大数据背景下企业管理会计创新探讨

尤露

摘 要：随着计算机与互联网技术的不断发展与创新，令人们有能力摒弃随机抽样调查这种分析捷径，而是采用将所有相关数据收集起来，经过特殊的技术得出更有价值的分析结果。管理会计又称为“分析报告会计”，是与传统的财务会计相并列的着眼于为企业领导者提供最优决策、提高企业经济效益的一个企业会计分支。管理会计需要运用大量分析工具来完成其生成和报告相关信息的任务，而大数据分析将给管理会计的发展带来新的途径。

关键词：大数据；管理会计；创新

现阶段管理会计，虽然有现金流量分析方法、剩余利润考核方法、机会成本法、定量分析方法等多种分析方法。但是，财务会计在会计工作中占主导地位，同时按财务会计要求对外提供的有关会计信息偏差小，并且，追求准确、相关的数据所付出的收集、处理代价又很高，所以企业更倾向于使用财务数据信息来进行内部经营管理，虽然管理会计方法与工具丰富，但是对企业实际经营管理起到的作用并不大。

大数据是一个互联网上海量信息收集、处理、分析并供人检索、应用的过程，这恰好解决了管理会计收集信息不易的难题，大数据为管理会计编制计划、成本控制、做出决策等功能的实现提供了更简便、有效的支撑。

一、大数据在企业管理会计中的运用

大数据技术正在如火如荼的发展，各行各业都已经看到了它的潜质，越来越多的企业也已经将该技术运用到企业的运营及管理中。目前将大数据运用的最得心应手的是电商企业，比如人们打开常用的电商平台，经常就会被推送一些自己没有搜索或浏览过，但是却非常符合个人喜好的商品，又或者我们买了一件商品，然后会看见一项推送叫作“买了该商品的人还买过”，这些都是电商们通过海量数据，深度搜索、深度分析后得出的一个为客户量身订做的结论。

站在管理会计的角度上看，通过大数据企业能够更快捷、更方便、更精确搜索、分析供应商储备与定价、客户偏好、竞争企业产品详情等等信息，从而做出更精确的预算并提供更准确的决策意见。

二、大数据背景下企业管理会计的作用

（一） 收集、整理、分析数字数据，有助于提升企业核心竞争力

随着互联网技术的不断发展，培养出了越来越多的数字化消费群体，甚至造成了电子商务对实体消费的冲击。为了适应当下的消费习惯，大大小小企业也开始走向互联网销售之路，因此，企业也积累了大量的数字数据，包括客户所在区域、客户消费金额、客户年龄层次等等消费习惯数据。曾经，这些数据是存在于不同系统中，有些甚至不是企业内部能获得的数据。

而互联网的发展，大数据的出现，使得企业可以得出诸如不同类型的消费者对商品的态度、不同地区的供应商对原材料的报价以及其他竞争企业产品的定价、优势、劣势、消费者反馈等等市场信息，再结合管理会计的专业知识与工具，则可以为企业节约成本、研发新产品等提供可靠的分析数据，从而提高企业的核心竞争力。

（二） 数字数据中的新型指标，有助于提高企业的预测能力

传统的会计信息来源于财务会计所产生的数据，管理会计所使用的也是诸如资产、利润、成本等传统数据。则是曾经的管理会计所不会涉及也获取不到的数据信息。而这些数字数据，往往能更直观地反应出产品的受众群体以及优缺点，管理会计在进行预测分析时，如果能对此类数据也加以利用，则能更加全面的得出分析结果。

曾经的管理会计迫于数据难于取得，而不得不着眼于企业内部，大数据的出现恰好完美地解决了数据获取困难的问题，也给管理会计带来了新的发展方向。通过大数据，企业能够获取消费者偏好、心理预期、消费能力等等信息，使其形成完整的数据生态，帮助企业及时更新自身的产品和服务。通过管理会计对大数据的研究分析，可以看出企业产品是否符合市场预期，是否具有市场竞争力，从而提高企业的预测能力。

三、大数据时代下管理会计创新途径

（一）将数字数据纳入管理会计评价体系形成第五张报表

传统的四张财务报表主要是利用企业内部财务数据作为预测分析的依据，不仅数据有局限性而且很多数据也需要结账后才能获得，因此也造成了传统财务报表不能及时地反映企业财务信息。而大数据中包含的客户群划分、活跃度、消费偏好等等数字数据，则可以及时获得并且可以更直观地反应出产品的受众群体以及优缺点，这些数据可以与企业现有的财务信息相结合形成完整的数据生态，有利于企业在经营活动中做出准确的预测与决策。

因此，可以利用大数据发展新型指标，将数字资产的价值进行量化，设计出第五张报表对企业互联网信息进行反映和评估，从而促进企业提高核心竞争力。首先，需要筛选出与财务数据相互联系的互联网数据，并将互联网术语改成管理术语，使其更加适应企业内部管理的需要。其次，根据财务信息质量要求的重要性原则，大数据是传统财务数据的补充，因此，产品市场表现以及行业对比的相关数据将是第五报表的重点。

（二）将大数据应用于内部控制之中

大数据时代的到来，令企业更加容易获得外部信息，并且通过大数据平台获得的第三方数据更加真实、完整，有利于企业防范财务风险和舞弊的行为。一方面，在制定财务控制制度之时，企业可以参考大数据将制度制定得更加明晰、精准。另一方面，企业互联网数据由于来源多样化，则更加真实、完整，如果企业财务数据反映出的信息与大数据反映出的信息不一致，则有可能是财务数据出错或者舞弊。因此，在执行财务控制活动的过程中，财务人员也可以通过调取大数据信息来判断是否有舞弊行为的发生或者更好的选择。比如，原材料采购环节，可以通过大数据分析预测未来的原材料价格走势，从而做出是否囤貨的决策。大数据可以参与到企业事前、事中、事后各个阶段的内部控制活动中，有助于企业风险及舞弊行为的防范。

参考文献：

1田小平；大数据时代背景下企业管理模式创新策略探究[J]；价值工程；2016年13期

2张永红；大数据时代管理会计的发展思考[J]；中国总会计师；2015年06期