基于大数据的电动汽车分时租赁服务模式改进

何一帆，杨昕洁，周 岩 He Yifan，Yang Xinjie，Zhou Yan



基于大数据的电动汽车分时租赁服务模式改进

何一帆，杨昕洁，周 岩 He Yifan，Yang Xinjie，Zhou Yan

（武汉商学院 机电工程与汽车服务学院，湖北 武汉 430056）

提出了关于电动汽车分时租赁服务模式的改进，基于大数据分析了电动汽车分时租赁服务模式的现状和特点，提出了目前分时租赁中典型的问题并运用大数据理论来解决。重点解决车辆布局及其服务标准化，以及运用大数据降低管理风险，将大数据融入到分时租赁服务模式的管理中，促进分时租赁服务模式的创新发展。

大数据；电动汽车；分时租赁；服务模式

0 引 言

互联网的普及和电子商务的迅速发展，很大程度上冲击了传统的汽车租赁服务模式[1]。大数据、云计算的运用发展，开放的公共数据，在目前信息成指数增长的社会，从中挖掘出有价值的信息，来解决电动汽车分时租赁资源分配问题，改变传统的租赁服务模式，提高电动汽车分时租赁的运营效率、车辆使用效率，降低投资成本，是目前电动汽车面临的巨大挑战[2]。

1 电动汽车分时租赁服务模式发展现状及特点

1.1 国外电动汽车分时租赁服务模式发展现状

分时租赁服务模式在国外比较典型的项目是由汽车行业巨头德国戴姆勒公司运营的Car2go和法国的Autolib这两项，前者主要运营传统汽油汽车，后者则全部是电动汽车。相比较而言，Car2go更注重经济利益，Autolib更注重社会效益[3]17。Autolib曾在2012年5月预计2018年开始盈利，虽然有一定的盈利可能性，但是初始投入值较大，还需要很长一段时间才能收取回来。作为国外电动汽车分时租赁的典型，Autolib运营模式是由运营商参与主导建设，由政府部门提供支持。投入的2 500辆车辆都装有GPS，全方位监控来降低车辆风险。站点规划是在2012年底有710个站点，站点间距为400～500 m，建地于巴黎市区总面积为105 km2，车辆续航里程为250 km，租用时长最短为30 min，可以通过网络预约、自助租赁、异地还车等方式实行租赁。运行的费用收取由会员费加租金组成[4]。Autolib还有一个专门的监管部门，该部门定时地收取土地占用费，交给各政府机构。Autolib不仅仅开展分时租赁，还提供私人电动汽车充电服务以及私人和企业长租、销售来获益。

1.2 我国电动汽车分时租赁服务模式发展现状

我国早在2010年就有企业从事分时租赁业务，较典型的有2013年运营的杭州微公交、北京易卡绿色租车和2014年运营的悟空用车以及友友用车。杭州的微公交运营方式是运营商参与建设，车辆投入约9 500辆，在2014年底已设有21个站点，占地面积约16 596 km2，车辆续航能力在60～80 km，最低租用时间为1 h，租赁需要通过电话预约、人工办理，允许异地归还车辆，缴费方式为押金加租金。虽然有盈利的可能性，但是其投资需要十多年才能收回。易卡系统服务模式不同于微公交，运营商并不参与主导建设，规模较小，是在政府的帮助下，多方合作的项目，主要租赁方式为日租，由于站点较少，无异地还车，盈利方面并不乐观。悟空租车采用轻资产化服务模式，通过APP进行租赁，5 km范围内送车上门，允许异地还车，缴费方式为租金加保险金，租用时间最低为1 h，成立时间较短，但其出租率较高，已实现盈利。友友用车是一家由P2P转型B2C从事分时租赁的企业，主要利用大数据找出有用的信息，开始的收费方式为时间加里程，经过3个月以后实行动态价格，在车辆紧张的地方实行高价出租，闲置较多车辆的地方给予一定的优惠。主要资金来源为天使投资，主要定位为年轻群体，截止到2015年底，仅设置有60个网点、300辆电动汽车，规模较小，允许异地还车并收费后再人工将车开回，处于供不应求的状态，其出租率达到90%以上，但短期内仍无法实现盈利，在2017年因资金链断裂，于2017年3月宣布停运。

1.3 电动汽车分时租赁的特点

1）租车的灵活性。

相对于传统汽车租赁方式，电动汽车分时租赁加大了出租的灵活性，用户无需上门租赁，可以通过手机APP、互联网等方式，采用二维码服务，通过二维码扫码取车、用车以及还车付费，是典型的自助服务类型，大大减少了人力物力成本[5]53。

2）车辆的使用效率高。

电动汽车分时租赁可以让每辆车的使用率显著提高，从而增加每辆车的利润率。相较于传统租赁来说，降低了车辆上的投资成本，减轻了运营商购买车辆的资金压力，扩大利益空间[5]53。

3）取车还车方便。

电动汽车分时租赁实现了异地还车取车，设置有网点便于用户随取即用，在通信效率上相比传统租赁更高。随着人们的观念发生改变，共享运营模式更具有发展潜力[5]53，56。

4）减轻交通负担。

由于车辆在不同的时间被不同的顾客使用，在充分合理地利用资源的同时，也减少了尾气的排放，减少了车辆停靠时间、增加了停车场地。大幅度推广分时租赁，会使汽车保有量下降 ，在一定程度上缓解交通压力[5]53，56。

