基于蓝墨云班课的课堂大数据分析在教学中的应用初探

2018-11-01过珺曹路舟潘新征

电脑知识与技术 2018年19期

过珺　曹路舟　潘新征

摘要：传统的教学模式无法对学生进行有效的过程性考核，客观上造就了学生很多不良的学习习惯。文章在介绍了蓝墨云班课和课堂大数据的基础之上，对蓝墨云班课提供的学生学习行为数据进行分析，并以此为基准，对学生进行相应地学习指导。经过一个学期的教学实践，教学效果显著。

关键词：蓝墨云班课；大数据；课堂大数据；学习分析；学习行为数据

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）19-0130-02

传统的课堂教学中教师对学生的过程性考核比较难于实施，客观上导致了学生不在乎平时的学习，都在考前临时抱佛脚，以期在阶段性考核中依然能获得好的成绩。这样的学习习惯不仅不利于教学，更不利于学生对于课程内容的理解和消化。蓝墨云班课这款教学软件可以将学生平时的学习行为数据记录下来，供教师参考，供学生对自己的学习行为进行反思。教师在分析了学生的学习行为数据后，并结合学生的期末考核数据再给出的学生期末成绩将更加合理、公正；而且也可以更有效地督促学生要关注平时的学习质量。

1 蓝墨云班课

蓝墨云班课是一款智能教学互动手机软件，它不仅可以帮助教师实现课堂翻转、组织教学活动，还可以帮助教师对学生的学习情况进行跟踪和分析，使教师可以实时地掌握学生的学习效果，并对不同的学生进行针对性的教学。

教师在蓝墨云班课的“资源”栏中发布与课程内容相关的各类资料，学生可以利用课余时间在手机端查阅。蓝墨云班课会自动记录学生是否完成了查阅以及查阅的时长，并针对学生的完成情况给予一定的经验值；教师可以在“添加活动”栏中设置测试、答疑讨论、头脑风暴、投票问卷、作业等教学活动，学生在参与活动之后也会得到相应的经验值，并且班级的每一位同学在平台上都可以看到其他同学回答问题或是参与活动的情况。这样的开放式平台不仅可以让学生互相学习，加深其对某一知识点的认知；而且也可以让教师通过该平台查看学生对相关教学活动的参与度以及学生对教学活动中涉及的知识点的反馈情况，并可针对这些反馈反思自己的教学，对教学进程进行调整。

蓝墨云班课对学生参与的每一次教学活动所给予的经验值，累积下来可以作为教师对学生过程性考核的依据，这样也有效地激发了学生平时的学习热情和学习动力。

目前，蓝墨云班课是中国唯一一个可以提供课堂教学行为全数据，并能够形成课堂教学大数据的云教学平台[1]。它的大数据平台可以实时采集学生的学习行为数据，当教师在云班课上累积的魅力值达到 200 以上时，蓝墨云班课后台会自动把教师该云班课里生成的无序数据挖掘成有序数据，生成可视模型供教师参考。教师可以通过它查看班级每位同学的学习过程数据，查看各班级的学习数据，并根据反馈对教学过程、教学方法进行调整。

2 课堂大数据

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，它需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产[2]。它的战略意义在于通过对这些数据进行特殊处理，从数据中挖掘出有价值、有规律的理论或者观点来指导实践。

课堂大数据是指通过计算机技术和信息手段，对教学过程中教师的教学行为数据和学生的学习行为数据进行采集、分析，使教师的教学行为和学生的学习行为都可以进一步的完善和提高。课堂教学大数据具有真实有效、不可更改的特点。

教师的教学行为数据主要是教师在授课过程中的言行。它反映了教师的教育理念、知识储备、对学情的把握以及备课的充分程度等情况，它们为教师的教学行为的改进提供了参考和依据。学生的学习行为数据主要是学生在课堂中的反应、作业完成情况以及对知识点的掌握情况。它反映了学生的学习习惯和思维深度[3]，它为学生学习习惯的改进、学习方法的提高提供了依据。

