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机器从此有了“超视力”

2018-11-27周腾

通信产业报 2018年28期
关键词:高品质痛点光线

周腾

编辑点评:eyemore X42是一款自主研发的面向AI视觉成像芯片,从前端解决了AI视觉在复杂光线下识别准确率低的核心痛点,给AI视觉算法输出稳定可靠的高品质视觉图像,提高AI图像识别的效率和准确率。

好的成像效果,对于AI视觉产业而言显然极为重要。让机器看懂视频图像已是必要之举,前端成像的革命注定要再度爆發。1月19日,眼擎科技正式发布业界首款AI视觉专用成像芯片——eyemore X42。

Eyemore X42是一款自主研发的面向AI视觉成像芯片,旨在“为AI视觉提供超越人眼视觉能力的成像引擎”,从前端解决AI视觉在复杂光线下识别准确率低的核心痛点。

该芯片历时4年研发,基于超大规模计算、自主研发成像算法以及超过500+场景数据累计而成。采用了全新的成像引擎架构,拥有超过20种的新型成像算法,感光度最高可以达到40万,单次曝光动态范围可以超过16bit,最大功耗在1.5W以内,能够排除现场光线的干扰,给AI视觉算法输出稳定可靠的高品质视觉图像。

在各种复杂光线环境下,eyemore X42能排除现场光线的干扰,给AI视觉算法输出稳定可靠的高品质视觉图像。成像引擎模拟眼球对光线的反应,以超高宽容度智能处理反差较大的光影,拍出丰富细腻的层次感和色彩分明的明暗对比,输出高质量的照片成像。

从AI视觉来看,有智能大脑、智能眼睛、智能交互三种发展阶段,也代表了人工智能在产业里发展的三个阶段:从“大脑”的进化,到“器官”的进化,再到交互方式的进化。AI的迅速发展将带动成像技术和产业从像素到视觉的一次大的变革和颠覆,给人看的像素时代终结,给机器看的视觉时代开启。如今,eyemore X42在成像方面的能力已经部分实现了机器“器官”的进化。

在未来的市场战略中,eyemore将重点布局四个市场应用方向:自动驾驶的视觉成像;智能手机的AI成像;基于人脸识别的高端智能安防;包括工业监测和医疗在内的工业视觉成像。

同时,眼擎科技将围绕视觉成像技术,建立完整的成像生态,与AI视觉产业链的各个环节合作,包括共建实验室、战略合作、联合开发、技术授权等多种方式,共同推进AI视觉的发展,为下一个阶段将“eyemore inside”推向千亿级数量的视觉应用奠定基础。

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