脸皮真的那么重要吗？——“IT生存法则” 之人脸识别技术应用

高洪福，清华大学研究生，具有二十多年甲、乙方企业信息建设、管理与服务跨界实践，擅长IT治理、服务管理、信息化建设等，其倡导的金阳光ICT服务、嵌入式服务模式、主动式服务产品、基于客户感知的服务理念使之成为影响国内IT服务实践发展进程的重要推手。

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“老董，你看现在这手机人脸识别了，支付人脸识别了，看来技术已经成熟了，你尽快琢磨下怎么用到咱们的业务上，再不跟上就落伍了！”

主管领导饭局中不经意的一句话，却让某保险集团数据中心董主任心里泛起了涟漪：看来，领导又要搞事情了，可得尽快补一补人脸识别方面的知识了。

……

其实，不只是手机登录、刷脸支付，人脸识别做为一个重要的生物识别技术分支，可以应用的领域是多方面的：

一是用于身份鉴别方面。即确认“你是不是你”的应用，如个人终端的登录（注 ：手机、Pad、电脑等）、考勤机、门禁、旅店住宿的身份证比对、公共场所(机场、车站、景点)的身份证比对、涉密单位进出登记的身份证比对等，其原理是事先采集比对人的身份证或面部其本信息，存入基准数据库，待需要时，把现场采集的面部特征与基准数据库比对，如果符合关键要素则通过。此类应用因场景相对固定（注：用户配合、采集条件比较理想），技术最为成熟，识别率在可接受范围内，故应用最为广泛。

二是用于城市安全方面。即辨别“你是谁，有没有危险”的应用，如安全防范、罪犯监控、罪犯抓捕等方面。在危险事件发生前与发生中，当公共场合的监控摄像头出现可疑的人员时，通过预设的人脸采集与分析比对模块，可以迅速定位疑犯，以便及时布控警力，进行追踪、抓捕。在危险事件发生后，也可以通过调取现场的监控录像，通过对现场每个人员的比对、排查，找到案件线索，提高破案效率。此类应用因要对移动中的人脸进行采集，由于可能存在遮挡情况，既要解决识别出人而不是物的问题，又要识别出谁是疑犯的问题，所以技术要求高、识别率相对较低，仍需不断提高实用性。

三是用于情绪分析方面。即分析“你处于什么状态”的应用，这类应用需要与生理学、心理学、医学等其他学科结合，如做为中医门诊的辅助（注：解决“望”的问题）、做为心理辅导的辅助工具（注：关注求助人员的情绪变化）、做为课堂教学效果的评估（注：根据学生的表情判断理解程度）、群体事件的预测（注：通过监控分析群体人员的表情，及时发现冲突苗头）、员工关怀（注：通过门禁提取分析当天上门员工的状态，及时疏导）、家庭安全（注：通过门禁分析陌生人的表情，及时预警不轨企图）等等。目前，这类技术处于探索期，只要技术成熟，将迎来爆发期。

当然，鉴于目前的人脸识别技术都是基于传统的比对技术，自然存在一些局限性，主要是下述几个方面：

一是识别准确率仍未达100%。光照、外型、装饰、姿态等，对机器识别人脸都有影响。例如光线太暗或太亮、剃了或蓄了胡子、换了发型、戴或不戴眼镜、化没化妆、表情多变等都有可能引起比对失败。也就是说，被识别人如果在上述方面发生变化，系统可能就会识别失败。

二是识别的速度问题。如果用在实时场合，基准数据库的规模又比较大，那么就可能因遍历数据库比对耗时较长而达不到实时的要求。比如，在一些公共场合，需要尽快让人群通过时，通常就会临时恢复人工查验的方式，以提高速度，就是不得已而为之的应急措施。

三是隐私的安全保护问题。这涉及两个方面，一方面是会不会泄露个人的隐私，在不知情或未征得同意的情况下，把个人的面部特征泄露给第三方，给个人带来困扰；另一方面是会不会被人利用，通过模仿从而骗过各类身份识别系统，进而盗取个人财务，甚至威胁人身安全。

正因为还存在这些局限性，所以在安全性要求较高的应用中，通常都会把人脸、指纹、虹膜等生物识别技术进行组合，再辅以传统的密码、验证码、令牌、Ukey等技术手段，以满足业务需要。

可以预见，由于人脸识别的采集便利性（注：非强制、非接触、隐蔽性强、可并发等特性），随着技术的持续迭代升级，其应用前景会越来越广泛。

——IT语录：刷脸时代，“脸皮”真的挺重要！

“爸爸，我们学校旁边开了个无人便利店，刷脸就可进出，全程购物无店员，可方便了！”

呦，说“曹 操”，“曹操”到，正想感受下人脸识别技术的适用性呢，周末去瞅瞅，说不定会有新的启发呢！

董主任暗忖到。

下期预告：“互联网+”不等于“+互联网”