旅游业对黔东南州区域经济发展的影响
2018-11-20龙秋月李贞燕
龙秋月 李贞燕
摘要:旅游业作为第三产业的一部分。对区域经济影响是多方面的。黔东南州作为一个旅游地区,旅游业的发展对经济的增长的贡献不断扩大。推动了地区建设。本文采用实证分析的方法,对旅游业对区域经济影响的情况就行定量分析。从旅游业依存度、旅游收入对经济增长的贡献率、旅游收入与GDP的相关和回归分析等角度进行研究。对旅游经济带来的效应作出评价。
关键词:旅游业 经济增长 黔东南州
一、国内外研究综述
1952年,由美国的Wall和Mathison最早提出了:“旅游乘数”这一概念,并指出旅游乘数以最初的旅游消费,可以在一定时期内创造总收入效应。1980年以后Eugenio-Martin和Soukiazis都利用面板模型研究对旅游业发展与国家的经济增长的影响,发现旅游业能促进国家的人均收入的增长、经济均衡发展。2000年,世界旅游组织提出了旅游卫星账户(TSA)框架,并且制定了一定的标准了计算旅游业的经济效应,明确指出旅游业产业对各国综合带来重要的作用。
2012年,李耀珍从不同角度分析旅游市场会为旅游行业的发展提供不同的知道作用,从经济学角度探讨了旅游市场的概念、特征以及开发措施。李志青从国民经济的角度对旅游业产出进行了延伸性解释,分析了旅游产业和旅游经济对国民经济的影响,采用了TSA旅游卫星账户的分析方法,对上海市的旅游经济影响做了分析。
二、黔东南州旅游业经济影响评实证分析
(一)指标体系
1.旅游收入占生产总值比重(旅游业依存度)
它是反映发展旅游业对国民经济增长贡献影响的重要指标,其在一定程度上也反映旅游业的经济拉动作用
旅游收入占生产总值比重=(当年旅游总收入,当年GDP总值)*100%
2.旅游收入对经济增长的贡献率
它反映的是经济增长中某一产业所做出的贡献的大小,由某产业的产值增加量与区域GDP增量之比得出。可以用来来测度旅游业对区域经发展的带动程度。公式为:Ri=△xi/△yi
式中:Ri表示产业i的贡献率;△xi表示产业i的产值增量;△yi表示GDP的增量。
3.旅游收入与GDP的相关和回归分析
相关分析是对现象之间存在的一定关系进行确定,回归分析是对具有高度相关关系的现象,根据其相关的形态,建立一个合适的数学模型来近似地反映现象之间一般变化关系的一种分析方法。本文采用了统计软件Excel,对黔东南州旅游收入与GDP进行简单的相关和回归分析,通过该模型了解到旅游收入与GDP的密切程度。
(二)对地区GDP的影响效应分析
1.依存度与经济效益分析
根据表1的数据计算得出了旅游业的经济贡献率(图1),可以发现旅游业的经济贡献率总体呈现上升模式,且贡献率非常高,都高于5。%,至2017年甚至到达693%。可见黔东南州的旅游业对经济的增长拉动作用巨大。
从表1數据可以得出,黔东南州的旅游总收入呈现高增长情况,旅游总收入在GDP中的占比均超4。%。旅游收入增加额占第三产业的比重在2013-2015年出现了略微下滑趋势,至2016-2017年转为上涨趋势。根据统计数据,截至2017年黔东南州实现旅游收入777.75亿元,同比增长40.5%,在GDP的占比达到了80%。由此可见,黔东南州的旅游业对GDP有着重要的影响。
2.旅游收入与GDP的相关和回归分析
通过运用Excel对2013年-2017年的旅游收入与GDP数据进行散点图排列,通过观察可以发现GDP的变化与旅游收入的变化呈现出正相关。意味着GDP的变化与旅游收入的变化有着正向关系。接着运用Excel的CORREL函数计算得出两组数据的相关系数r=0.9136。运用Excel的散点图进一步计算,得到GDP与旅游收入的一元线性回归方程y=0.7021x+481.54、拟合系数RZ=0.8347。
统计学中,r越接近1,说明相关程度越强,拟合系数R2越接近于1,模型的拟合程度越好。这里的r20.8,所以为高度相关。由此可见旅游收入与GDP呈现出高度正相关关系。RZ=0.8347,说明该模型的拟合程度是比较好的。从回归方程可以得出当x(旅游收入)增加一个单位,y(GDP)就会平均增加0.7021个单位。
三、结论与建议
通过以上分析我们可以得出,黔东南州的经济发展对旅游业的依存度非常高,旅游业的发展极大的带动了地区GDP的增长,每增加1元的旅游收入可以带来0.70元的GDP增长。旅游收入对经济的贡献程度非常大,旅游业的发展直接和间接带动了其他产业的发展,促进了经济水平发展。应该继续发展旅游业,积极的发挥其经济效益。但同时不要发展过猛,使其发展没能发挥出相应的经济效益。加快完善旅游产业发展体系,推进旅游业的转型与升级,为黔东南州的建设作出更大的贡献。