3 基于蓝墨云班课的学生学习行为数据的分析在教学中的应用

笔者所讲授的课程是《计算机基础》，本文以笔者所教授的安徽中医药高等专科学校2017级骨伤专业为例，分析学生的学习行为数据。

教师打开蓝墨云班课的“成员”栏，可以查看到班级所有成员的经验值，并可以根据经验值的高低给学生排序（如图1所示）。我们可以看到班级经验值最高的学生是骨伤1班的潘云海，在他的经验值构成中，参与活动的占比很大，说明他在课堂教学中很活跃，思维节奏可以跟上教师的上课节奏；他对于教师推送到手机端的学习资料都是在规定时间内全部完成查看，同时也没有迟到早退的记录；并且因为他在头脑风暴中的出色表现，获得了教师的额外点赞。点击该页面的“学习报告”，可以具体查看该同学在每个阶段的学习状态，以及查看到他整个学习阶段经验值的变化过程，观察他完整的学习状态；同时我们也可以看到他的经验值对比（如图2所示），了解他在哪些方面的学习行为很突出。雷达图中显示教师在班级中开展了六项教学活动，分别为：查阅资料、作业/小组任务、讨论答疑、投票问卷、头脑风暴、签到。其中红色线性表示的是该同学的在蓝墨云班课上积累的经验值、黑色线性是班级優秀同学的经验值、墨绿色线性表示的是班级同学的平均经验值。通过经验值的雷达图我们可以发现潘云海除了在讨论答疑部分经验值较低外，其他所有活动都高于班级的平均值，教师在查看了他的讨论答疑之后，发现该活动设置了回答时间，他出现讨论答疑为零分的可能是因为回答内容过多没有在规定时间内提交，或是对讨论答疑的相关知识点不理解。教师可以在事后跟学生做私下的沟通，以了解学生的实际情况。在结合该同学以上所有学习行为数据可以看出：该同学学习态度端正，学习兴趣浓厚，学习有很强的上进心并且学习效果也很好。对于这样学习能力富足的学生，教师可以通过与他们的交流，掌握他们的实际学习需求，并通过蓝墨云班课平台给他们做一些针对性地扩展教学，以满足他们更高层次的学习需要。

作为教师，我们除了要了解优秀学生的学习情况，也要分析落后学生的学习状态，以帮助他们补缺补差。蓝墨云班课的“学情分析”里会自动将班级中经验值较低同学的学情分析报告以雷达图的形式展示出来（如图3所示）。图中显示出该同学没有参加班级的投票问卷和讨论答疑；作业/小组任务的参与度也很低，查阅资料和头脑风暴的参与度较高但都低于班级的平均水平。教师在分析该同学学习情况是还需要结合他的经验值报告，该同学14个有效活动参与了5个，9个学习资源查看了7个，13次上课只去了7次，并且没有请假记录。对于这样的学生，很明显他的学习态度可能存在问题，对很多教学活动都不太用心，需要教师单独找他谈话了解实际情况。首先教师需要了解是因为教学内容过难，以至于该学生跟不上学习进度而放弃该门课程，还是因为学生本身就是对这门课程没兴趣或是他之前已经深入地学习过计算机基础课程，想利用该门课程学习其他内容等具体原因，然后根据该学生的实际情况，制定相应的辅导策略。如果学生的实际情况是因为课程内容比较难，以至于挫伤了他的学习兴趣或是学习方法有问题，那教师就需要利用课余时间给他做相应的教学辅导，帮助他跟上班级的学习进度并且这样的学生应该作为教师平时的重点关注对象，时刻督促他的学习；如果他就是对学习没有兴趣，教师此时更重要的是做他的思想工作，帮助他认清学习的目的、学习的意义等；如果是因为之前有系统地学习该课程，想利用该课程时间学习其他更感兴趣的课程时，那授课教师就应该积极鼓励他，并给他一些专业上的建议和指导。

通过蓝墨云班课教师可以了解班级每位同学的学习过程的行为数据；可以定期、不定期地查看同学的学习行为數据。

并且在给学生做了针对性辅导后，还可以通过学生的经验值增长的分析报告来了解学生的学习效果是否有真正地提高。

4 总结与思考

经过一个学期的教学实践，蓝墨云班课所提供的学生学习行为数据对教师的教育教学有很大帮助。

它使得教师可以较为精准地把握学生的学习状态，了解学生的学习需求。传统教学缺少数据支持，教师对于学生学习状态和学习需求的了解仅限于对个别学生的主观认知。但是云班课可以记录下每位学生的所有学习行为，这些数据客观地反映了学生的学习状态，并且这些数据可以作为教师对学生进行针对性的学习指导的依据。

但在使用过程中笔者也发现，如果要在课堂上进行较多的教学活动以掌握学生的学习状态时，这会耽误大量的教学时间，所以这就要求我们的课堂必须是翻转的。将翻转课堂正确而有效地实施，是解决这一矛盾的可行之路。

另外，蓝墨云班课现在只能对学生的学习行为数据提供定性的分析，如果想要系统地对学生学习行为数据进行定量的分析，可能还需要借助后台的大数据技术做进一步的分析来助力。还需要一线教师和科研人员的全面深入地沟通交流，才能让信息技术更加全面的助力于我们的教学。

参考文献：

[1] 桑商.做一个新时代的大数据分析型教师. 云教学理论与实践研究[M].北京：北京理工大学出版社，2017.7.

[2] 张玉孔.6个用好大数据的秘诀[J/OL].中国大数据，2016.2.

[3] 张玉孔.课堂中的大数据应用[J].中国信息技术教育，2014（13）.

[4] 邢伟.手机移动终端下高职课堂教学研究与实践[J].职教通讯，2017（3）.