基于灰色理论的广东农产品冷链物流人才供需预测

2018-11-23严雪晴胡端四曹雪梅

中国储运 2018年12期

文/严雪晴胡端四曹雪梅

冷链物流新业态新模式的发展，对冷链物流人才的学历、专业技能、品质等方面提出更高的要求，培养大量的冷链物流人才是物流产业升级的必然要求。本文以广东农产品冷链物流人才为研究对象，然而由于农产品冷链物流人才数据获得性，相关统计数据不全，且呈现非典型概率分布，在农产品冷链物流人才供需内外部影响因素无从知晓、可提供的分析样本较少的情况下，利用灰色模型从农产品冷链物流人才供需的历史数据入手，构建广东农产品冷链物流人才供需预测模型具有一定的合理性。由于灰色GM（1，1）模型具有对数据要求不高、中短期预测精度较高的优势，因此，本文采用灰色GM（1，1）模型对广东农产品冷链物流人才供需量进行预测与分析，意义重大。

1.“一带一路”背景下广东农产品冷链物流人才供需求现状

广东作为“一带一路”沿线重要的节点省份，其农产品冷链物流发展的质量关乎“一带一路”战略的实施与推进。农产品冷链物流高质量发展必须以高质量的冷链物流人才作为保证。为了研究需要，课题组于2016年4月～2016年6月对珠三角地区、粤东、粤西、粤北的高校、冷链物流企业、行业协会、培训机构等100家单位进行抽样调查，共发放调查问卷310份，回收300份，其中有效问卷290份，有效率达96.7%。此外，课题组通过深度访谈这种方式，获取原始资料。通过对获得的资料整理与分析，得到广东农产品冷链物流人才如下供需现状。

表1 广东2010年～2016年农产品冷链物流人才供需数据（单位：千人）资料来源：根据广东省农产品冷链物流发展规划、广东省冷链物流发展“十三五”规划、2016年田野调查资料及其他文献资料综合整理所得。

1.1 农产品冷链物流人才供需结构失衡

近年来，随着生鲜社区O2O、冷链宅配等冷链物流新型业态兴起，广东对农产品冷链物流人才需求量不断增加，而这些新型业态人才的供给无法满足日益增长的市场需求。根据广东2010年～2016年农产品冷链物流人才供需数据可知（见表1），2010年广东农产品冷链物流人才需求量是供给量的6.78倍，农产品冷链物流人才供给量仅占需求量的14.74%，人才缺口相差较大。此后，农产品冷链物流人才供需量呈现逐年递增趋势，人才缺口数量也逐年增加。2016年广东农产品冷链物流人才需求量比2010年增加5436人，2016年农产品冷链物流人才供给量比2010年增加200人，2016年人才缺口数量比2010年增加5636人。这些数据充分说明，广东农产品冷链物流人才的供需结构失衡。

1.2 农产品冷链物流人才供需区域失衡

广东省农产品冷链物流发展的区域分布极不均衡，珠三角农产品冷链物流发展较好，粤东、粤西和粤北山区农产品冷链物流发展较缓，如此相适应的农产品冷链物流人才供应与需求也呈现出区域不均衡分布状况。珠三角较之粤东、粤西和粤北地区，对农产品冷链物流人才需求量大，对农产品冷链物流人才的供给量大。从同一区域内部来看，珠三角、粤东、粤西和粤北地区农产品冷链物流人才的供给量小于当地市场需求量。（见表1）

2.灰色系统GM（1，1）模型在农产品冷链物流人才供需预测中的应用

本研究的数据来源于广东省农产品冷链物流发展规划、广东省商务厅制定的广东省冷链物流发展“十三五”规划和2016年田野调查资料及其他文献资料综合整理所得。（见表1）为了研究的方便，用字母s、d分别表示农产品冷链物流人才供给和需求信息。

2.1 级比检验，建模可行性分析

2.1.1 建立农产品冷链物流人才供需数据时间序列

2.1.2 求级比

2.1.3 级比判断

由于所有λs（k）∈[0.778800783，1.284025417]，（k=2，3，4，5，6，7），所有λd（k）∈[0.778800783，1.284025417]，（k=2，3，4，5，6，7），故用X（0）s、X（0）d作满意的GM（1，1）建模。

2.2 用GM（1，1）建模

2.2.1 对原始数据作一次累加

2.2.2构造数据矩阵Bs及数据向量Ys

同理，构造数据矩阵Bd及数据向量Yd

2.2.3 最小二乘估计求参数列Ps=（a，b）T

P∧s=（a∧b∧）T=（BTB ）-1BTY于是得到a=-0.0748，b=0.3916。同理最小二乘估计求参数列Pd=（a，b）于是得到a=-0.1613，b=3.0589

