上海市大数据与云计算应用发展研究

纪汉霖，郭蓉蓉

(上海理工大学 管理学院，上海 200093)

0 引言

近年来，上海积极响应国家战略性新兴产业发展战略号召，全面推动大数据和云计算应用，促进产业创新转型。目前，上海市在大数据和云计算应用方面虽然有了可喜进展，但是仍然存在一些问题，“停车难、看病难、行路难、信贷难”等问题日益凸显。

以“看病难”为例，根据2017年上海市卫计委生统计数据，全市有5 144所卫生机构、363所医院(其中三甲医院有28所)、户籍人口每万人口医生数47人、户籍人口每万人口医疗机构病床数93张、年诊疗人次数高达2.14亿人次。总体而言，上海市医疗资源总量丰富，医疗资源的可获得性较好，但根据公众“看病首选大医院”的习惯，上海大医院60%以上患者来自上海以外地区，一些常见病和慢性病患者由于各医院收费差距不大也会选择去三甲医院，使得三甲医院人满为患，出现门诊量大、挂号排队时间长、缴费等待时间长、取药等待时间长、看病就诊时间短等现象。因此，如何更好地将上海市大数据与云计算应用渗入到各个产业中，形成新的商业模式，进而解决现存问题，最终促进经济增长，成为本文研究重点。

1 大数据与云计算应用发展概况

1.1 国内外大数据与云计算应用现状

1.1.1 国外

大数据与云计算的广泛应用，逐渐引起了社会结构的深层调整，当前世界各国纷纷将开放数据纳入国家发展战略，以提升国际竞争力。

在国外，Facebook、Google、亚马逊、苹果、Uber等都是大数据、云计算技术应用的典型代表企业。以亚马逊为例，亚马逊目前已经在美国开设了6家线下书店，且均已实现盈亏平衡。亚马逊在书店商业模式上的创新主要基于20年来积累的消费者大数据，在大数据基础上丰富和优化读者的图书购买体验。此外，亚马逊iOS系统应用新增了AR技术的支持，用户在购买商品之前能先看效果，尤其是对于家居类用品，用户购买体验将会得到很大提升。

1.1.2 国内

我国大数据与云计算产业仍处于起步阶段，数据开放程度较低，但国内市场规模扩张较快。据《中国大数据产业市场前景研究报告》显示，2017年中国大数据产业规模达到4 700亿元，同比增长30%；其中，大数据硬件产业的产值为234亿元，同比增长39%。随着各行业大数据融合不断深入，预计到2018年中国大数据市场产值将突破6 000亿元，达到6 200亿元。目前，我国大数据产业呈现出以下发展趋势：

(1)大数据产业集聚效应进一步凸显。我国大数据产业集聚效应凸显，各地区根据自身发展特点制定了相应策略。京津冀依托中关村信息产业的领先优势，努力构建大数据产业协同发展机制；珠三角地区则在产业管理与大数据应用发展方面率先示范；长三角地区将大数据与当地智慧城市与云计算的发展结合起来；中西部地区依托中原大数据云计算中心，打造大数据产业基地。京津冀、珠三角、长三角和中西部地区大数据产业集聚格局基本形成。

(2)各行业大数据应用水平总体呈现出差异化趋势。我国大数据与云计算在各个行业的应用程度不尽相同，从高到低依次为：金融、电信、政务、交通、商业、医药、工业、教育、旅游、农业。金融领域应用与大数据契合度很高，我国各大银行及金融机构都建立了自己的大数据分析系统，利用该系统进行用户画像勾勒。随着互联网金融云平台的建设，金融业的应用范围进一步扩大，在征信分析、区块链等方面初显成效。电信行业国内三大运营商大数据业务发展较快，据工信部数据显示，截至2017年底，三大运营商业务量持续增长，移动电话用户总数达13.2亿、3G/4G移动电话用户达1.7亿、互联网上网人数达7.3亿、IPV4地址数达2.8亿个，随着电信业务内容不断丰富，电信数据的汇集规模也将继续增长。农业方面大数据的应用仍在起步阶段，主要应用于开发新的品种资源、精准农业种植、农产品溯源等方面，技术尚不成熟。

1.2 上海市大数据与云计算应用现状

上海市政府积极推动政府数据资源目录编制，并于2016年底完成编目任务。在该信息系统中，市预算部门有15 000个数据资源目录和21万个数据项目。政府数据服务网络共累计近千个数据集，覆盖经济建设、民生服务、道路交通、城市建设、文化休闲等12个重点领域。

