人工智能技术对图书馆的影响及机遇

梁筱幸

摘 要：穆尔定律（Moore's Law）的综合效应使计算机的处理能力取得巨大的进步。因特网的30年发展历史的统计资料表明，因特网上的通信量大约每年要翻一番（“大约”是指每年大约增长75%～150%），这被称为因特网的穆尔定律。随着网速的提升、大数据的可利用性和机器学习技术，人工智能得到加速发展；这极大地改变了包括图书馆在内的许多行业。本文就人工智能对国内外图书馆所面临的机遇与挑战提出一些看法。

关键词：人工智能 算法 中外图书馆

中图分类号：G25 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2018）05（b）-0179-02

Abstract： The comprehensive effect of Moore's Law （Moore's Law） has made great progress in computer processing ability. Statistics on the thirty year history of the Internet show that the amount of communication on the Internet is about to double every year （"about" about 75% to 150% per year）， known as the Moore law of the Internet. With the promotion of network speed， the availability of large data and the technology of machine learning， artificial intelligence has been accelerated； this has greatly changed many industries， including libraries. This paper puts forward some views on the opportunities and challenges faced by libraries at home and abroad.

Key Words： Artificial intelligence； Algorithms； Chinese and foreign libraries

1 人工智能及其实现

在1956年Dartmouth学会上，第一次出现“人工智能（Artificial Intelligence）”一词。自此，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。

人工智能以算法为依据，它的工作基本原理仅是告知计算机完成任务的方法或是指令。任何任务都可以在一组程序中被定义，通过算法自动实现，算法有时与机器人有关。搜索引擎通过“爬虫”、“蜘蛛”或者“机器人”算法在互联网上开发网站和知识库，建立含有巨大信息量的索引以用于检索。用户检索提问通过加权信号算法解析出来从而从索引中得到响应。互联网是通过算法运行的，所有在线检索都通过它们来完成。”算法对于我们每天使用的其他技术应用也很重要，例如电子邮件、智能手机APP、GPS地图、金融交易、推荐系统、旅游网站等。

机器学习是计算机科学的一个分支，它根据数据识别复杂模式作出明智的决定，使算法得以发展。机器学习使自编程和自调整算法克服了静态指令集的问题。换句话说，机器人现在正在创造机器人。复杂的算法构成了人工智能的基础，将算法与海量数据和高级处理能力相结合，使得计算机能拥有人类做决策的特质。

2 人工智能技术对美国图书馆影响及机遇

2.1 人工智能技术对美国图书馆影响

人工智能的技术发展在20世纪90年代以来使图书馆发生第一波重大变化。计算机处理、获取大量数据以及网络环境速度惊人增长的进展是一个潜在的强大组合，它使得“挖掘所有相关数据和实时调整图书馆服务和信息输出”成为可能。这些以人工智能为特点的“会思考的机器”即将改变图书馆的处理方式、人员配置和所服务的读者对象。2017年，一项由牛津大学的弗雷和奥斯本研究出来的成果被大量引用：在20年内，美国47%的工作岗位将会有被机器人取代的风险。

美国博兹曼蒙大拿州立大学图书馆馆长肯宁·阿尔利茨与布鲁斯·内维尔的研究印证了弗雷和奥斯本的预测：在20年内，人机对话的工作会被自动化取代图书馆技术人员、图书馆助理、馆员被机器人替代的概率分别为99%，95%和65%。编目甚至也不再需要人来完成。专业图书馆员必须对用户各式各样的请求作出反应，或进行定性和定量研究以改进流程，以便较少地受到自动化影响。一家名为尤诺（Yewno）的公司利用人工智能解析数百万篇已发表的文章，建立与其他作品相关概念（帮助研究者基于现有图书、期刊、专利等图文资料建立了概念之间的相互联系），并将网络作为开发人员发现层的补充。迄今为止，尤诺已经获取和处理超过一亿篇不需要人工编目程序的学术类文章。人工智能将改变图书馆服务，永远改变为用户服务所需的技能和工具。

由于金融危机的影响，美国国家预算所依靠的来源受到冲击，金融危机的余波波及到传统的国家拨款的机构：学校、大学、公共卫生项目，博物馆和图书馆。2017年国家对图书馆、过去成立的学会以及其他國家机构的预算大幅削减。由于政府开支减少，一些州的图书馆，被迫裁减了一些工作岗位、削减服务。以后，由于自动化，许多岗位都会被裁掉了，图书馆对这一倾向的恰当措施是寻找机会。

2.2 图书馆的机遇

随着机器开始承担人类思维工作的更大份额，图书馆配备特有的工作人员和成为社区继续教育的中心是非常重要的。无论是高校图书馆还是公共图书馆，长期以来都把自己定位为终身学习的场所，而这个地方是需要用财政来支撑的。简单而又重复性高的工作将无可避免被取代，作为社区的需要学习新技术和新知识的典型代表，图书馆却可以帮助提供教育。

可能是因为高尚的使命，图书馆是个发现知识的地方，又或者图书馆员以为读者提供高质量而自豪；读者经常被理解、善意和友好对待使得图书馆在大多数社区享有高度信任和赞赏。机器可以模仿这种知觉的特性，但现在它们仍然需要人来协助管理。公众对图书馆的信任意味着图书馆是唯一能够为那些不信任政府的媒体、学术专家提供帮助的机构。

3 人工智能技术对我国图书馆提供的机遇

由于现时我国的自动化、智能化普及程度不高，人工智能技术在图书馆领域的应用还处于起步阶段。人工智能在各大行业中应用所催生的新技术，如神经网络、深度计算、机器学习、内容识别、推荐引擎及信息过滤等被广泛应用于图书馆管理与服务过程中，将会使得图书馆知识管理过程更加高效便捷、用户行为分析更加精確、知识服务效果更加优化，并对图书馆知识服务的内容生产、服务主题设定、服务运转方式等带来革命性的变革。人工智能技术重塑知识服务的与管理的业务链，通过知识获取、产生、认识、体验及推送，将图书馆的知识服务内容与用户进行智能匹配，提供人性化、个性化的服务。

以往的图书馆学研究中，学者通常将复杂的学术问题分成几个子问题进行解决，再有机结合在一起形成原始问题的解决方法，这种会影响知识的关联性造成整体结果不精确。尤其是在数字图书馆研究出现了体系结构分析、功能模块构建、系统行为分析与用户行为分析等四种研究方法体系。利用人工智能“信息←→知识←→智慧”与“信息←→系统←→智慧的研究方法，可避免知识的割裂，从而得到更准确的解决方式。

4 结语

图书馆对20世纪50年代第一批互联网技术的适应速度很慢，许多图书馆抵制用户所接受的东西。对人工智能浪潮如何作出反应，完全取决于我们自己。只有意识到并接受即将到来的变化，充分发挥自己的能力，接受开阔的视野带来的机会，才能使图书馆服务图书馆拥有新的发展与变革，向智能图书馆迈进。

参考文献

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