关于商业区停车行为的研究综述

摘 要：为了解中心商业区停车方式选择行为的因素影响，通过对停车行为的调查，对国内外相关文献进行分析，发现了很多包括出行者特征和选择方案特征的停车选择模型，在模型中尤以非集计模型居多。各种特征变量对停车方式选择行为的影响不一，出行者性别、停车费率、停车后步行距离，停车费用支付者，以及停车时间对停车者的选择行为均有显著影响。本文搜集近年来的相关论文，结合其他研究人员的成果，将商业区停车行为的选择及相应的影响因素研究进行综述。

关键词：商业区；停车行为；非集计模型；出行者特征；停车方式选择

近年来，随着我国机动车保有量的增加，尤其是在许多大城市的传统商业区出现了停车难的问题。

停车设施的完善与否，不仅影响到相关地区道路交通的顺畅、道路交通安全，它还关系到整个商业区的兴衰问题（2000年）[1]。

停车问题产生的主要原因为停车供给的不足和停车设施没有得到充分利用。存短期内无望大幅度提高停车设施容量的条件下，通过政策和技术的手段改善现有的停车场的供需关系、最大限度发挥当前停车设施的利用效率被认为是有效方法。

一般认为（2003年）[2]，停车行为是停车需求的本源。正确地把握停车需求，解决停车需求和停车供给在时间、空间上分布的非均衡性是停车场相关设施以及停车政策规划时首先必须考虑的问题。要使停车需求存时间、空间上基本适应停车供给，就必须分析研究停车行为。通过调整、改变停车者的停车行为达到调整停车需求的目的。

1 国外研究概况及趋势

Yoram Shiftan和Rathel Burd-Eden（2000年）[3]利用在以色列的海法市进行的停车行为调查数据，建立了一个停车行为模型，用于分析海法市卡梅尔中心区域停车者对于两个备选停车政策的反应。其调节手段一是增加停车费用，另一是降低停车的有效性（增加司机的停车搜寻时间）。此外，室町泰德等人（1991年）[4]利用关于停车等待时间和停车场选择的凋查结果，建立了6个含有不同变量的停车场选择模型，用于分析停车使用的动态特征，以便评价停车诱导系统（Parking Guidance and Information System，PGIS）的引入。Peter等（2009年）用结构方程分析了商业区增加停车费率后停车行为和购买行为的变化。

其中非集计模型是目前停车行为分析中最常应用的模型。而贝叶斯理论在停车行为研究领域的应用还处于探索阶段，目前主要用于出行行为分析。如Torres和Huber（2003年）应用贝叶斯网络表达居民收入、职业等因素对出行频率、出行方式等的影响。Janssens等（2004年）研究发现基于贝叶斯置信网的预测要比应用非集计模型更加精确。

Peng和Dueker等人（1996年）利用在美国波特兰市中心就停车费率对于通勤出行方式的影响进行了调查，并建立了一个Nested Logit（NL）模型。该研究考虑了公共交通的便利程度、居住地位置、工作地位置3个因素。研究结果发现停车费率对于通勤出行方式的选择有显著的影响。同时提高停车价格和公共交通服务水平将更有效地减少单独驾车、增加公交使用。Daniel Baldwin Hess（2001年）利用以美国波特兰市CBD为目的地的通勤出行中的出行样本，建立了一个多项Logit（ML）模型来研究提供免费停车位对人们的通勤出行方式选择的影响。DavidA.Hensher和Jenny King（2001年）利用在澳大利亚悉尼市CBD的自驾车出行者和公共交通的问卷调查，建立了一个NL模型。研究结果显示：低收入者和自己支付停车费用者倾向于转向公共交通出行或到收费低的地方停车。

由于社会经济以及文化的差异，在这些国家进行的停车调查结果未必与我国的国情相吻合，用这些数据建立的停车行为模型未必可以直接移植于我国，来解决我国的停车场政策的评价问题。

2 国内研究概况及趋势

在以往的研究中，人们注意到了停车收费价格对出行方式选择的影响（2002年-2003年）[11-12]。吴涛、晏克非（2002年）建立了一个基于微观经济学原理的图解模型。分析得出：适当的停车收费政策与最优道路定价政策是等效的。安实等（2001年）分析了停车行为的空间结构，建立了一个表示市区停车问题的基本停车行为模型。以广州市为例推算出最优的路外停车场费率和最优的路上停车费率。关宏志等人（2003年、2005年）]根据在北京市进行的停车行为调查，建立了一系列描述停车行为的Logit模型，分析了地上、地下停车场利用行为转化的停车收费价格阈值问题。

姚胜永、李艳敏等（2008年）在对停车行为调查数据分析的基础上，利用logistic模型建立了城市商务区停车时长选择模型。通过模型分析，发现停车费用是影响停车者停车行为的主要因素，这在平日模型中尤其明显，这是符合时间—成本规律的，但在假日模型中停车费用的影响力度变小。

宗芳，张慧永，隽志才等（2008年）应用K2算法和贝叶斯参数估计方法，进行了贝叶斯网络的结构和参数学习，建立了停车行为分析贝叶斯网络，应用联合树推理引擎，预测推理分析了在出行目的、停车费率等因素的影响下停车行为的变化。

严海，杨晓光，严宝杰等（2008年）针对特殊活动下的停车问题，提出了出行者选择行为的效用模型和针对各部分效用的标定方法。在原理设计中，考虑了特殊活动下小汽车出行者的行为约束因子，建立了特殊活动下的选择行为模型；在实现方法上，对效用因子进行了标定，并应用最大似然法对出行者停车选择行为时间效益模型作了计算。该研究可以用于进行特殊活动下基于停车选择行为的出行选择分布预测，解决特殊活动下的停车预测和管理的理论问题。

关宏志，严海，李洋等（2008年）]以北京市为例，在問卷调查的基础上建立了考虑停车费用支付者条件的出行方式的选择模型，探讨了停车费用支付者的影响。模型的分析结果表明：出行者收入、职业、年龄、公交服务水平、出行目的和停车时间等因素对人们的出行方式选择具有明显的影响。

国内研究多注意商业区停车行为的影响因素研究，所提出的模型也是基于我国某些城市商业区的实际情况。

3 问题及结论建议

根据研究综述及相应分析，所得以下问题及结论建议。

①在停车调查方面应着重进行和停车政策目标有关的SP调查；

②就不同的地上、地下停车场的费用进行组合分析，探讨更为合理的价格政策；

③停车费用支付方式对选择行为的影响相关文献较少，所提出的模型也较少；

④所用模型多为非集计模型如logit模型等，其他如贝叶斯网络模型较少使用，应根据不同的实际情况及指标选用最适合的模型；

⑤应通过政策和技术的手段改善现有的停车场的供需关系、最大限度发挥当前停车设施的利用效率；

⑥应在模型中考虑各种交通方式的服务水平，从而提高模型在政策分析中的应用。

参考文献

[1]关宏志.中心商业区停车设施开发中的问题及其解决方法[J].城市规划，2000，24（12）：55—57

[2]关宏志，刘兰辉.大城市商业区停车行为模型——以北京市西单地区为例，[J]. 土木工程学报，2003，36（1）：46—51

[3]Yoram Shiflan and Rachel Burd—Eden，Modeling the Response to Parking Policy[M].july2000

[4]室町泰德，原田昇.吉田朗.停车需要的时间变动与考虑停车场选用的相关研究[J]，1991年度第26回日本都市计画学会学术研究论文集

作者简介

蔺庆海（1993-），男，汉族，山东德州人，硕士研究生，重庆交通大学，研究方向：交通安全及交通管理与控制。