据数据统计，在2017年评出的TOP100大数据企业榜以及TOP100云计算企业榜中，上海市企业分别占据6家、14家，例如浪潮、携程、U-CLOUD、七牛云、陆金所、星环科技、网宿科技等多家企业。上海市大数据和云计算的应用领域也越来越广泛，尤其是在数据密集型并且消费个性化要求较高的行业，如金融、保险、旅游、电子商务等。

目前，上海市在大数据和云计算应用方面整体呈现蓬勃发展的良好态势，但是在全国各省市大数据发展指数排名中，上海仅位居第5，北京、江苏、广东、浙江都超过了上海。由表1数据可以看出，上海市在软件和信息服务业方面，相比北京、广东依旧存在一定差距，市场占有率也有待提高。 截至2018年1月，北京数据开放平台已在42个政府部门的18个区域开放了748个数据集；上海在42个政府部门的12个区域开放了1 564个数据集；浙江省在39个政府部门的8个区域开放了292个数据集。 与北京相比，上海的数据开放领域较少，开放程度不够。整体看，上海市作为中国经济中心、一线城市、金融城市，其大数据与云计算的发展速度还有待提高。

2 大数据与云计算应用垂直比较

2.1 金融

在金融业大数据与云计算应用方面，对比国内外知名企业与上海金融类企业(见表2)，不难看出：①美国ZestFinance公司建立的信用评估模型，不仅提高了个人征信评估准确率，而且明显降低了风险违约率，而拍拍贷这种P2P平台没有完整的征信体系作支撑，缺乏通行的信用机构及信用评分，在此情况下进行无抵押贷款服务，是其风险很高的原因；②美国Lending Club将贷款分成35个等级，根据每笔贷款的不同风险等级确定利率，而拍拍贷的贷款等级只有( AA、A、B、C、D、E、F)7级，由此可见美国金融企业更重视贷款的精细化风控管理。

上海市本身就聚集了一批第三方支付公司、P2P网贷公司等互联网金融企业，互联网金融发展对提升上海的国际金融中心地位有重要意义。上海市在发展金融经济中要注意以下几点：①政府方面，积极引导借贷企业与银行征信系统对接，促进P2P网贷平台的繁荣；②企业方面，一是要注重贷款精细化管理，可以借鉴Lending Club的经验，在进行金融创新同时提高风险管控能力，二是监管力度的把握要平衡。

表2 金融业大数据与云计算应用对比

2.2 交通

美国已经将智能交通的发展上升到一定高度，实现了全面产业化。美国智能交通协会正在进行一项新物联网数据交换计划，旨在实现货物运输的无缝链接，达到数据资源共享。由表3可以看出，针对前段时间出现的乘客在使用滴滴打车过程遇害等事件，Uber最新的应用内报警功能十分有效地保障了乘客安全，这一功能值得我国学习借鉴。高德地图的“城市大脑计划”旨在实现城市内无人驾驶、交通管理系统等无人操作。阿里云“智慧高速”首次应用了时空插值法实现高速公路立体化、无缝数字化的实时信息流获取。与美国、北京等地相比，上海在自动驾驶、公共交通调度、智慧停车方面仍有差距。此外，美国和北京均有多家企业致力于分析交通大数据，并且能够与政府部门通力合作，采集GPS信息和公交卡等车辆信息，为用户提供更可靠的道路状况预测。而上海交通数据分析企业数量过少，政府部门数据开放度低，在数据采集中，由于公交卡数据的隐私保护，企业难以获得即时数据。

因此，上海市在交通方面的启示有：①企业方面，相关企业可与政府部门合作，共同加强对用户隐私保护与数据安全的保障，同时积极推进卫星导航产品在交通领域应用，开展车道级的车辆监控、导航服务；②政府方面，首先，上海市政府可以通过一些政策引进更多的企业，同时加大交通数据资源开放程度，使企业能够获得即时准确的交通数据信息。其次，打造智慧公交，重点推进公共汽电车客流采集和智能化集群调度，全面提供公交到站预测信息服务。第三，打造智慧停车系统，提供动态停车信息服务，实现停车预约服务和全过程路径引导服务，更好地解决“停车难”、交通拥堵问题。

