“人才智能”靠什么实现

张安彤

人工智能是什么？是驾驶一辆无人车，识别图像中的一只猫，或是向你推荐可能感兴趣的工作？

这些仅是基本，人工智能可实现的实际场景囊括日常工作生活，渗透各行各业，其带给人们对环境和业务的全面洞察已经引发新一轮产业革命。

“人才智能”又是什么？是求职者实现职场目标的“小贴士”，是企业在招募人才时能做的最优决策，或许还是政府观测劳动力市场发展态势的可靠参考。

比较明确的是，人工智能进入人才领域，才催生了人才智能的概念。这一概念由职场社交平台领英提出，基础在于有关人才的海量数据。平台上个人和企业数据的每次行为，都会实时呈现全球劳动力市场的发展态势和行业动向，为人们战略决策提供一定指导。

进一步看，如何将海量数据赋能经济、行业和人才，推动科技与社会发展，成为人才智能概念落地的意义和挑战所在，为实现这一终极目标，垂直化的探索必不可少。

数据驱动洞察

尽管数据的重要性已被广泛认知，但如何从海量、复杂、分散的数据中获取所需答案？

先看一组来自领英的数据：在中国，职场人晋升到经理的平均年龄是26.8岁，进入到核心管理层的年龄是40.3岁;30岁以下年輕人平均14个月换一次工作;30岁以上接近30个月换一次工作。可见，不仅是为人熟知的中年危机，青年焦虑也普遍存在于职场中。

这便是数据带来的初步洞察，以此为切入点，领英中国总裁陆坚博士认为，一方面数据洞察为会员本身提供了价值，另一方面对企业征才产生影响。“从会员角度，关注他们想要去开拓什么样的技能，或者在什么样的行业可以得到更好的发展;从企业角度，解决企业经常招不到想要的人等问题。”

尤其对于企业而言，数据不仅可以驱动人力资本，还能促进业务增长。

人力资本层面，通过长期的研究和测算，领英将其最基础且重要的洞察总结为三种，即人才库洞察、劳动力洞察和雇主品牌洞察。

简单来说，人才库洞察呈现诸多过往不易得到的人才数据，帮助企业精准定位人才;劳动力洞察展现行业劳动力的宏观趋势变化，帮助企业布局未来人才;雇主品牌洞察主要了解企业在人才市场的竞争力，帮助企业影响潜在人才。

举个假想例子，“如果现在有一个企业想进入自动驾驶领域，人力资源负责人若以传统的方法，是凭直觉、经验或参考竞争对手的方式来获取人才，而用数据则可以统计出‘未来技能的分布，还可以比较出每个地域不同的政策、地缘优势、人才成本。”陆坚说。

业务增长层面，利用数据触达用户、宣传品牌，领英的模式已经相对成熟。

比如一个中国云计算品牌要出海，陆坚表示，想要成功向企业销售云计算，第一需要利用数据筛选出能够影响目标企业决策的人群及其分布特点;第二要做好内容投放，基于社交平台潜在客户的内容消费习惯，洞察讨论更火热的议题，主动引导云计算相关话题的讨论，从而让品牌内容精准展示在受众视野。

洞察难点何在

虽然基础数据在互联网平台上的积累已具规模，但人工智能与大数据等新技术在实际应用中尚未成熟。在陆坚看来，由数据驱动洞察的过程中，质量与标准化是两大难点。

其一，“数据”不等于“有效信息”。如今，在有关人才的海量数据中，企业和个人经常出现无法适配的情况，企业找不到合适人才，求职人员找不到对口工作。这说明数据中不见得一定具备有效信息，数据质量有待提高，在提取的时候要尽量去除“噪声”。

其二，数据需要精细化和标准化。以软件工程师这一职位为例，在同一平台上，一个公司称之为资深软件工程师，另一个叫五级软件工程师，要了解两者是否等同，需消耗很多人力资源进行标准化工作，才可有接下来的分析比对与精准推荐。所以，数据中工作的抬头、职称、职位，包括其他各类信息，都需要精细化和标准化，需要有可比性，否则许多数据就无法用来做分析。

针对以上挑战，领英的用户画像与相对纯净的专业化语境，或能提供一些解决思路。

与其他猜测式用户标签识别与应用不同，注册领英用户并完备个人档案需要添加地域、行业、职能、职级、资深程度、社交等多样属性，提高画像准确性的同时也在平台内实现了一定程度上的标准化。

数据纯净的程度则与领英语境相关，据介绍，很多商业品牌在领英上投放广告的原因之一是相较于其他社交平台的弱噪声环境，专业和行业的信息在传递过程中更清晰，沟通环境更纯净。

数字化愿景

2017年11月，领英联合清华大学经管学院发布《中国经济的数字化转型：人才与就业》专题报告，围绕近三年间中国数字人才的工作履历、职业技能、增长数量和流动轨迹等维度进行深入分析洞察，为中国的数字经济发展建言献策。

领英中国总裁陆坚

报告发现，中国数字人才的流动依然体现出向一线城市聚集的趋势，京津、长三角、珠三角是数字人才最集中的三个区域。除了ICT基础产业，制造、金融、消费是数字人才分布最多的三大产业。随着数字产业走向成熟，大数据分析、先进制造、数字营销等相关职能的数字人才还存在较大缺口，项目管理、产品运营等“技术+管理”类技能的需求呈现出明显的上升趋势。

这是领英在更高维度的探索实践，名为“经济图谱”，基于的大数据来源于领英全球5.9亿会员、5万项职业技能、3000万雇主公司、超过2000万个开放职位以及 8.4万家教育机构，汇聚领英所有数据，通过数字化形式展现全球经济。

过去，数字化还是个陌生的词汇，随着中国经济数字化转型的不断深入，数字化人才逐渐成为创新驱动发展的核心力量。清华大学经管学院副院长、互联网发展与治理研究中心主任陈煜波认为，通过对数字人才的深入洞察，政府部门对数字人才的吸引和培养将更具有针对性，从而以需求为导向建立有效的人才引进和培养机制。

从人工智能讲到经济图谱，可以看见数据在其中扮演的角色不可取代，特别是在如今的人才智能时代，用数据驱动洞察、解锁人才密码、赋能社会经济，才是题中应有之义。