大数据背景下城市交通综合评估技术

张大明 宋晓帆

摘要：随着我国的信息技术飞速发展，大数据有效地推动了交通领域信息服务和评估方式的革新，具体表现在交通指数、流量检测、视频监控等先进技术的广泛应用上。本文从阐述大数据背景下城市交通综合评估技术的应用价值入手，对于大数据背景下城市交通综合评估技术的具体应用进行了分析。

关键词：大数据；城市交通；综合评估

大数据对城市交通综合评估技术起到了创新交通评估技术、提升决策支持水平等方面的作用。因此，在这一前提下技术人员需要更加充分利用大数据技术，才能够在此基础上构建出更加系统性的城市建设项目交通评估技术方法。

1大数据背景下城市交通综合评估技术应用价值

大数据背景下城市交通综合评估技术应用价值应当具有全面性。以下从明确城市发展格局、检验交通项目合理性、增强交通评估动态性、合理结合大数据技术等方面出发，对于大数据背景下城市交通综合评估技术的应用价值进行了分析。

1.1明确城市发展格局

大数据背景下城市交通综合评估技术应用对于明确城市发展格局有着很大帮助。众所周知城市通道走廊、立交隧道桥梁等建设项目通常决定了城市交通的发展方向和格局，并且在很大程度上影响到城市交通的运行质量和服务水平，因此对于建设项目的交通评估显得至关重要。其次，随着我国城镇化和机动化进程加快，交通建设项目对缓解日趋严峻的城市交通拥堵发挥了越来越重要的作用。因此如何科学地进行城市建设项目的评估与决策，就成为城市交通建设管理者面临的重要课题。

1.2检验交通项目合理性

大数据背景下城市交通综合评估技术应用可以检验交通项目是否具有足够合理性。通常来说城市交通建设项目主要包括市域战略通道、地区交通干道、重点道路改造以及立交桥梁隧道建设等内容。现阶段我国对于建设项目的交通评估存在着事后反馈评估缺乏和事前评估精度不足两大问题。因此通过对于建设项目进行实施后的评估来检验项目方案是否合理、实施效果是否达到预期目标，才能够利于项目效果与目标的实现。

1.3增强交通评估动态性

大数据背景下城市交通综合评估技术应用能够进一步增强交通评估的动态性。一般而言粗糙化的事前评估难以满足精细化要求，而我国许多城市当前对于建设项目立项、次序安排、设计方案等均采用基于静态交通调查的模型评估，其基础依据是城市发展前景假设，包括城市规划人口规模、建设用地、产业布局等相关规划，但是随着城市交通体系的不断发展变化，实际情况存在较大不确定性，传统静态模型无法根据交通时势的变化及时更新数据和参数，评估精细化程度难以实现实施前准确的需求反映和精细化的决策支持。

1.4合理结合大数据技术

大数据背景下城市交通综合评估技术应用有助于更加合理的结合大数据技术。新时期四大转变升级综合评估技术主要是以“数据-模型-评估-决策”为技术思路，并在此基础上实现由城市到区域、宏观到微观、静态到动态以及土地到环境四大转变。在这一过程中技术人员通过依托大数据融合可有效地拓展评估边界，深化评估技术，从而能够实现由宏观至微观的评估技术转变。此外，技术人员通过使用大数据监测可以有效提升评估频率，最终能够实现由静态到动态的评估技术转变并为城市交通运行评估提供了良好的数据基础。

2大数据背景下城市交通综合评估技术应用

大数据背景下城市交通综合评估技术的应用应当具有全面性，以下从交通数据检测技术、移动端检测技术、交通拥堵评估技术、道路模型细化技术、仿真模型应用技术等方面出发，对于大数据背景下城市交通综合评估技术的应用进行了分析。

