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精确农业背景下我国农业机械发展趋势

2018-10-30段成明

农机使用与维修 2018年8期
关键词:农业机械化农业

段成明

摘 要:精确农业在当今社会越来越受到欢迎,是农业发展的必然结果。因此,通过阐述精确农业的意义,简略地向大家描述外国现在智能机械化农业的现状和发展潮流;找出我国在精确农业的基础上机械化工作所面临的难题,根据国外的机械智能化农业发展,在参照我国农业的现状,为我们具有新的发展势头的智能化农业给出合理的建议。

关键词:农业; 智能农业机械; 农业机械化

中图分类号:F3233 文献标识码:A

doi:10.14031/j.cnki.njwx.2018.08.018

0 引言

精确农业也被叫做精细农业,是将理论与信息共同作为基本的局部化的管理结构,是在作物培育管理措施与电子技术及农业的相关信息为基础。它与原来的农业模式不一样,精确农业的特点是,凭借最新测量的农业物种确切需要,来对作物的投入做出相应的改变。其作用主要是能够合理化的使用土地资源,利用科学的方法来提高作物产量,从而使得利益最大化,节省材料,也减轻了农业活动给生态环境造成的污染。农业机械化的生产能够卓有成效地提高经济效益和节省支出,而精确农业的实行也与农业机械化程度、智能化水平息息相关。如果离开了他的支撑,那么精确农业的发展就会受到阻碍,而精确农业的进步也推动着农业智能化的发展,确切的来讲,两者相互依存,共同进步。

1 精确农业与智能化的农业

农业的发展为国民的生活水平和经济水平提升打下了坚实的基础,它给我们的经济提升与社会进步给予了大量的工业原料和粮食作物。可以确定的是,我国现在一半左右的人都在从事农业生产,这样来看我国依旧是农业占主要位置。然而,我们耕作的土地资源却十分缺乏,人均耕地还未到达世界水平的一半,世界排名在一百位以后。此外,我国自然灾害经常发生,农业生产的环境条件变幻莫测,所以注重对精确农业的发展就有着很重要的价值。

跟原来的传统农业相比较,精确农业有很多益处。一是能够充分利用水资源,避免水的浪费,还能节省劳作的时间,达到高质量生产的目的。二是采用合理的方法播种与化肥的施加,这能够减少支出,还能够减轻其对环境造成的损害。三是农作原来被忽视的营养物质得到充分的利用,给农业的产值和品质提供了保障。根据有关计算,利用精确农业技术能够减少农药和化肥的原使用量的30%,降低原来的投入支出20%。能够减少投入,节约资源,节省劳动力,提高经济效益,减轻对环境的污染,与现在的农业发展要求不谋而合。

从精确农业的实施过程分类,精确农业可分为四个模块:一是在田间采集信息,其中囊括了土壤的含水量,所需要的化肥品种等。二是要对采集的信息做好整理、储存和分析数据的工作。三是决策的分析,依据专家整体分析探讨的成果来做出实施方法的分析。四是决策的实行,依据决策做出合理的回应。尽管这四个模块是独立的,但是他们都是以智能机械化农业生产为中心的,由于决策的执行最终是由智能化机械设备来进行的,所以智能化的农业在精确农业中占据着很重要的地位。

1970年以后,由于微电子技术的快速崛起,微电子技术被广泛运用到机械农业中,讓精确农业步入了机电结合的时期。直到1980年以后,由于电子技术的进步,技术的进一步的成熟,农业机械与微电子技术就不再是单纯的一体化,而是慢慢地朝着智能和集成方向发展。现今的电子信息技术被运用到农业机械设备中,让这些设备更加便捷,具有智能化的特点,为精确农业的发展打下了坚实的基础。与此同时,这也使得机械农业面临着很大的挑战,加快了农业机械智能化的进程。所以,在精确农业基础上的农业机械的发展方向就是向智能化发展。

2 国外智能农业机械发展状况

现今,发达国家的农业机械能力已经十分强大,大部分复杂的操作都已经变得智能化,具有智能化管理的能力,配备了电子监控系统,变量农业机械已经大量的使用在农业上。并且国际上关于高水平的智能农业机械技术全被发达国家所持有。精确农业的实行和普遍化,让发达国家的现代化水平取得了很大的提升。精确农业已经逐渐将高新技术与农业运行结合在一起,已经变成大众所认可的永续发展农业的重要方法。

精确农业起源于美国,精确农业普及十分广泛,智能农业机械水平高。大型农业设备上会装置GPS定位系统和数据处理软件,还具有显示屏;机械手臂上会有各种传感器附件。当设备开始工作时,操作显示屏中会显示GIS的相关信息,比如土壤的含水量,氮磷钾的浓度等。与此同时可以根据GPS图片将其进行重叠显示坐标图纸。数据处理系统会依据这些数据来做出模型,经过专家具体计算结果,自己下达命令,执行某些操作。

参考文献:

[1] 李萌,翟云霞.基于卫星技术的智能农业机械系统在精准农业中的应用[J].农业工程,2015.

[2] 周晓桐,李剑,张振业,等.浅谈智能化农业机械[J].农村牧区机械化,2016(5):43.

[3] 赵旭.基于全信息的智能农业装备技术专利战略研究[D].镇江:江苏大学,2010.

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