贵州土地石漠化变化及社会经济活动的影响分析*

王晓帆, 许尔琪, 张红旗, 张全景



贵州土地石漠化变化及社会经济活动的影响分析*

王晓帆1,2, 许尔琪2**, 张红旗2, 张全景1

(1. 曲阜师范大学地理与旅游学院 日照 276826; 2. 中国科学院地理科学与资源研究所陆地表层格局与模拟重点实验室 北京 100101)

分析石漠化与社会经济活动的关系及其动态变化, 有利于石漠化状况的改善和治理。以往的驱动因子分析对社会经济因素的研究较少, 本文以贵州省为研究区, 以县域为研究单元, 基于2000年和2011年两期石漠化影像, 通过空间分析研究了贵州省2000—2011年的石漠化动态变化, 并从人口因素、社会发展状况和经济水平、农业生产活动、地形坡度和生态工程建设等5个方面选取23个影响因子, 对石漠化的驱动力进行分析。结果表明: 1)2000—2011年贵州省石漠化的治理工作取得了一定的成效, 石漠化面积总体减少, 但中度和重度石漠化面积呈增加趋势, 轻度以上石漠化的治理任务还很艰巨; 2)23个影响因子与石漠化呈现不同程度的正负相关关系; 3)农业人口比重、农业总产值、人均粮食、人均耕地、耕地比重、15°~25°耕地(岩溶)比重和25°以上耕地(岩溶)比重均与石漠化呈显著正相关, 其他因子均与石漠化呈显著负相关, 其中农业活动对石漠化的影响最为显著, 农业人口比重、农业总产值、人均耕地、15°~25°耕地比重、25°以上耕地比重、15°~25°岩溶比重和25°以上岩溶比重与石漠化的相关系数分别为0.473、0.425、0.291、0.288、0.430、0.338和0.334。研究社会经济活动对石漠化的影响可为石漠化治理提供借鉴和参考。

喀斯特地区; 石漠化; 时空变化; 驱动因子; 社会经济活动; 贵州省

土地石漠化是我国最严重的三大生态问题之一, 它加速了环境恶化, 致使水土流失、自然灾害频繁发生, 威胁人们的生存环境, 制约着社会经济的发展[1]。2001年《中华人民共和国国民经济和社会发展第十个五年计划纲要》明确指出要推进黔、桂、滇岩溶地区石漠化综合治理[2], 此后党和国家先后多次在重要文件和会议上强调要推进石漠化的综合治理工作[3-7]。

贵州省林业厅第2次石漠化监测结果显示, 石漠化出现净减少, 生态向良性方向发展, 成因是多方面的, 但是林草植被恢复是石漠化好转的主要原因; 此外, 劳动力转移、生态移民、农村产业及能源结构调整和农业、水利及其他工程措施也占很大的比重[8]。由此可见, 社会经济活动对石漠化的演变起着至关重要的作用。当前, 关于石漠化的研究主要从地质地貌背景[9-11]、生态恢复及治理[12-14]、空间格局分布[15-17]、动态变化[18-20]、驱动机制[21-23]、动态监测技术与方法[24-26]以及石漠化的影响研究[27-32]等方面进行, 而对于区域石漠化的变化及对社会经济活动的影响探讨尚不深入, 亟待进一步研究。考虑到石漠化的治理工作多以小区域进行, 如果缺少对社会经济活动影响方面的认识, 可能会影响到相关部门制定石漠化治理实施方案的准确性。

基于此, 本文以贵州省为研究区, 以县域为研究单元, 运用Arcgis、Ecognition Developer和SPSS等数据处理软件, 通过2000年和2011年两期喀斯特石漠化分布, 分析贵州省2000—2011年土地石漠化的动态变化, 并探析社会经济活动对石漠化的影响, 以期为后续的石漠化治理工作提供借鉴和参考。

1 研究区概况、数据来源与研究方法

1.1 研究区概况

贵州省位于我国西南地区东部, 东毗湖南、南邻广西、西连云南、北接四川和重庆。全省国土面积176 167 km2, 辖贵阳、六盘水、遵义、安顺、毕节、铜仁6个地级市, 黔东南、黔南、黔西南3个自治州, 1个国家级新区(贵安新区), 8个县级市和78个县(区、特区), 其中少数民族自治县11个。2016年末总人口3 555万人。贵州属亚热带湿润季风气候区, 境内气候温暖湿润, 年平均气温15 ℃左右, 年降雨量1 000~1 400 mm, 年无霜期250~300 d。冬无严寒, 夏无酷暑, 最冷的1月平均气温4~6 ℃, 最热的7月平均气温15~23 ℃。2012年贵州省石漠化状况公报显示, 贵州省是世界上岩溶地貌发育最典型的地区之一, 根据喀斯特数据中心公布的岩溶面积显示, 贵州省岩溶出露面积占全省总面积的61.92%, 是全国石漠化面积最大、类型最多、程度最深、危害最重的省份[8], 各类型石漠化均有分布, 也是石漠化与影响因子关系研究的典型地区。

