种猪体尺校正系数研究

彭兴 赵云翔 江科 谭岳华 朱琳

猪遗传育种需要测定大量的表型性状，再根据表型性状测定值估计个体育种值进行选育，从而不断提高种猪的生产性能。为更好地利用测定数据需要对测定数据进行校正。本研究对10 364头种猪体尺进行测定并获得相关数据。由于体尺测定是在不同体重和日龄时进行，所获得的数据只有进行校正，才能对体尺进行准确的比较。

目前对体型与遗传性状关系研究的比较多。通过前人对体尺的研究发现，猪的体尺、体重与体尺性状、繁殖性状都存在着较大的相关性。施坚等研究发现，猪体尺性状与繁殖性状间的典型相关系数达显著水平（P < 0.05），其典型相关系数为0.879。张力等研究结果表明，体尺性状与繁殖性状之间的典型相关达显著水平。丁月云、曹果清、陈海燕等研究同样说明猪体尺的重要性。2014年高硕等通过对不同月龄的沙乌头猪的研究表明，性别对猪的体长有显著影响，且不同性别猪在不同阶段体尺性能生长规律也不相同。综上所述，猪体尺与繁殖性状存在着显著相关且受到性别的影响较大，对猪体尺的校正研究非常有意义。

本研究根据不同品种、性别对美系种猪体长、体高的测定数据进行分组，通过分组数据做回归分析得到回归方程与校正系数。体尺校正系数的获得将对种猪体尺选育提供更加可靠的保障，同时也为同行进行相关的体尺研究提供参考。

一、材料与方法

1. 试验材料与分组

本研究测定了10 364头纯种美系种猪体长、体高数据。根据品种、性别将数据分为6组（杜洛克公猪、杜洛克母猪、长白公猪、长白母猪、大白公猪、大白母猪）。每组数据再按日龄、体重将数据进行分组统计。

日龄分组方法：将数据分为12个日龄阶段。從136日龄到195日龄，每5天为1个阶段，分段统计各阶段测定数量。

体重分组方法：将数据分为10个日龄阶段，从81千克到130千克，每5千克为1个阶段，分段统计各阶段测定数量。

2. 试验方法

按国家 GB3038-82 种猪档案记录规定的体尺性状测定方法进行测定。测定方法是用软尺测定体长，用仗尺测定体高。其中体长是自两耳连线的额顶中点起，沿背线至尾根的距离，体高是自鬐甲至地面的垂直距离。

用Excel统计各分组日龄、体重、体长和体高均值，并进行分析。

二、结果与分析

为比较不同品种和性别时日龄与体尺的拟合度以及体重与体尺的拟合度的优劣程度，本研究分别建立了日龄与体长、日龄与体高、体重与体长、体重与体高的拟合直线。

1. 日龄与体尺、体重与体尺的拟合直线建立

统计各阶段的日龄（体重）均值、体长和体高均值，以日龄（体重）均值为自变量x，相应的体长或体高均值为因变量y，拟合直线得到方程及R2，详见表1。

由表1可知，以体重为自变量的12组拟合直线方程的拟合度R?有10组较以日龄为自变量的高。仅大白公猪体高拟合直线R?较以日龄为自变量的小0.038，长白公猪体长拟合直线R?较以日龄为自变量的小0.006。所以，以体重为自变量的回归方程明显更佳。

2. 体尺校正系数

将体重均值x带入相应的回归方程即可得到不同体重下的体长（体高）的理论值。将不同体重校正到115千克，将体重115千克的体长（体高）理论值作为系数1.000，同时以体重115千克时的体长（体高）理论值作为分子去分别除以不同体重时的体长（体高）理论值，即得到不同体重时体长（体高）的校正系数。将各个校正系数作为y，与之对应的体重（为使得到的方程系数更加准确，将体重除以100）作为x，得到校正系数的回归方程，详见表2。

三、结论

研究结果表明，以体重为自变量校正体长、体高相对日龄更优。获得杜洛克猪、长白猪、大白猪的相关校正公式系数（表3）所适用的体重范围在80～130千克。

体高（体长）校正方程：

例如：某大白母猪6月龄时重108千克，活体体高65厘米，要校正到115千克时的体高，根据校正公式得出：

四、讨论

本研究中的校正公式是利用上万头美系种猪数据回归分析制定得来，对美系猪的体尺校正具有一定指导意义。早在2003年，曹果清研究发现：各体重、体尺性状与繁殖性状间存在很强的遗传相关，6月龄体长与产仔数等繁殖性状呈强的正遗传相关，并建议选留腿短体长、体重适宜的母猪，其产仔多、繁殖性能好。体尺除了与繁殖性能相关外，还与日增重有关联。安徽省科技学院王治华等对安徽省涡阳县皖北猪场现存仔猪进行了测定分析，发现皖北猪仔猪平均日增重与体尺参数之间具有较强的相关，并建议将日龄体尺指标作为留种依据。将体尺研究应用于种猪选育的还有吴买生等，2013年吴买生等通过对沙子岭猪的体重、体尺研究分析并找出了体尺与月龄体重之间的关联，从而定制出一个对沙子岭猪6月龄体重进行直接选择、体尺进行间接选择的综合选择指数公式，通过该公式进行选择的效果比之前的要好。综上所述，校正公式作为一种工具，可以为种猪个体间体尺性状作客观的比较分析，其校正值可用于综合指数选择以指导选育，也可为估计性状育种值服务。

本研究制定的校正公式方便、实用，并具有连续性点预测的特点，即在范围内的任一测定值都能获得校正值。本文制定的体尺性状校正公式适用的体重范围为80～130千克，85～120千克范围内效果更佳。此公式除了有较强的适用性外，还具有较高的准确性。因非线性回归拟合时所用的测定数据主要集中在85～115千克，所以当猪体重在85～120千克范围时，对其体尺进行预测具有较高的准确性。测定过程中受疾病、环境和饲养管理等因素的影响，导致少数种猪测定数据偏离正常的生长规律，对制定校正公式有一定的影响。同时，由于数据相对不平衡，杜洛克猪的母猪研究群体数量不多，存在部分体重阶段测定数据过少的现象，需进一步扩大研究群体以获得更为准确的校正公式。研究所得校正公式分为品种和性别制定，主要考虑几点：一是测定群体局限于一个场群体较小，品种结构和性能水平也存在差异，分开制定更具准确性；二是为适应我国特点，进一步探索不同品种和性别在体尺性状上的发育规律。

本研究制定的种猪体尺性状校正公式可为行业体尺校正提供参考。如果进一步扩大测定群体，可从保育开始进行活体体尺测定直至6月龄，全面地获得体尺数据，从而得到更为准确的校正系数。

（作者联系地址：广西扬翔农牧有限责任公司 邮编：537100）