大数据技术在智慧城市照明建设中的应用分析

余 娜 李 涛

国网湖南省电力有限公司长沙供电分公司路灯管理所，湖南长沙 410000

所谓大数据技术，主要指的是以数据为基础的信息技术，将大数据技术应用到智慧城市照明建设中，能够有效提升智慧城市照明系统的总体运行效果，减少电力资源的损耗。对于相关工作人员来讲，在实际工作当中，要收集大量的城市照明数据，经过综合分析之后，对原有的城市照明系统进行合理的改造，保证智慧城市照明系统能够更加安全的运行。鉴于此，本文主要分析智慧城市照明建设中大数据技术的应用要点，从而推动智慧城市能够更好的发展。

1 智慧城市照明建设中应用大数据技术的重要性

在智慧城市照明系统中，通过应用大数据技术，能够为相关工作人员提供更加精确的照明数据，针对智慧城市照明系统运行过程中出现的故障，进行妥善处理，进一步提升智慧城市照明系统的安全性。例如，在某智慧城市照明管理系统中，相关工作人员通过安装传感器，照明路灯能够更好的感知路汽车行驶速度，包括各个路段汽车的行驶数量，将各项信息准确传输到智慧城市交通管理控制中心，管理控制中心利用先进的互联网技术，将各项信息及时传递给驾驶人员，帮助驾驶人员选择更加合理的行驶线路，保证城市交通拥堵问题得到更好的解决。

除此之外，将大数据技术应用到智慧城市照明系统当中，能够帮助相关工作人员制定更加完善的交通规划决策。与传统的城市照明建设技术相比，大数据技术更加注重数据共享，能够有效减轻城市交通数据收集人员的工作压力，利用路灯传感器，将各项照明数据进行有效的收集，经过统一处理后，呈现给交通决策人员，帮助城市交通决策人员能够更加详细了解道路照明情况，为车辆提供良好的行驶环境[1]。

2 大数据技术在智慧城市照明建设中的具体应用

2.1 采集与控制执行层

智慧城市照明系统中的采集与控制执行层主要由三部分组成，分别是传感器、路灯控制器与报警装置等。其中，照明系统中的传感器模块主要包括照明摄像头、噪声控制传感器与空气检测器与红外感应器等[2]。由于各类传感器具有良好的数据收集性能，能够收集大量的城市道路周期的环境数据与交通数据，并结合路灯用电量，及时发出警报信号，相关工作人员接收到警报信号后，采取妥善的措施进行处理。

伴随我国智慧城市建设力度的不断加大，人们对城市照明要求越来越高，为了保证智慧城市文化得到更好的体现，构建完善的智慧城市照明系统至关重要。对于相关工作人员来讲，要将城市照明数据进行有效的处理，利用照明作为先进的艺术表现形式，让智慧城市特色在夜晚中得到更加完美的体现。为了保证大数据技术在智慧城市照明建设中得到更好的应用，相关工作人员要明确照明传感器的安装位置，并结合各项照明数据，进行合理的分析，推动大数据技术能够更好的发展[3]。

2.2 前端分布控制层

所谓前端分布控制层，主要指的是利用城市路灯监控终端传感器提供的各项信息，合理控制路灯的用电量，在保证智慧城市路灯稳定运行的基础之上，提高城市照明效果。近些年来，由于智慧城市照明系统发展速度的不断加快，城市功能逐渐完善。在智慧城市照明建设过程中，应用先进的大数据技术，能够不断降低城市照明系统的能源消耗率，真正实现智慧城市绿色照明目标[4]。

除此之外，将大数据技术应用到智慧城市照明建设中，能够保证路灯数据得到更好的处理，避免出现信息孤岛现象，保证城市照明系统中的各项数据更加安全准确。将大数据技术应用到前端分布控制层当中，能够帮助相关工作人员更加全面的了解智慧城市照明系统运行特点，有效降低智慧城市照明系统出现运行故障的概率。根据《城市道路照明设计标准》（CJJ 45—2015）中的相关内容能够得知，城市道路两侧平均每35m会安装一套路灯，我国近3年城市道路路灯新增数量见表1。

表1 近3年城市道路路灯新增数量（套）

2.3 通信传输层

在智慧城市照明系统当中，通信传输具有非常重要的作用，通信传输层能够起到良好的连接作用，将路灯监控终端与监控中心进行有效的连接，并对路灯监控终端起到良好的控制作用，保证没盏路灯得到更好的控制，真正实现路灯信息共享。将大数据技术应用到智慧城市照明建设当中，能够保证城市路灯信息更加安全，保证路灯照明数据的价值得到更好的发挥。

在通信传输层，通过合理应用大数据技术，能够帮助相关工作人员更好地了解城市路灯系统运行特点，保证路灯监控终端的各项信息得到有效利用，减少路灯照明系统发生故障的次数。伴随互联网技术的不断进步，大数据技术也在不断改进与优化，为了保证大数据技术在通信传输层得到有效利用，相关工作人员还要结合城市照明系统的运行情况，对各项数据进行详细的统计，经过综合分析之后，适当加大智慧城市照明系统管理力度，保证城市照明数据得到高效利用。

在大数据时代背景下，智慧城市照明系统的建设规模不断扩大，数据资产化已经成为现今的发展趋势，因此，相关工作人员在实际工作当中，要做好数据保护工作，并结合当地照明系统的总体运行情况，建立更加合理的智慧城市照明管理系统，从根本上提升城市照明数据的利用率。根据《中国城市建设统计年鉴》中的相关数据能够得知，我国城市路灯道路长度年平均增长率已经达到了8.15%，预计到2019年，我国新增安装路灯道路长度能够达到29893.28km，具体数据见表2。

表2 近年来我国新增路灯道路长度（km）

2.4 数据处理层

在数据处理层，智慧城市照明管理系统能够将收集到各项信息进行综合处理，并结合电力网络与气象等信息，进行大数据分析，将各项分析结果准确传输到城市道路路灯的监控终端，保证路灯亮度得到更加高效的调节，减少能源的浪费。如果智慧城市路灯出现故障，照明管理系统能够发出警报信号，提醒相关工作人员进行处理，保证智慧城市照明系统能够更加可靠的运行[5]。

在智慧城市照明管理系统当中，通过应用大数据技术，能够保证照明输出支路与供配电柜更加安全，将照明路灯电流与电压信息进行有效采集，帮助相关工作人员构建更加合理的数据库，对城市中的照明信息进行动态分析，打造良好的智慧交通系统。

在大数据背景之下，智慧城市照明管理系统的数据处理能力不断提升，电力网络的运行效率越来越高，为了保证各项数据得到更加高效的利用，相关工作人员要结合智慧城市路灯的照明情况，做好亮度调节工作，在保证智慧城市照明系统可靠运行的基础之上，有效减少照明系统出现运行故障的次数。

3 结语

综上，通过详细分析采集与控制执行层、前端分布控制层、通信传输层、数据处理层的功能，能够保证大数据技术在智慧城市照明建设中得到更好的应用，提高智慧城市照明效果，减少能源的浪费。