2.1交通数据检测技术

大数据背景下城市交通综合评估技术应用可以从交通数据检测技术入手。首先，技术人员在应用交通数据检测技术时，应当合理利用车辆通过道路时对地球磁场的影响来完成车辆检测的传感器，并在此基础上进一步检测车辆种类，进行车型识别，才能够采集到不同车型的交通流量，来将其作为反映城市交通运行状态的重要指标。其次，技术人员在应用交通数据检测技术时，还应当考虑到系统记录的停车泊位使用信息和使用时间等信息，并将其作为道路交通运行评价的重要因素，同时以道路监控的路况信息和车流状况为交通运行评价提供依据。此外，技术人员在应用交通数据检测技术时还应当努力为运输管理部门提供决策支持，从而能够做好客流监控的客流情况，最终能够为枢纽节点的交通运行评价提供数据并做好交通场景的再现。

2.2移动端检测技术

大数据背景下城市交通综合评估技术应用的最新成果是移动端检测技术。首先，技术人员在应用移动端检测技术时应当使用手机信令数据，并将路段旅行时间、速度以及拥堵情况等信息，作为交通运行评估指标和数据扩展源。其次，技术人员在应用移动端检测技术时应当努力提取出与交通密切相关的信息，在这一过程中可以通过提取出来的App签到数据、百度导航的平均车速数据等数据，来为交通运行评估提供多元的数据扩展和参数校核空间。此外，技术人员在英语移动端检测技术时还应当努力统计平均速度，才能够为更加精确的城市交通评估助力。

2.3交通拥堵评估技术

大数据背景下城市交通综合评估技术应用具体表现在交通拥堵评估技术上。首先，技术人员在使用交通拥堵评估技术的过程中应当清醒地认识到，这一评估技术在性质上有别于传统的建模方法，主要表现在模型输入来自多源数据，包括有路网和需求矩阵从上层次宏观模型提取。其次，技术人员在使用交通拥堵评估技术的过程中应当基于上层次宏观模型提取路网与需求，促使精细化的交通仿真模型以中微观仿真模型为主，从而能够上层次宏观交通模型通过“窗口法”提取初步路网和初始分配，并作为仿真模型的初始输入，最终能够把精细化研究的模型片区从所在的宏观交通模型区域中分割出来，确保外部交通小区与宏观交通模型區域保持一致。

2.4道路模型细化技术

大数据背景下城市交通综合评估技术应用离不开道路模型细化技术的有效支持。首先，技术人员在使用道路模型细化技术时应当以宏观模型提取的初步路网为基础，并在此基础上合理利用百度全景图或腾讯街景图，从而能够对路网进行精细化描述。其次，技术人员在使用道路模型细化技术时应当准确反映在路网模型中基于地磁检测的交通流量校核需求，从而能够提取将关键断面的交通流量数据为依据，并以宏观模型提取的需求种子矩阵，最终能够对精细化后的中观交通模型进行多次校核获得稳定信息需求。此外，技术人员在使用道路模型细化技术时还应当以人工统计的模式来提取用于校核仿真模型中交叉口排队车辆数量及长度情况，从而使技术模型更加细化。

2.5仿真模型应用技术

大数据背景下城市交通综合评估技术应用应当着眼于仿真模型的应用技术。技术人员在仿真模型应用技术的过程中应当从实际监测的道路交通运行指数系统中计算研究范围内主要道路的平均车速，并将这部分数据与仿真模型运行产生的平均车速进行对比校核，从而能够及时反馈调整参数并确保仿真模型在车速指标上的精确性。其次，技术人员在仿真模型应用技术的过程中还应当提取不同等级道路的实际自由流车速，并将其作为仿真模型的速度参数输入，在这一过程中随着原特区内外一体化发展，使得这一节点交通需求日益增加，因此需要技术人员制定系列化的交通改善方案措施，才能够获得更加良好的使用效果。

3结语

在大数据背景下，诸如地磁检测等先进技术的应用，为我国交通部门建立更加精细化的交通仿真模型和进行事前评估决策提供了更多技术支持，并且上述技术与事后动态监测反馈评估的有效结合可以为我国形成立体化的交通评估体系奠定良好基础，最终能够为提高我国城市交通项目的决策水平和进一步精确项目预期效果奠定坚实基础。