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2018-11-27

中国计算机报 2018年34期
关键词:计算能力个性化制造业

8月23日,中国国际智能产业博览会在重庆开幕,作为博览会主论坛,大数据智能化高峰会同期举办,来自全球智能科技领域的国际知名院士、专家、企业家等齐聚一堂,为智能产业发展建言献策。

“智能技术的发展不仅需要计算能力和网络感知能力,某种意义上,量子力学不仅催生了它的诞生,本质上也提供了各种各样的基础。”

在中国科学技术大学常务副校长、中国科学院院士潘建伟看来,目前,信息技术的发展面临两个比较重要的问题。一是智能社会对信息安全提出了更高要求。二是为了充分发挥未来大数据和人工智能的优势,我们对计算能力提出了非常高的要求,但实际上我们的计算能力还是非常有限的。

潘建伟希望,在未来5~10年实现数百个量子比特的相干操纵,对特定的问题计算能力超过目前全世界计算能力总和的100万倍,可以为未来人工智能、各种大数据的发展奠定非常好的基础。

“新制造是制造业和服务业的完美结合,未来将没有纯制造业,也没有纯服务业。未来的制造业不是标准化和规模化,而是个性化、定制化、智能化。”

“以前是以制造为中心,未来应该以创造为中心。”阿里巴巴集团董事局主席马云说,机器人会取代流水线上的很多工作,但是服务业会产生新的大量的岗位,需要人来设计、体验、创新。所以,未来制造业的引擎不是制造业,而是现代服务业。

新制造也是实体经济和虚拟经济的完美结合,发展新制造应具备三项核心技术:智能制造、IT、区块链。数据是新制造的关键要素,用好数据是智能技术的能力,是走向智能化不可逾越的关口。

“制造业是人工智能应用场景中最具潜力的区域,人工智能能够大幅度提升劳动生产力,因此推动GDP的增长。”SAP全球高级副总裁、SAP中国区总经理李强以汽车工业为例谈到,越来越多的消费者希望有个性化的产品、个性化的汽车,但是流水线生产的潜力已经被挖掘到了极限,所以必须通过延长交货时间来满足个性化的需求。

“而这一切如此复杂的零部件供应路线、生产工艺的组合,不同生产车间的需求,在背后都是由人工智能在进行调动,人工智能的算法使得我们能够同时满足效率和个性化定制的要求,在产品配置大幅提升的基础之上,生产效率仍然提高了20%。”李强说。

“到2025年,人工智能增强技术将创造5万亿美元的商业价值,而2035年它的商品价值将会高达12万亿美元。”

美国高通公司全球总裁克里斯蒂安诺·阿蒙(Cristiano Amon)表示,在未来30年,移动技术将达成万物互联。我们现在正处在行业变革新的开端,也就是5G和无线技术的开端,我们将会加快万物互联的速度。

他认为,在5G时代,人工智能赋能的5G技术,同时也能够推动移动通信技术,提高5G的速度,提高我们的通信速率,同时能够提高机器学习的能力。

“ 中国自动驾驶要突出自主学习能力。”

随着人工智能时代的到来,一个真正的无人驾驶汽车不仅是自动的,更应该是自主的,它应该像驾驶员一样具有学习能力,能够应对各种必然的工况。科学技术的发展已经从认识客观世界、改造客观世界进入到认识人自身的阶段。

中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅认为,机器人将成为人类认知自然与社会、扩展智力、走向智慧生活的重要伴侣,汽车对一个人工智能工作者来看,它就是其中的一种轮式机器人而已,它不但应该改变人类的出行方式,还应该改变人类的生产活动、经济活动和社会生活。

“人工智能發展必须打好基础,需要长期重视基础研究,扎扎实实打好基础,同时也不能为人工智能而为人工智能,为了泡沫化而赶风口。”

人工智能的产品需要把复杂产品简单化,让AI高而不贵,人工智能需要通过大量的数据和行业知识的训练才能够发挥效益。要守住数据的边界,合法使用数据,打造用得起、用得好、用得放心的人工智能和云服务平台。

华为公司董事长梁华强调,历史证明,基础研究才是产业诞生和产业振兴的根本,没有基础研究,产业不可能有牢固的基础。作为前沿技术,人工智能发展必须打好基础,需要长期重视基础研究,扎扎实实打好基础。

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