大数据技术在旅游推荐系统中的应用

薛东

摘要；现阶段，互联网与大数据技术迅速发展，人们越来越关注旅游信息化问题。对于旅游信息系统而言，需要考虑怎样对用户的旅游兴趣进行挖掘，怎样向用户提供精准的景点推荐。依据旅游景点百科大数据，结合计算机技术对景点间的类似关联进行分析与挖掘，从而向用户推荐符合其需求的旅游景点。

【关键词】大数据技术 旅游推荐系统 应用

当前，互联网技术的飞速发展，虽让人们能够更加便利的获得丰富的信息资源，但也出现了信息过载的问题，游客在欠缺有关知识与足够时间的情况下，难以科学的评估与正确的选择庞大的信息。为此，我们应站在用户角度思考问题，重点研究怎样借助技术方案来对信息迷失与信息过载问题进行处理。推荐系统就能够对信息过载进行解决，这一工具还能够为用户提供相关产品信息的建议，这一工具最初主要应用在电子商务网站。近年来，这一软件工具与技术手段逐渐应用到电子旅游业，从而为用户提供个性化的旅游路线，并结合游客的具体位置加以及时更新，向游客推荐酒店、景点等。

1 简述旅游推荐系统

推荐系统指对信息加以过滤，借助对用户的需求及限制条件进行间接测算，对大量没有用的冗余数据进行过滤，从而筛选出对用户有用的信息。结合各种推荐算法，划分为基于内容推荐、协同过滤推荐、基于知识的推荐、混合推荐算法、基于用户特征的推荐等。当前，旅游推荐系统所具有的推荐功能有：旅游景点推荐、旅游服务推荐、旅游路线推荐及基于社会网络的推荐等。其中旅游景点推荐指为用户提供旅游景点推荐，主要类型有热门旅游景点推荐与个性化旅游景点推荐，前者一般为具有代表性与著名的旅游景点，后者主要是结合用户的偏好与历史信息加以推荐。旅游路线推荐指为用户提供一条或是两条以上的满足用户兴趣且适宜游览的旅游路线，主要包括整个出行方案及在某个旅游景点最适宜的游览方式；旅游路线推荐的基本属性为用户的年龄、用户的性别、单体或是团体、计划天数、出行方式及交通方式等。旅游服务推荐指为用户提供最为适宜的解决方案，对多种旅游服务信息加以组合，包括：酒店、娱乐、餐饮等，从而为游客提供个性化的推荐服务。社会网络属于用户获得信息与交流的关键平台，将社会网络服务应用到部分推荐系统中，用户能够在这一自己旅游的照片及感受，同其他用户互动，以便其他用户做出相应的决策。将社交网络服务应用到推薦系统中，系统可借助第三方的信息平台来进行推荐。

2 大数据技术在旅游推荐系统中的具体应用

具体应用有：

（1）旅游信息的提取，对用户的旅游网站浏览、搜索记录及点击等信息进行收集，对其兴趣爱好进行分析，提取出对用户最具吸引力的旅游项目、旅游目的地及旅游路线等信恳同时，旅游管理部门可结合数据分析结果对旅游信息网站进行优化设计，并对信息进行定期更新，从而保证网站信息和游客需求能够高度吻合，为用户提供更为个性化的服务，最终确保旅游服务的全面与优质。

（2）旅游客户的挖掘，借助旅游类网络对用户的访问记录的数据信息进行提取，从而聚类与分析数据；对于新访客可借助其访问记录对其有没有可能成为潜在客户进行识别，对其可不可当作潜在客户对待进行评估；对于潜在旅游客户，应及时的结合其兴趣爱好对相应的旅游信息进行精准推送。

（3）优化旅游线路和项目，也就是数据挖掘旅游目的地、旅游线路的游客访问状况，以便旅游管理单位能够更好的确定最适宜的、具备市场发展潜力的、最优的旅游线路；并能够对有关旅游线路进行综合管理与合理规划，及对旅游网络结构进行不定时的调整，以便用户访问与咨询，使得网络的相关度得以增强，且网站访问量得以提升。

此外，借助旅游大数据对涵盖比较广的旅游项目数据库与旅游目的地进行构建，并利用数据挖掘技术来制定相应的旅游方案；结合多种用户的具体需求对相应的旅游目的地与旅游项目进行推荐，这就使得用户的旅游体验满意度得以提升。

3 大数据技术的应用建议

（1）应全面树立大数据意识，重视数据的收集和积累，正确的认识到数据积累对企业发展的重要性，并对数据进行数据进及时处理，尽早由大数据中对更深层次的信息进行挖掘。

（2）应重视大数据人才的培养，政府应在大数据平台进行搭建，加强对大数据人才的培养，重视技术的提升，及职业素养的培养，并重视基础研究工作，包括探究旅游大数据可视化，网络口碑对旅游行业造成的影响等。

（3）政府有关部门要及时更新观念，借助旅游大数据来引领旅游业可持续发展，对旅游业加以整体调控，对旅游经济数据信息进行密切掌握，并实时监测旅游舆情，将公共服务能力进行提升，并对公共服务设施加以进一步完善，对数据搜集、整理、应用机制进行构建，使得数据分析更加的合理与有效。

此外，在数据的运用方面，应实时监控数据的实际，严禁违规或是违法应用私密信息数据。

4 结语

总而言之。在旅游推荐系统中应用大数据技术，有利于推动旅游行业长远发展。随着人们物质生活水平的进一步提升，其更加重视精神上的享受，这就使得旅游行业迅速发展。为能够向用户提供更加优质的旅游服务，旅游单位需要充分利用大数据技术，对更具价值的信息及潜在用户进行充分挖掘，进一步研究旅游推荐系统，从而做出更加合理的旅游产业信息化决策。

参考文献

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