1.2 数据来源

1.2.1 影像数据来源

2000年数据来自《贵州省喀斯特石漠化综合防治图集(2006—2050)》, 扫描后通过Arcgis配准, Ecognition Developer分割分类并手动校准; 2011年数据由国家林业局初步解译, 石漠化范围内经遥感影像人工目视解译, 局部进行调整。此外, 因石漠化分级标准较多, 尚无统一定论, 本文采用国家林业局制定的《岩溶地区石漠化监测技术规定》(2011年修订)中的分类标准, 主要依据基岩裸露、植被覆盖和土壤覆盖程度进行石漠化分级(表1), 将石漠化强度等级分为无石漠化、潜在石漠化、轻度石漠化、中度石漠化、重度石漠化和极重度石漠化等6级, 分别用1~6表示。

表1 石漠化等级分级标准

1.2.2 土地利用数据来源

文中所用土地利用数据来源于中国科学院资源环境科学数据中心(http://www.resdc.cn), 在1∶10万比例尺土地利用现状遥感监测数据基础上生成的30 m矢量土地利用数据集。

1.2.3 统计数据来源

文中所用统计数据来源于《贵州统计年鉴 2001》、《贵州统计年鉴 2012》、《中国县(市)社会经济统计年鉴 2001》和《中国县(市)社会经济统计年鉴 2012》和第5次人口普查分区县数据(2000年)和第6次人口普查人口分区县数据(2010年), 数据收集之后经过标准化处理。

1.3 研究方法

1.3.1 格网构建

由于贵州省非石漠化(无石漠化和潜在石漠化)面积所占比重较大, 使得石漠化分布图中石漠化的区域分布不能较好呈现, 为了使各类石漠化区域呈现明显分布, 建立1 km´1 km的格网, 并根据石漠化等级分级标准(表1)对各个等级的石漠化进行赋值[33], 选取基岩裸露的中间值, 乘以各等级石漠化的面积, 其中, 无石漠化×10, 潜在石漠化×25, 轻度石漠化×40, 中度石漠化×60, 重度石漠化×80, 极重度石漠化×95。

1.3.2 影响因子选取

由于石漠化主要发生在岩溶地区, 其成因非常复杂, 既有自然因素, 更有社会因素。社会因素主要有: 1)陡坡耕种。岩溶地区普遍耕地资源较少, 毁林开垦、毁草开垦的现象非常严重。在现有的耕地当中, 坡耕地占40%左右, 加剧了石漠化。2)过度樵采薪材在农村农业结构当中占比达40%左右。高强度的集中连片樵采容易导致植被破坏、土壤流失, 加重了石漠化。3)过度放牧, 岩溶地区的牲畜一般放养, 不仅破坏植被, 而且破坏地表, 加重了水土流失和石漠化。4)无序的工矿建设开发也加重了石漠化。与此同时, 国家的一系列农业措施也缓解了石漠化, 如: 农业产业结构调整和水利设施建设力度加大, 减轻了水土流失; 通过整合各类涉农资金, 大力调整农业产业结构, 尤其是在坡耕地上种植茶叶、核桃等经济树种, 增加了植被覆盖; 通过实施国土整治、农业综合开发、坡改梯、配套小型水利设施等工程措施, 建设高标准基本农田, 有效控制了水土流失。此外, 农村能源结构得到改善, 减少了植被破坏。多年来, 各地大力发展沼气, 积极推广省柴节煤灶, 煤炭、电力、液化气、太阳能等在农村得到普遍应用, 大幅度降低了薪柴在农村能源结构中的比重, 有效地促进了植被保护。

以上社会经济活动的驱动都对石漠化的变化产生一定的影响, 为了能够更加具体清楚地了解各因素与石漠化变化的关系, 通过《贵州统计年鉴 2001》、《贵州统计年鉴 2012》和《中国县(市)社会经济统计年鉴 2001》和《中国县(市)社会经济统计年鉴 2012》收集到的贵州省各区县的指标, 结合土地利用数据以及贵州省石漠化影像数据, 定量地分析其相互关系。