2.2.4 建立模型

X（0）s（k）-0.0748z（1）s（k）=0.3916X（0）d（k）-0.1613z（1）d（k）=3.0589，解得时间响应序列为：

2.2.5 求生成数列值 x∧(1)s(k+1)及模型还原值 x∧(0)s(k+1)

令k=1，2，3，4，5，6代入时间响应函数可算得 x∧(1)s(k)

即x∧(1)s=（0.460，0.9023，1.379，1.8928，2.4464，3.043，3.686），

（其中取 x∧(1)s(1)= x∧(0)s(1)= x(0)s(1)=0.460），由累减生成x∧(0)s(k)= x∧(1)s(k)- x∧(1)s(k-1)得还原值

同理求生成数列值 x∧(1)d(k+1)及模型还原值 x∧(0)d(k+1)：

令k=1，2，3，4，5，6代入时间响应函数可算得 x∧(1)d(k)

即x∧(1)d=（3.120，6.9855，11.5277，16.8648，23.1362，30.5054，39.1643）

（其中取 x∧(1)d(1)= x∧(0)d(1)= x(0)d(1)=3.120）由累减生成x∧(0)d(k)= x∧(1)d(k)- x∧(1)d(k-1)得还原值

2.3 模型检验

表2 农产品冷链物流人才供给灰色系统模型GM（1，1）检验表

表3 农产品冷链物流人才需求灰色系统模型GM（1，1）检验表

2.4 预测

根据灰色模型对2017～2026年广东农产品冷链物流人才供需量进行预测，得到表4、表5。

表4 基于灰色模型的农产品冷链物流人才供给量2017年～2026年预测值

综合上述分析和预测结果，建立广东2017年～2026年间农产品冷链物流人才供需预测与人才缺口数据表。（见表6）

从表6得知，2017年之后，供给量、需求量和人才缺口数量呈逐年递增趋势，2026年农产品冷链物流人才供给量比2017年多6655人，而2026年农产品冷链物流人才市场需求量比2017年多33274.7人，2026年人才缺口达到42091人，这些数据反映出广东省农产品冷链物流人才供需矛盾日益凸显，其原因主要有以下2个方面：

2.4.1 冷链物流新业态新模式发展，专业结构与人才需求结构失衡

表5 基于灰色模型的农产品冷链物流人才需求量2017年～2026年预测值

表6 广东农产品冷链物流人才供需量2017年～2026年预测值和人才缺口值（单位：千人）

随着广东农村电商快速发展和城乡一体化推进，催生生鲜社区O2O、冷链宅配等新型业态并迅猛发展。冷链物流新业态需要大量的冷链物流人才，然而，广东的职业院校、应用型本科院校物流专业课程的设置严重滞后于物流新业态新模式的发展。人才培养的规格与物流新业态新模式发展要求不符，培养出来的人才无法适应冷链物流新业态新模式的要求，直接导致这些领域冷链物流人才短缺。农产品冷链物流人才供需结构失衡的矛盾日益凸显，表现为新业态新模式农产品冷链物流人才长期紧缺和传统物流产业人才供给过剩，这种结构性人才短缺的桎梏，在短期内难以打破，导致农产品冷链物流人才缺口日益增加。

2.4.2 企业、培训机构对农产品冷链物流人才培养缺乏战略前瞻性

大部分企业、培训机构对农产品冷链物流人才的培养，不但缺乏持续性和系统性，而且缺乏长远规划和战略前瞻性。企业内训虽然能培养一批企业急需的人才，但是企业为了自身运营与管理，无法投入大量的时间、人力、物力和财力进行专门培训，无法从战略的高度进行长期规划。培训机构的临时短期培训方式，拘囿于培训成本与效益，难以培养出货真价实的农产品冷链物流人才。

3.结论与对策

根据广东农产品冷链物流人才供需相关数据建立了GM（1，1）灰色预测模型，从模型得到的平均相对误差和精度来看验证模型的可用性。根据模型，对广东农产品冷链物流人才供需量做了预测，通过对预测数据的观察，可以发现，农产品冷链物流人才供给量远远低于市场需求量，供需严重失衡，人才缺口相差悬殊。这说明广东传统物流产业转型升级导致的结构性人才短缺问题十分突出，同时也反映出高校、企业和培训机构在农产品冷链物流人才培养方面滞后，因此，本文提出基于教育发展力模型的应用型、复合型的农产品冷链物流人才培养新模式。

基于教育发展力模型的应用型、复合型的农产品冷链物流人才培养新模式，其内涵是：以互联协同、整合提升的能力为根本，以协同联动、互惠共赢的运行机制为保障，以在职培训、授徒传艺和在校培养相结合为培养路径，以科学合理的课程建设为平台，以培养紧密对接物流产业需求的农产品冷链物流人才为目标。