浅议大数据环境下我国企业信息化管理的应用与发展

刘宇清

摘要：本文论述了大数据环境下我国企业信息化管理的应用与发展，为大数据环境下我国企业信息化管理应用的可持续发展提供了一定见解。

关键词：大数据环境；企业；信息化管理；应用；发展

随着移动互联网、云计算、物联网等信息技术的高速发展，我们迎来了大数据时代的到来。对企业而言，如何有效地利用大數据成为现代企业争相研究的话题。在我国，企业信息化管理还是存在很多的问题，直接影响了我国企业信息化管理的水平，因此，各企业应该在信息化管理的重要性方面加强认识并且加大资金投入。大数据整体规划应科学、有序的展开，以确保为企业的可持续发展奠定坚实的基础。

1应用现状的认识及分析

1.1大数据概述

“大数据”一词来自美国麦肯锡公司对“大数据时代”的定义。该公司认为，大数据是在现阶段无法由主流计算机软件有效处理和管理的大量数据。这是社会各产业赖以生存的重要生产要素。简而言之，它可以被看作是复杂数据和海量数据的综合体。分析处理大数据不仅需要借助数据库、计算机等先进技术的支持，更需要企业结合自身的需要进行数据分析和整理。

就大数据的基本特征而言，主要包括海量性、多样性、高速性、易变性等几点。

1.2大数据时代下，企业信息化管理中，存在的问题

①缺乏对大数据的认知；②缺乏对信息化建设的整体规划；③技术研发和人力资源投入不足；④相关制度不健全。

2大数据环境下中国企业信息化管理的发展趋势

2.1加强全体员工对大数据的认知，获得企业高层支持

大数据时代的信息化建设不单是信息化部门的事情，需要企业各管理部门、业务部门的全员参与，更需要企业管理者的全力支持。若要保证信息化得以顺利开展，首先需要分层次进行大数据方面的认知培训，使企业各层面的人能够全面了解整体性数据的收集、统计以及分析对企业决策可能产生的潜在价值。其次，倡导信息化规划与建设的全员参与，争取到企业管理者的支持，尤其是“企业一把手”的支持，以保证信息化建设目标落地。

2.2科学、有序地开展大数据整体规划

成功的大数据规划有四个必不可少的核心元素.应用场景、数据产品、分析模型和数据资产。

在实施大数据战略时，应该考虑这四个方面：

①根据企业应用场景，确定不同业务输入大数据的优先级，并找出大数据的入口点。数据在哪些领域能显著提高性能？数据在效率方面能达到什么样的领域？这些都是重要的问题，必须从头开始。

业务主管需要与每一个业务的总经理和数据专家一起开展讨论，分析哪些业务输入可以使业务继续成为最重要的，以便确定不同业务的优先级，以找出大数据的突破点。

②在确定不同业务的大数据优先级的基础上，有必要考虑如何通过数据产品来提高企业绩效。

数据产品在使用方便性和用户体验方面优于数据工具，因此它们是“数据产品”而非“数据工具”。在大量的实际使用中，用户关注的焦点是大数据的产品可以直接改善性能，并且过分关注产品背后的“黑洞”，如逻辑、分析模型等。如果提供了数据产品，用户需要了解什么是“黑洞”，也就是说，数据的值将被打折，并且数据不能被使用。

③选择数据模型需要依据应用场景和数据产品的输出。为了实现海量数据的业务智能分析，需要对这些数据进行挖掘。

数据产品背后的“黑洞”是数据模型。数据堆叠不会产生太多的商业价值。常见的数据模型有“预测”和“分类”两种。

通过“预测模型”洞察用户的未来需求；通过分类模型更准确、更实时的进行用户细分；通过对不同价值客户的“分类”的模型，确定服务内容和服务的优先级。

④通过建立高质量的数据收集、集成和治理标准，形成企业数据资产。

有应用场景、数据产品和数据模型三方面做基础，大数据的采集、整合和管理标准，可以明确线程并制定合理的方案。若要让企业的数据成为长期的数据资产，企业管理者则需要牵头规划，整理合各管理部门、业务部门的数据。

2.3通过规划人力、资本的投^，建立合理的数据组织结构

由于人才是大数据战略实施至关重要的方面，因此建设符合大数据能力要求的团队显得尤为重要。因此，企业应做好相应的人才规划，构建合理的大数据组织机构。较为合理的大数据组织机构应如图1所示。

首先，建立企业级中央数据部门，集中存储和管理数据。其次，在各个管理部门和业务部门建立数据组。最后，在总部设立首席数据官（CDO）职位。

这样做的好处是可以集中管理数据，并且数据接近业务，可以充分发挥数据的价值。同时，代理（TMT）建立了一个CDO，更好的服务给决策者可以做数据，在商业价值中发现的数据分析也可以更快地应用于业务策略调整。

在这个组织机构下，各管理部门、业务部门、中央数据部门的数据团队分工差异通过以下两方面来体现。

①根据报告关系，每个管理部门和业务部门的数据团队负责人向企业报告，中央数据部门负责人向该CDO报告。这种报告关系的优点是，前者允许数据特定于管理或业务服务，这使得数据具有很大的前景，并为总办公室提供深入的数据洞察服务。

②从团队职责来看，管理部门和业务部门的数据团队负责日常统计分析和对部门专题的深入了解，辅助技术人员向中央数据部门报告数据，并提出对中央数据部门进行数据产品和数据建模的需求。与中央数据部门合作，了解数据结构，制作更详细的数据，并与我们的部门更加紧密地合作。同时，有必要促进企业数据产品的应用。

2.4使用系统和企业文化来确保数据的实现

企业管理要建立起数据决策的企业文化，就必须养成观察数据的习惯。应该带头看数据，查看每天、每周、每月、季度等等报表的关键指标。如果发现异常数据，应立即询问异常原因。同时，企业在进行决策时，应形成数据决策的习惯，使下属能够为决策提供充分的数据基础。这种方法促使员工更加关注数据。

3结论

大数据时代为企业的发展带来了新的机遇和挑战。如何充分利用海量企业数据，为企业的信息化建设和管理提供新的方法，是当前很多企业需要重点关注的问题。充分认知和理解大数据的相关特性，对企业在大数据环境下的信息化建设指定合理高效的战略规划，根据企业实际特点，投入相应的人才和资金，并制定较为完善的企业信息化建设和管理制度，将能够极大提高企业在大数据环境下的竞争力。