从影响石漠化的人类活动出发, 根据石漠化形成过程和演化特征, 考虑影响因子的系统性、整体性和可比性, 并对比以往研究对石漠化影像因子贡献程度的结果, 结合数据的可得性和可靠性, 本文提取以下指标来表征驱动因子——人口因素、社会发展状况和经济水平、农业生产活动、地形坡度和生态工程建设等因素, 选取因子及其处理过程见表2。

表2 石漠化驱动因子及处理过程

1.3.3 皮尔逊(Pearson)相关系数

本研究采用皮尔逊(Pearson)相关系数研究石漠化变化的各指标与驱动因素的线性相关关系, 其计算公式为:

2 结果与分析

2.1 贵州省土地石漠化时空变化

2.1.1 贵州省土地石漠化现状及分布

贵州省国土面积176 167 km2, 岩溶面积109 082.67 km2, 占全省国土面积的61.92%, 其中岩溶面积最大的类型是无石漠化, 占国土面积的29.46%; 其次是潜在石漠化, 占国土面积的15.84%; 石漠化土地有29 276.48 km2, 占全省国土面积的16.62%, 石漠化面积最大的类型是中度石漠化, 其次是轻度石漠化, 分别占国土面积的7.51%和6.34%, 重度石漠化和极重度石漠化面积较少, 仅占国土面积的2.33%和0.44%。贵州省土地石漠化面积最大的3个县分别是大方县、黔西县和水城县, 其石漠化面积分别为1 444.82 km2、1 158.45 km2和1 047.46 km2, 分别占本县国土面积的40.70%、46.27%和29.55%。

贵州省石漠化土地分布极广, 全省除少数非岩溶市县外, 其余均有石漠化分布。石漠化土地多集中分布在岩溶发育的贵州省西部和南部地区, 呈西部重、东部轻、南部重、北部轻的空间格局。非岩溶主要集中分布在遵义市的赤水市及黔东南州的从江县、剑河县、锦屏县、雷山县、黎平县、榕江县、三穗县、台江县和天柱县这10个县市, 其他地区岩溶和非岩溶相间分布。

2.1.2 贵州省石漠化动态变化情况

贵州省2000年和2011年的岩溶石漠化变化见表3。可以看出, 10年间贵州省岩溶石漠化面积有较大变化, 无石漠化面积增加了11 126.42 km2, 潜在石漠化减少了4 730.47 km2, 石漠化总面积由2000年的35 672.44 km2减少到2011年的29 276.48 km2, 年均减少581.45 km2。各等级的石漠化面积也都有所变化, 其中, 轻度石漠化面积变化最大, 由2000年的21 189.03 km²减少到2011年的11 167.49 km2, 年均减少911.05 km²; 其次是中度石漠化, 国土比例从2000年的5.80%增加到2011年的7.51%, 增加了1.72个百分点; 重度石漠化和极重度石漠化的变化幅度较小, 重度石漠化增加了0.37%, 极重度石漠化减少了0.03%。2000年和2011年岩溶石漠化空间分布见图1。

表3 2000年和2011年贵州省的岩溶石漠化面积

从空间分布图可以看出, 2000年石漠化土地分布相对集中连片, 石漠化类型以轻度石漠化为主; 2011年的石漠化土地明显减少, 分布较2000年也比较零散, 连片分布的石漠化土地减少, 石漠化类型中度石漠化最多, 其次是轻度石漠化。

从县域石漠化的变化情况来看, 惠水县石漠化面积变化最大, 从前期的1 022.84 km2减少到2011年的252.32 km2, 减少了770.51 km2, 占该县前期石漠化面积的75.33%; 其次是遵义县, 减少了501.17 km2, 占该县前期石漠化面积的73.66%; 第三是瓮安县, 减少了441.88 km2, 占该县前期石漠化面积的77.32%。

具体到各类型的石漠化变化来看, 轻度石漠化面积减少最多的是黔西县、惠水县和毕节市, 分别减少605.54 km2、595.48 km2和505.06 km2, 分别占本县前期该类型石漠化面积的82.19%、99.38%和97.48%; 中度石漠化面积变化最大的是黔西县、毕节市和兴义市, 分别增加634.38 km2、467.34 km2和471.67 km2; 重度石漠化面积变化最大的是大方县、水城县和长顺县, 分别增加403.77 km2、-182.77 km2和-176.94 km2; 极重度石漠化面积变化最大的是安龙县、兴义市和长顺县, 分别增加115.88 km2、-79.70 km2和-78.43 km2。