2 分时租赁服务模式中典型问题 分析

基于分时租赁模式中的典型问题，分别对法国Autolib、德国Car2go、杭州微公交、北京易卡绿色租车、友友用车这5个分时租赁项目作了简要分析汇总，见表1。

表1 分时租凭项目对比分析

2.1 分时租赁初期高投入，低收益困境

分时租赁汽车初期购置金额投入高，城市土地使用率高导致选购站点需要大量资金，从而使车辆投入较低。站点规模密度较小，大多数分时租赁公司无法实现异地还车，大幅度削弱了电动汽车的分时租赁和共享经济的优点。而短期收益过低，难以收回投资成本，达不到盈利效果，容易造成资金链断裂。其中典型例子是我国的友友用车，车辆数目少，规模小，异地还车收费，由于资金链断裂导致停运。

2.2 车辆分布布局及服务标准化方面

在车辆分布布局及服务标准化方面，需要结合城市土地情况进行规模等级的分布，也要根据用户出行方式及频率进行综合分析，设置站点密度和规模等级，实现异地还车。Autolib每个站点间隔400～500 m，用户可以在6～10 min之内取车，达到一个较好的运营效果。在服务方面，由于车辆条件不同，有的干净卫生、磨损较小、性能较好，有的达不到要求，目前在实现服务标准化方面较为困难。

2.3 风险管理

风险管理在电动汽车的分时租赁过程中，因为监控难度大，在租赁过程中容易出现事故、拖欠租金等情况，也存在车辆被盗以及骗租方面的风险。相对于传统租赁汽车方式，分时租赁利用APP随借随还，虽然减少了人力物力，但分时租赁APP尚不完善，所以仍存在许多安全问题，在安全管理方面不如传统租赁，例如在Autolib运营过程中就出现过充电桩烧毁导致25辆汽车烧毁的事件。

2.4 政府政策的帮助与城市规划引导

分时租赁是一种共享经济，客户的忠诚度比较低。当政府补贴较多时，用户数量可能会大幅上涨；当政府补贴降低，会使用户大大流失。而在城市方面，土地成本高，会使分时租赁在场地获取中占用大部分资金，不便于运营商的发展，会使运营商面临较大的资金压力。对比Autolib运营模式来说，由巴黎政府扶持的一家电动汽车分时租赁企业，虽然更注重社会效益，但在盈利方面，有数据显示其盈利结构较为合理[3]47。

3 基于大数据的分时租赁服务模式改进

3.1 运用大数据解决分时租赁初期发展问题

共享汽车租赁初期资金投入高，其盈利因素与车辆投入规模和站点设置数量有重要的关联性，而且要吸引用户，需要有足够的优势条件，其中随借随还、实现异地还车作为优势之一，是分时租赁共享经济的一大特点。分时租凭的主要要求是规模足够大，但要降低其成本，其中一点可以运用大数据整合社会上的闲置车辆，尽可能地使其在特定时间里变为共享汽车来使用，从而降低购车成本，充分利用社会资源。另一方面，可以运用大数据进行市场分析，提供合理的市场需求以及合理的站点购置，针对市场需求和站点分布进一步加快初期规模建设，实现分时租赁的功能，从而达到共享经济最大效益[6]。

3.2 运用大数据优化车辆分布布局及其服务标准化

在车辆分布布局及其服务标准化方面，可以通过大数据对客户出行习惯和还车习惯进行分析，在选择车辆分布、车辆投入以及站点规模大小密度方面，利用大数据分析作出相对合理的安排设计，减少闲置车辆、实现异地还车，提高客户满意度。在服务标准化方面，利用大数据对车辆使用情况进行分析，在用车比较频繁、多人排队等候车辆的站点适当提价，在车辆放置较多的站点适当降价，在客户使用的APP中设置评价车辆性能、卫生、磨损这3项的程序，再根据用户体验后的评价数据进行综合分析，以此来为汽车定价、维修以及综合保养，提高分时租赁的运营效益。

3.3 运用大数据降低管理风险

风险管理方面，在给客户建立独立档案时，可以对接客户的公安系统，通过对驾驶人违章等不良记录、银行和保险系统的数据以及芝麻信用数据进行综合分析，确定用户是否值得信赖。使用车辆过程中通过实时监控系统在线监控车辆信息，判断用户使用车辆时的风险，达到筛选用户、降低风险的目的。另外，可以将使用过车辆的用户信息存档，将不良用户的信息反映给其他相关信用机构，数据互换，形成合作关系，进一步降低风险。

4 结 论

我国电动汽车分时租赁的普及，不仅减轻了交通压力，也增加了车辆的使用率，同时也助力推动电动汽车发展，从而减轻环境压力。就我国分时租赁服务模式现状来说，政府的扶持重心不应该在电动汽车的补贴上，因为过多的补贴会造成政府财政压力过大，而过少的补贴又会导致租赁价格上涨；因此应该从土地使用权、经营牌照、停车场地上给予优惠政策扶持，再利用互联网、大数据和云计算，做到方便出行、提高社会效益的同时，使企业达到盈利的目的，改变传统企业租赁服务模式中的人力物力消耗，实现资源的合理分配。

[1]管清平. 移动互联网下的电动汽车租赁创新模式研究[D]. 上海：东华大学，2016.

[2]刘智慧，张泉灵.大数据技术研究综述[J]. 浙江大学学报（工学版），2014，48（6）：957-972.

[3]咸文文. 电动汽车分时租赁运营模式研究[D]. 北京：北方工业大学，2016.

[4]楼梓权. 国内外汽车共享化服务成本的比较研究——基于法国Autolib和德国戴姆勒公司[J]. 经济管理（文摘版），2016（1）：00108.

[5]李明.分时租赁：汽车租赁的发展方向[J]. 上海汽车，2015（3）：51-53.

[6]陆锡明，刘明姝. 互联网时代出租汽车运营模式变革趋势[J]. 城市交通，2015（2）：1-4.

2018-06-25

1002-4581（2018）05-0029-04

U469.72

A

10.14175/j.issn.1002-4581.2018.05.008