大数据在人力资源管理中的应用空间与挑战分析

杨笑然　杨宇琦

摘要：在大数据时代中，人力资源管理具备了更高的工作标准，也引发了一定的问题，带来了一系列的挑战。基于此，本文首先分析了大数据在人力资源管理中的应用空间，然后分析了大数据面临的挑战。以期人力资源管理工作能够更清晰的掌握大数据技术的发展空间。了解目前面临的挑戰。

关键词：大数据 人力资源管理 应用空间 挑战分析

引言：在信息时代，人力资源管理工作为了顺应时代需求，对工作方式进行了调整，在人力资源管理中应用大数据技术，有效的提高了企业的管理水平。让人力资源管理的效果取得突破性进展。面对大数据技术在人力资源管理中取得的良好效果，扩展其应用范围成为人力资源管理面对的关键问题，需要加强对大数据技术的应用空间的研究，分析其面临的挑战，才能更好的应用在工作中。

一、大数据在人力资源管理中的应用空间

（一）完善企业人力管理体系

根据对谷歌与腾讯在应用大数据在人力资源管理的成果来看，大数据具有着广阔的应用空间。通过分析人员的数据，能够给人力资源管理工作提供数据参考。例如：对企业流动人员的分析和预测。谷歌可以开展智能化招聘一级进行人才保留，腾讯也能够更准确的识别稳定的候选人，进行精准招聘。对企业的员工行为数据进行分析。谷歌能够打造出更加科学的人才队伍，选拔优质的经理人，而腾讯能够着力提高员工满意度，并取得了良好的效果。对部门合作相关数据展开分析。谷歌优化了自己的工作环境，提高了员工工作的绩效，而腾讯进行了政策和资源的调整，取得了很大进步。

（二）完善企业培训机制

大数据应用在人力资源管理中。还有利于完善企业的培训。例如：利用网络平台展开线上培训，对数据进行分析，可以了解到员工对于培训的实际需要，从而能够让培训工作更加独特。通过分析培训之后的员工行为数据，可以掌握培训效果。利用大数据还能完善对人才的测评。能够准确有效信息，从而应用在管理人员决策过程中。又如：从投资效益角度上看，大数据分析能够进行对HR成本、结构以及价值进行评价。

（三）完善企业激励机制

大数据还能应用在企业的激励机制中，取得突破性进展。例如：谷歌公司通过优化企业工作环境。给员工带来舒适的工作体验，更有利于留住企业人才，同时人力资源团队也优化了薪酬奖励决策。给员工构建了激励环境。但是对于普通员工来讲，并没有完善的激励机制。腾讯公司在激励机制上还需要加强探索。应用大数据对薪酬数据以及员工数据进行分析，可以对企业的激励机制进一步完善，了解到员工的实际诉求，从而让激励机制更加适用于本企业。

二、大数据在人力资源管理中的挑战分析

（一）选择最合适的收集数据方式

企业普及大数据技术需要具备一定的成本，数据的收集及分析是一项难度较大，成本较高的工作。在人力资源管理中，企业要想获得数据主要有两种方式，一种是自主获取，另一种是依靠数据服务商提供。对企业来讲，这两种方式各有各的优势，第一，企业要想自己手机数据。能够保证企业数据的安全性，获取的数据更加完整，也能够有针对性的获得一部分数据。第二。依靠数据服务商来获取数据。比较难以实现个性化的数据服务，只能依靠一套标准的数据获取模式，企业数据的安全风险更高。但是服务商具有着明显的成本优势。因此，在激烈的市场竞争下，企业想要获取数据，还需要从数据的来源、数据的内容以及数据的成本等多个方面展开考虑。

（二）提高数据的可靠性

应用大数据还面临着一个重要的挑战，就是大数据能否准确的反映出员工的需求。目前还没有一个明确的数据研究，对大数据准确程度进行分析。但是有一点需要特别注意，在企业中人与人之间的活动十分复杂，大数据无法完全呈现活动的具体情况。例如：在人力资源管理中，有管理人员使用心理学的评估工具。利用这种工具来获取数据。然后凭借分析员工的信息。经过大数据转化的信息。如何最大程度上还原员工实际情况。还需要加强研究。

因此。要想在人力资源管理工作中发挥出大数据技术的良好效果。必须要注意提高数据的可靠性。例如：企业需要对自己的评价量表展开系统的分析，让量表提供的数据能够更加准确的反应员工的实际情况。企业还可以对数据展开核查。剔除掉无效数据，这样能够保证数据的可靠性。

（三）提高人力资源管理人员综合能力

在大数据时代。人力资源管理人员需要更加灵活的运用数据分析技能，但是人力资源管理人员大多数欠缺这项技能。数据分析技能是人力资源管理人员需要着重提高的，是企业面临的重大挑战。除了人力资源管理人员之外。提高大数据在员工心理上的认同感也十分重要，人力资源管理人员需要在工作中，加强对大数据的宣传，获得员工对大数据的认可。同时应用大数据技术需要使用到大量的数据信息，很多数据信息都涉及到员工的个人隐私，人力资源管理人员要注重对数据信息的保护，避免出现隐私信息泄露的问题。因此，在这样的挑战面前，企业必须要注重加强提高人力资源管理人员的综合能力。保证人力资源管理人员具备可靠的大数据分析能力和信息技术能力，在工作过程中，才能在保护信息安全的基础上，更好的应用大数据技术。

结论：综上所述。本文首先分析了大数据在人力资源管理中的应用空间。包括完善企业人力管理体系、完善企业培训机制、完善企业激励机制。然后研究了大数据在人力资源管理中的挑战，主要面临着数据收集、数据准确性以及工作人员三个方面的挑战。因此，必须要选择最合适的收集数据方式，提高数据的可靠性，提高人力资源管理人员综合能力，以此扩展大数据技术的应用。