图1 2000年和2011年贵州省岩溶石漠化区域分布图

2.1.3 石漠化强度演变转移矩阵

在Arcgis上对两期石漠化数据进行空间运算, 可得到石漠化时空转移矩阵表(表4)。

石漠化强度演变转移矩阵能够揭示各类型石漠化间相互转移变化情况。由表4可知, 2000—2011年, 非石漠化(无石漠化和潜在石漠化)主要向轻度石漠化和中度石漠化转化, 分别为7 412.39 km2和7 853.89 km2, 其中, 潜在石漠化分别向无石漠化、轻度石漠化和中度石漠化转化17 594.49 km2、2 906.21 km2和3 016.75 km2, 可见潜在石漠化虽被定义为非石漠化,但并不稳定, 容易转变为石漠化; 石漠化转变为非石漠化为24 083.16 km2, 其中轻度石漠化转化面积为15 115.75 km2, 是石漠化状况改善的主体, 说明现阶段治理的主要成果主要体现在轻度石漠化治理方面; 中度石漠化、重度石漠化和极重度石漠化转入面积分别为11 557.90 km2、3 798.55 km2和713.70 km2, 转出面积分别为8 470.18 km2、3 135.08 km2和759.64 km2, 转入和转出的比值为129.97%, 说明石漠化较严重的地区石漠化状况并没有根本性的改观, 轻度以上的石漠化仍是石漠化治理的难点所在。此外, 轻度石漠化增加的主要贡献是无石漠化与潜在石漠化, 分别贡献4 506.18 km2和2 906.21 km2。

表4 2000年和2011年贵州省岩溶石漠化类型等级演变转移矩阵

由此可见, 石漠化治理工程除了对轻度以上石漠化的治理外, 更应加强无石漠化和潜在石漠化的防护。

2.2 贵州土地石漠化的驱动因子研究

各类型石漠化的面积和分布的变化受多方面因素的影响[35-43]。有自然因素, 如地质、岩性、地貌等, 也有人文因素, 如毁林开荒、乱砍滥伐等。但是更为直接的影响因素还是社会经济因素[21-23,44-45], 如: 人口增长过快、对土地掠夺式经营以及土地资源结构与农村产业结构错误等。为研究不同类型的石漠化面积变化与驱动因素的关系, 计算其相关系数(表5)。在所列的影响因子中有些因子与石漠化变化并无明显相关, 本研究采用双侧百分位检验进行取舍, 进而检验这些相关系数的显著性。

表5 贵州省岩溶石漠化指标与驱动因素的相关系数

**和*分别表示在0.01水平(双侧)和0.05水平(双侧)显著相关。* and ** indicate significant correlation at 0.01 and 0.05 levels, respectively.

从表5可以看出, 除单位耕地粮食产量和退耕还林比重与石漠化没有显著相关性, 其他各因子都与石漠化各表征因子有显著相关性:

1)农业人口比重、农业总产值、人均耕地、15°~25°耕地(岩溶)比重和25°以上耕地(岩溶)比重均与石漠化呈显著正相关, 这些因子所占的比重越大, 石漠化越严重; 其他因子均与石漠化呈显著负相关, 比重越大, 石漠化程度越轻。其中, 农业(城镇)人口比重与石漠化面积相关性最显著, 相关系数为0.473(-0.473), 农业总产值与潜在石漠化面积变化相关性最显著, 相关系数为-0.455, 人均国内生产总值与中度石漠化面积变化相关性最显著, 相关系数为0.497, 工矿用地比重与中度石漠化面积变化相关性最显著, 相关系数为0.767。

2)农业人口比重、农业总产值、人均耕地、15°~25°耕地比重、25°以上耕地比重、15°~25°岩溶比重和25°以上岩溶比重与石漠化面积相关系数分别为0.473、0.425、0.291、0.288、0.430、0.338和0.334, 其他因子与石漠化面积呈显著负相关, 其中农业人口比重、农业总产值和25°以上耕地比重与石漠化面积的相关性最大。由此可见, 农业活动对石漠化的影响作用显著。

