基于知识共享提升农业科技成果转化价值演化博弈分析
2018-11-20杨为民徐莉莉刘笑冰侯云先
申 强, 杨为民, 徐莉莉, 刘笑冰, 侯云先
(1.北京农学院城乡发展学院,北京 102206; 2.北京农学院经济管理学院,北京 102206; 3.中国农业大学经济管理学院,北京 100083)
据中华人民共和国农业部科技教育司统计表明,我国每年通过鉴定的农业科技成果约7 000项,但其转化率仅为30%~40%,大量农业科技成果被搁浅。为促进农业科技成果转化,我国诸多学者从农业科技成果转化投入[1]以及完善分配制度、健全人才激发机制[2]、完善推广服务体系[3-4]等方面进行了研究。事实上,导致我国农业科技成果转化率低的根本原因在于成果质量不高、针对性不强所导致的需求不足[4]。
考虑到知识共享和技术互补对提高技术成果实用性和针对性的作用,我国学者对如何利用知识共享促进科技成果转化进行了深入研究,包括知识共享促进科技成果转化的机制[5-8]、如何对知识共享参与双方提供激励等,特别是不同组织间知识共享的激励机制设计与构建得到了深入研究[9-12]。考虑到不同组织间的个体理性及相互之间的纵向和横向博弈管理,演化博弈[13-15]、委托代理理论[16-17]、Stackelberg博弈[18-19]、静态博弈[20]、重复博弈[21]等博弈理论在知识共享上均得到了深入研究[11,18]。同时,考虑到知识的隐形特征和组织间风险类型的不同,在不完全信息下如何激励组织间进行知识共享也得到了研究。
上述研究大多集中在基于供应链角度的企业间知识共享方面,尽管各研究的知识共享合作模式、知识共享博弈类型以及对知识共享价值的创新假设不同,但都表明,当知识创新的收益大于其提供知识共享损益时,参与方均愿提供更多的知识进行共享,否则知识共享在不同组织间很难发生。本研究在相关研究的基础上,考虑到参与方在知识共享中可能存在的知识损失风险以及参与主体的群体性,从技术研究单位和成果转化企业角度,运用非对称演化博弈理论分析2类群体在技术研发和成果转化过程中的知识共享行为。
1 模型描述
2 模型分析
根据模型假设,技术研究单位和成果转化企业基于技术互补角度进行知识共享,但由于双方知识水平、影响能力、决策目的和信息资源不同,2类群体属于非对称博弈,假设技术研究单位群体中参与、不参与知识共享的比例分别为x、(1-x),成果转化企业中参与、不参与知识共享的比例分别为y、(1-y)。则技术研究单位与成果转化企业博弈支付矩阵如表1所示。
表1 技术研究单位与成果转化企业博弈支付矩阵
2.1 技术研究单位共享策略比例复制动态
根据连续时间模仿者动态模型,构建技术研究单位群体选择共享策略的复制动态方程:
技术研究单位群体在3种情况下群体趋势相位如图1所示。
2.2 成果转化企业选择共享策略比例复制动态
根据连续时间模仿者动态模型,构建成果转化企业群体选择共享策略复制动态方程:
成果转化企业群体在3种情况下群体趋势相位如图2所示。
3 仿真模拟与验证
3.1 技术研究单位共享进化趋势
3.2 成果转化企业共享进化趋势
3.3 群体策略选择演化趋势
根据模型分析,对技术研究单位和成果转化企业2个群体策略选择趋势进行仿真验证,结果如图5所示,其中图5-a、图5-b、图5-c、图5-d分别表示双方初始选择共享比例分别落在图3的Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ、Ⅲ区域中,技术研究单位和成果转化企业策略选择的进化趋势。
4 结论与启示
综上所述,为促进技术研究单位和成果转化企业知识共享,提高农业科技成果研究针对性和转化效率,政府在出台相关鼓励政策的基础上,一方面要努力降低双方参与知识共享的知识风险损失,另一方面要降低窃取对方知识获得的额外收益,即投机收益。对于本研究的模型而言,可以考虑通过搭建成果转化企业与技术研究单位知识共享平台、完善技术服务市场等来提高知识共享双方的知识融合度,降低成果转化企业和技术研究单位参与知识共享的成本和信息获取成本;同时,加强知识产权的保护力度,通过知识保护降低知识共享风险系数,减少双方参与知识共享过程中知识流失带来的经济损失。