项目名称：大数据在高等职业教育管理中应用的研究

项目编号：J18023YFC

大数据被美国的前总统奥巴马誉为“未来的新石油”，而且美国，日本，韩国，英国，法国等国家均将大数据提升为自己的国家战略，可见大数据的重要性，甚至有学者提出“得数据者得天下”的结论，在这种背景下，2014年我国也将大数据提升到了国家战略的层面。

介绍大数据

1.1大数据定义：大数据（Big Data）这个词是在apache org 的开源项目HUTCH中率先提出，意指规模巨大的数据，亦称为“巨量资料”。目前并没有公认的定义，维基百科中是这样定义的：大数据是指检测或软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。

1.2大数据的特征

大数据包括以下几个方面的特征：数据的巨量性（Volume），数据处理的时效性（Velocity），数据形式的多变性（Variety），数据的价值性（Value），易变性（Variability）。

Volume是海量数据。是指数据量巨大，因此相比较传统的数据以MB为单位计量，大数据通常以TB，PB，基至以ZB为单位计量规模。

Velocity指大数据处理的时效性。因为数据的规模巨大，传统的数据软件处理工具不能满足需要，而大数据讲究处理的时效性，因为大数据的用途是起到市场预测的作用，所以要求在短时间内对海量数据进行处理，提炼，得出有用的信息。

Variety大数据形式的多样性。传统的数据是结构化的形式，而我们的大数据形式是多种多样。包括结构化的数据，半结构化的数据甚至是非结构化的数据，而且还可以运用技术将数据可视化，更加直观的掌握数据信息。

Value大数据的价值性。大数据是在“互联网+”，“云计算”，移动和物联网普及的大背景下崛起的，面对巨量的数据，提炼出满足需求者的信息，从而创造商业价值。

Variability大数据的易变性。大数据是瞬息万变的，易变率非常高，因为产生数据的平台总是源源不断的输出新的数据，甚至智能监测设备，传感器也在不断产生新的数据。造成数据变化非常快，数据的衰退率就很高，这就要求信息需求者对数据作出快速的反应，实时监测。

二、大数据分析的方法

可视化分析。

大数据的使用者包括专家和普通用户，面对海量的数据，无论是专家还是普通用户，都要通过数据可视化的技术将大数据变为可视化的图形，通过图形来分析并得出数据背后的涵义，让信息需求者更容易读懂数据，得出结论。

可预测性分析。

大數据在多个领域得到广泛应用，但是其中最重要的一个应用领域是可预测性。在大数据中挖掘出有相互联系的不同的数据，可以建立数学模型分析变量之间的关系，并引入新的经济变量，并可预测其对未来的影响。

词语引擎。

目前淘宝，京东等网络平台兴起，消费者在网上搜索商品信息的数据巨大，可以通过用户搜索的关键词或标签得出消费者的需求偏好，判断其潜在消费习性，从而可以精准的给客户推销产品，实现精准化的营销策略。

数据挖掘的方法。

大数据处理的核心就在于数据的挖掘，面对海量的数据，及各种不同的数据类型，在要短时间内完成处理，需要运用统计学家公认的计算方法来深入挖掘，以便能够快速的挖掘出有用的数据信息，体现大数据的时效性。

三、大数据的应用

大数据不仅仅是数字，如果将数据通过技术化的处理，送到需要的客户手里，就会带来市场价值和经济利益。在互联网，云计算发展的背景下，每个人获得大数据都变得更轻易，但是大数据的意义是即时地将正确的数据信息交付给恰当的人，创造经济价值和社会价值。

大数据在社会生活的各个方面产生了重大影响，例如银行可以通过掌握客户的金融数据，从而判断出哪些是优质客户，得出推荐办理信用卡的目标顾客，从而可以提升客户的还款率，优化信用卡客户群。政府掌握了民众的水、电、气等数据，可以判断某个地区房屋的空置率，从而判断当地房屋的供给状况，来决定对当地的房地产采取是宽松还是紧缩的政策。企业通过词语引擎，获得网络平台的热搜量，可以了解到消费者的需求偏好，预测出产品的销售情况，从而调整自己的生产计划，生产出适销对路的产品，提高市场占有率，并提供精准的营销策略，提高顾客的品牌忠诚度。同时我们每个人可以通过互联网平台，建立自己的信息库，通过记录，采集，储存，积累个人的大数据信息。按时我国法律的规定，个人可以授权第三方机构获得个人的相关信息，通过处理将个人数据变成有商业价值的信息。例如个人可以将自己的身体检查数据授权给医疗收集，通过大数据的处理得出自己的健康状况，医疗机构可以据此为个人提供私人医疗服务；也可以将个人的金融信息授权给金融机构采集，以便其为个人制定相应的理财方式。可见在社会生活中时时充斥着大数据的商业价值，如果对这些数据进行应用，将提高企业的生产效率，提升国家管理的水平，金融机构和医疗机构可以为个人提供更私人化的服务。

四、风险

大数据虽然应用非常广泛，但是还是蕴藏着一定的风险，例如收集信息时可能会涉及到个人的隐私权，不法分子将个人信息泄露及贩卖，涉及到国家安全的信息被出卖给别的国家，影响我国的战略安全等。因此还要注重对个人信息，企业信息及国家信息的保护。

五、结束语

大数据正在改变着我们的生活及思维模式，对提升社会管理水平，推动经济发展有着巨大的作用，但是因为大数据还有被不法分子盗窃的风险，因此要注重对数据的保护，在充分利用大数据的基础上提高其安全性。

参考文献：

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