3)农业总产值和人均粮食与石漠化面积变化呈显著负相关, 相关系数分别为-0.285和-0.228, 农业总产值和人均粮食越多, 石漠化面积变化就越小, 石漠化程度越严重。贵州省地形特殊, 如果追求越高的农业产值, 必须开垦更多的耕地, 加剧了石漠化发生的隐患; 此外, 由于长期以来, 喀斯特山区农民一直遵循着种植玉米和水稻的传统耕作方式, 广种薄收, 不仅产量低而不稳, 而且极易导致水土流失, 石漠化现象越来越严重。

4)人口密度与石漠化面积和加权石漠化面积占国土比重都呈显著负相关, 且人口密度越大, 石漠化比重越小, 人口密度越大的城镇往往石漠化比重较小, 生态环境较好, 而人口密度较小的喀斯特山村往往生态环境较恶劣, 石漠化比重也较大。但是对于人口密度特别小的地区, 劳动力的转移在一定程度上减轻了环境的负担, 所以这些地区的石漠化比重也较小。

5)建设用地的比重也与石漠化面积和加权石漠化面积占国土比重呈显著负相关, 建设用地比重越大, 石漠化比重越小。一方面, 城镇化的发展, 使农业人口逐步向非农人口转移, 农村劳动力转向二、三产业, 经济发展的同时, 人口素质也得到提高, 可有效地利用现有的资源, 保护生态环境。另一方面, 城镇化的发展使人们对生活水平和居住环境的要求不断提高, 人口的增长也加剧了交通运输的发展。由此可见, 随着人口增长和经济发展必然会对居住用地、交通和公共基础设施的需求增加, 城镇用地和工矿企业的规模不断扩大。

6)地形坡度对石漠化的影响也很大, 特别是15°~25°和25°以上的区域, 坡度越大的区域, 石漠化越严重。0°~6°和6°~15°的区域, 石漠化类型多以无石漠化和潜在石漠化为主, 且这些区域是人类活动比较集中的区域, 尤其是6°~15°的区域, 这也是潜在石漠化演化比较严重的区域, 但是贵州省紧张的人地关系使得该区域多以第二、三产业为主, 同时还要加强石漠化的治理工作, 因此这些区域比重越大, 石漠化比重反而越小; 而15°~25°和25°以上的区域, 由于对坡耕地的开发利用, 导致这些区域土地利用强度较大, 从而石漠化程度严重, 尤其是25°以上的区域, 坡度大的地区土层很难保存, 长期的冲刷再加上人为因素的破坏极易造成基岩裸露的石漠景观, 导致越是坡度高的地区, 石漠化越严重。

3 结论与讨论

1)截止到2011年, 贵州喀斯特岩溶区1/4的地方仍处于石漠化的状态, 形势依然严峻。从空间分布来看, 贵州省土地石漠化程度呈西部重、东部轻、南部重、北部轻的空间格局。从2000年到2011年, 贵州省岩溶石漠化面积有较大的变化, 且轻度石漠化和极重度石漠化面积呈下降趋势, 说明石漠化治理工作取得了一定的效果, 但是中度石漠化和重度石漠化的面积仍在增加, 轻度以上的石漠化区域仍是石漠化治理的难点所在。此外, 由于无石漠化和潜在石漠化转向轻度石漠化的面积较大, 所以在关注轻度以上石漠化治理的同时还应加强无石漠化和潜在石漠化的防护工作。

2)采用相关分析方法, 对影响石漠化的驱动因子的研究表明, 人口因素、社会发展状况和经济水平、农业生产活动、地形坡度和生态工程建设等方面都对石漠化的演化起着不可忽视的作用, 尤其是农业活动对石漠化影响显著。由此可见, 社会经济活动在不同程度地影响着石漠化的发展, 因此在未来的石漠化治理工作中, 除了关注驱动石漠化的自然因素, 还要关注驱动石漠化的人文因素, 尤其是社会经济活动的影响, 以有效改善石漠化状况。

3)研究结果显示, 贵州省2000—2011年石漠化面积呈下降趋势, 这与前人[23,29,46-48]的研究结果一致。石漠化状况好转, 石漠化治理工作取得成效, 与国家相关部门投入一定的资金和精力, 制定的一系列石漠化治理措施密切相关。同时, 影响石漠化的社会经济因子中, 单位耕地粮食产量和退耕还林比重与石漠化的相关性不强, 然而实际上这两个指标会对石漠化的变化产生一定的影响。单位耕地粮食产量体现了耕地的质量和产量, 质量好的耕地产量高, 质量差的耕地产量低, 人们为了追求产量而去扩大耕地面积, 会加剧石漠化的演化。而退耕还林是石漠化治理的有效途径之一, 退耕还林不仅可以控制水土流失, 还能减少土壤养分的流失, 有效减轻石漠化。此外, 部分社会经济指标碍于数据来源限制未收集到, 例如旅游人口数量、新能源的推广使用、薪柴的消耗、牲畜的数量和作物结构的调整等, 都是影响石漠化的关键因素, 因此在今后的研究中, 需要对这些影响因素进行更多深入的分析。但是本研究得出的基础结论, 特别是关于各驱动因素的相对重要性, 是进一步研究的基础, 可为有关部门制定石漠化治理方案提供有效参考, 以增加实施方案的准确性。

