基于MATLAB的永磁同步电机位置观测器设计与仿真

2018-11-22安徽理工大学高子彦

电子世界 2018年21期

安徽理工大学高子彦

国网铜陵市义安区供电公司张陈

本文基于滑模变结构理论设计了永磁同步电机位置观测器，通过引入双锁相环（PLL）进行位置信号的解算，使波形更平滑，并在MATLAB软件中进行了仿真。仿真结果表明，该观测器能够实时正确辨识电机位置和速度。

引言：永磁同步电机（PMSM）以其简单，高效的特点，被广泛应用于工业伺服驱动、电动汽车等领域。精准的转子位置信息对于高性能PMSM牵引系统至关重要。一般地，其位置信息通过硬件传感器获得，但是安装传感器会增加系统成本和安装尺寸，而且面对复杂的环境，硬件传感器的可靠性会受到挑战。故无传感器PMSM控制技术的研究逐渐变成一个热点。

PMSM基于无传感器控制的研究方向主要有低速和中高速两个方向。前者，通常采用高频信号注入法。后者，控制技术主要有：扩展卡尔曼滤波法（EKF）、模型参考自适应法（MARS）及滑模变结构法。EKF需要计算能力强大的控制器，且难以确定卡尔曼增益；MARS需要电机精确的数学模型，且计算精度易受电机参数变化的影响。相比较而言，滑模控制具有不连续性，对外部干扰和参数变化不敏感，具有较强的鲁棒性和抗干扰能力。因此，在电机控制领域具有广泛应用前景（谷善茂,何凤有,谭国俊,等.永磁同步电动机无传感器控制技术现状与发展[J].电工技术学报,2009,24(11):14-20）。

本文在 MATLAB中搭建 PMSM控制系统仿真框图，并按照PMSM数学模型，设计滑模观测器。在滑模观测器的定子反电势输出端，利用双锁相环方法提取转子位置角与转速（姜建国,韩康.基于滑模观测器的PMSM无位置传感器矢量控制[J].组合机床与自动化加工技术,2017(7):126-129）。最后基于MATLAB仿真验证该观测器的有效性。

1 PMSM的数学模型

图1 PMSM的无传感器矢量控制框图

图2 基于双PLL滑模观测器SIMULINK仿真模型

PMSM一般采用的矢量控制，控制系统如图1所示。在静止两相α-β坐标系下，PMSM的数学模型表达式为：

式中，R为定子电阻；对于表面式PMSM，定子电感Ld=Lq=L；iα，iβ，uα，uβ，eα，eβ分别为α—β坐标系下定子电流，电压和反电动势；ψf为转子永磁磁链；θe，ωe分别为转子位置角和转速。

2 滑模观测器的设计与仿真

式中，和是电流误差的开关信号，其中包含反电动势的信息。

首先，根据式(2)的数学模型搭建滑模仿真，为了减弱滑模抖动，采用饱和函数代替符号函数sign（姜建国,韩康.基于滑模观测器的PMSM无位置传感器矢量控制[J].组合机床与自动化加工技术,2017(7):126-129）。然后搭建PLL仿真模块，提取定子反电势，中的转子位置和速度信息（贺建军,段勇,喻寿益.基于滑模观测器的SPMSM位置速度估计[J].控制工程,2012,19(3):527-530;杨立永,谢晓峰,陈智刚.基于反电动势PLL法的PMSM无传感器控制研究[J].电力电子技术,2016(12):88-90）。为了使解算的电机位置信号更加平滑，再次加入一个PLL位置估算模块，以削弱高次谐波。滑模观测器的MATLAB仿真模型如图2所示。

3 仿真结果分析

本文在MATLAB/SIMULINK中对设计进行了仿真，验证了设计方案的观测效果。机参数如下：VDC=300V，定子电阻R=2.875Ω，电感L=0.00835Mh，极对数P=4，给定速度900rpm；外部负载TL=20N·m。根据仿真效果波形图3和图4所示，可知该仿真模型能够平滑解算转子实时位置，具有一定实用价值。