表3 交通业大数据与云计算应用对比

2.3 医疗健康

根据易观智库监测数据显示，2016-2017年中国移动医疗市场规模分别为111.5亿元和201.9亿元，预计到2018年将达到300亿元，移动医疗市场快速增长。

由表4可见，一方面，美国、日本的信息技术在医疗方面应用起步较早，在医疗服务方面也能实现高度智能化，真正实现“以患者为中心”目标，形成了比较成熟的产业价值链模式，Wellframe有效解决了病患出院后无法及时与医生沟通问题，CNOGA新技术的研究让验血过程变得更简单，同时避免排队等候问题，而国内企业的应用主要包括挂号、远程诊断、咨询、预约等功能，应用范围不够。另一方面，在国外，政府对于医疗健康领域会通过增加补贴、差额付款等方式加以鼓励，且健康服务产业进入门槛较低，而国内政府在医疗健康领域的支出比例较低，鼓励与支持力度不够。此外，相对美国而言，上海市健康服务领域主要由非营利性公立医院主导，有严格的准入机制，缺乏竞争力与活力。

因此，上海市在医疗健康业的启示包括：①政府方面，一是应当借鉴国外相关政策，通过增加补贴等方式鼓励发展移动医疗产业，同时提高医疗数据的开放程度，完善健康服务体系。二是建立智慧医疗行业规范以及各项准入标准，由粗到细，保障智慧医疗应用有据可循、有法可依。三是需加强智慧医疗建设的宏观指导，加强明确有关健康隐私保护的相关规定，鼓励社会机构与医疗卫生部门协同合作，加强医疗信息人才培养等；②企业方面，要意识到细化慢性病患者管理服务将逐渐成为移动医疗发展主流趋势，同时移动电子病历平台将更具吸引力，移动医疗会更加人性化。

2.4 教育

根据艾瑞咨询数据，2017年中国互联网教育市场规模已达1 978亿元，同比增长22%，预计市场在未来几年内仍将维持增长态势，2019年交易规模将达到3 718亿元。

表4 医疗健康业大数据与云计算应用对比

由表5可以发现，大数据为学生提供了个性化学习计划，为教师提供各种教学解决方案，更好地提高了教学质量。国内在线教育迅速发展，但在发展中仍然存在一些典型问题，如课程千篇一律、个性化服务不到位、人才及教育模式创新缺乏、课程内容审核监管有所缺失等。在国外，爱尔兰VRE公司已经将教育与VR结合在一起，例如讲到生物中的细胞结构、驾驶课程时，用户只需带上VR头盔，便会有独特的学习体验，大大提升了教育效率。北京新东方也将教育视角放到VR上来，而上海市企业尚未将VR技术引入教育中。在教育资源整合方面，江苏金智教育与高校、研究机构建立合作，上海市在这一方面仍需完善。

因此，上海市在教育领域应用的启示包括：①政府方面，应当升级信息应用系统，强化数据分析功能，收集更多教育数据，提高信息系统的智能性和产品竞争力，同时积极促进企业、高校、科研机构建立合作；②企业方面，针对教育APP准入门槛低、监管缺失问题，企业应当完善教育产业整体供应链建设，做好企业、教育、消费者的深度融合。企业要准确把握教育实际需求，设计出有效应对需求的产品与模式，适当借鉴国外经验，可以适时将VR/AR技术引入教育中来,紧随智慧教育的发展趋势。

3 上海市大数据与云计算发展思路

3.1 培育龙头企业，打造集聚乘数效应

上海市应当在大数据领域形成自己的龙头企业，进而带动中小微企业发展。基于当前优势，如高校居多、人才资源丰富、数据量大等，通过对大数据应用相关方面的政策扶持，鼓励高端复合型人才从事该领域工作，形成领军企业。同时，集聚各种类型的创新资源要素，推动高等院校、研发机构、龙头企业和中小企业之间资源的多方合作共享，打通数据孤岛，形成数据集聚的乘数效应。

表5 教育业大数据与云计算应用对比

3.2 加强征信体系建设，充分发挥信用大数据作用

目前，上海市现有的征信体系存在制度不规范、监管不到位、参与度低、行业之间信息共享滞后、信用信息跨行业融合度低等问题。因此，政府一方面应当理清信用体系建设思路，对信用信息进行范围界定；另一方面应当对中小企业进行信用评级，并将信息提供给金融机构作为参考。企业则要加强与政府的合作，开通个人征信系统查询功能，完善接口程序与报送渠道。

3.3 推广智能制造，将其打造成重点示范行业

上海市的制造业在全国乃至全球范围都有一定影响力。在制造业大数据应用中，上海市已有了一定竞争力。如：从事大宗商品交易的宝钢集团，推出多个面向制造业的垂直型B2B公共电子商务平台；从事汽车服务贸易的上汽集团，不断推进“车联网”的应用。因此，基于当前制造业与信息融合愈发明显的趋势，上海市应当加大对智能制造的推广力度，跟随国际发展态势，将其作为示范行业，促进上海市制造业向高端化、专业化方向发展，拉动上海市及周边经济增长。