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Change in rocky desertification and effect of socio-economic activities in Guizhou*

WANG Xiaofan1,2, XU Erqi2**, ZHANG Hongqi2, ZHANG Quanjing1

(1. College of Geography and Tourism, Qufu Normal University, Rizhao 276826, China; 2. Key Laboratory of Terrestrial Surface Pattern and Simulation, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China)

Rocky desertification is one of the most severe ecological problems in China. It has accelerated environmental degradation, caused frequent soil erosion and natural disasters, threatened people’s living environment and restricted social and economic development. Analysis of the factors driving rocky desertification can be used to determine the factor that control rocky desertification and support strategies to combat the desertification. Studies have mainly focused on the geological background, geomorphological characteristics, meteorological factors, ecological restoration and governance projects. However, these studies have fallen quantification of the related social and economic activities. Thus there is the lack of a deep insight into the impact of the changes in regional rocky desertification and socio-economic activities. Using Guizhou Province as a case study area, this paper used GIS, remote sensing and statistical techniques (including Arcgis, Recognition Development and SPSS) to analyze the relationship between those neglected variables at county scale. Based on the 2000 and 2011 karst-rock desertification distribution maps, dynamic changes in rocky desertification in Guizhou Province in 2000–2011 were analyzed. The impact of social economic activities on rock desertification in karst area of the province was analyzed to lay theoretical basis for subsequent works on rocky desertification. The main conclusions of the study were as follows: 1) one quarter of the karst area in Guizhou Province was still affected by rocky desertification in 2011, the control of which was still an arduous task. Based on spatial distribution, rocky desertification in Guizhou Province was relatively severe in the west and south of the study area and relatively mild in the east and north. The area of rocky karst desertification in Guizhou Province was on the whole improving. Different classes of rocky desertification were violently transformed into the other. Mild karst rocky desertification occurred in most of the area where there was improvement in rocky desertification, but the task of restoring light, moderate, severe and extremely severe rocky karst desertification was still very arduous. It also suggested that not only was attention needed to restore light, moderate, severe and extremely severe rocky karst desertification, but also to protect against potential areas of no rocky karst desertification. 2) The correlation analysis to determine the factors driving rocky desertification showed that multiple factors (including population factors, socio-economic development, agricultural production activities, terrain slope and ecological engineering construction) were critical in the evolution of rocky desertification in the region. Agricultural activities had the most significant effect on rocky desertification, including the proportion of agricultural population, total agricultural output, cultivated land area per cap., cultivated land proportion in 15°–25° slope, cultivated land proportion at > 25° slope, karst proportion at 15°–25° slope, karst proportion at > 25° slope. The correlation coefficients for these factors with rocky desertification were 0.473, 0.425, 0.291, 0.288, 0.430, 0.338 and 0.334, respectively. The study of the impact of socio-economic activities on rocky desertification provided the required expertise on the control of rocky desertification in the region.

Karst region; Rocky desertification; Space-time change; Driving factor; Socio-economic activity; Guizhou Province

, E-mail: xueq@igsnrr.ac.cn

May 12, 2018;

Jul. 22, 2018

X171

A

1671-3990(2018)12-1908-11

10.13930/j.cnki.cjea.180459

* 国家自然科学基金项目(41601095)和国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2015CB452702)资助

许尔琪, 主要从事土地利用及空间格局、生态环境效应研究。E-mail: xueq@igsnrr.ac.cn

王晓帆, 主要从事土地利用管理研究。E-mail: wangxiaofan_wxf@163.com

2018-05-12

2018-07-22

* This study was supported by the National Natural Science Foundation of China (41601095) and the National Basic Research Program of China (973 Program, 2015CB452702).

王晓帆, 许尔琪, 张红旗, 张全景. 贵州土地石漠化变化及社会经济活动的影响分析[J]. 中国生态农业学报, 2018, 26(12): 1908-1918

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