辽宁省老工业基地转型贸易市场研究

许晓军

[提要] 将辽宁省每个城市每年的进出口额看作一个独立的随机试验，形成每个城市独立的样本空间。运用贸易市场驱动发展指数和贸易市场驱动发展曲线对辽宁贸易市场驱动发展进行实证研究。大连的贸易市场驱动发展超强，沈阳的贸易市场驱动发展强。辽宁省应该在“一带一路”条件下，加大各个城市对外开放力度，为老工业基地实现转型发展提供创新驱动发展大环境。

关键词：辽宁；创新驱动发展战略；古典概型；老工业基地转型发展；贸易市场；随机变量

基金项目：辽宁省社科联2018年度辽宁省经济社会发展研究课题：“辽宁深入实施创新驱动发展战略、加快老工业基地转型发展研究”（项目编号：2018lslktyb-093）阶段性成果；辽宁省社会科学规划基金课题：“基于大数据要素禀赋转移的辽宁省比较优势路径升级研究”（项目编号：L18BJL008）阶段性成果；辽宁省社会科学规划基金课题：“创新驱动辽宁传统产业向战略性新兴产业转型升级的机理与实现路径研究”（项目编号：L16DJL002）阶段性成果

中图分类号：F7 文献标识码：A

收录日期：2018年8月13日

一、引言

党的十九大明确提出，深化改革加快东北等老工业基地振兴。辽宁省以习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神为指导，全面深入实施创新驱动发展战略，加快辽宁省老工业基地转型发展。辽宁省老工业基地振兴研究成果有：（1）辽宁老工业基地振兴路径研究。徐坡岭（2013）从新发展经济学角度对老工业基地振兴改造的创新路径与技术选择进行了研究；（2）从区域角度对辽宁老工业基地振兴进行了研究。高薇（2016）认为辽宁沿海经济带对东北老工业基地有牵动作用；（3）从产业结构角度对辽宁老工业基地振兴进行研究。张万强（2010）和邢军伟（2015）认为通过加快发展生产性服务业，积极培育战略性新兴产业和提升传统优势产业。魏亚男（2015）认为信息产业与先进制造业的融合互动对于辽宁老工业基地的转型升级具有推动作用；（4）从旅游角度对辽宁老工业基地振兴进行研究。郑莹、吴建楠（2006）分析了辽宁老工业基地旅游地域结构特征及存在问题。在上述研究成果基础上，以创新驱动发展战略为主要基础，可以建立对辽宁省老工业基地振兴的古典概率模型，对辽宁省老工业基地转型发展的贸易市场驱动进行实证研究。

二、辽宁老工业基地转型发展贸易市场驱动古典概率模型

（一）辽宁老工业基地振兴新动力随机变量分析。可以将辽宁省14个城市未来驱动力划分为创新绿色驱动型和贸易市场驱动型。要素禀赋具有动态转移性质，在某一时刻，辽宁老工业基地振兴路径具有随机性质。用M表示资源驱动型，N表示产业驱动型。用W表示创新绿色驱动型，G表示贸易市场驱动型。在某一时刻，辽宁老工业基地振兴路径可能结果，见图1。（图1）

根据图1，辽宁老工业基地振兴路径样本空间可以表示，见图2。可以将辽宁老工业基地振兴路径在某一时刻状态看作随机变量X（e）。X（e1）和X（e3）表示创新绿色驱动路径，X（e2）和X（e4）表示贸易市场驱动路径。（图2）

（二）辽宁老工业基地振兴新动力随机变量概率理论测算。从上文分析可以看出，随机事件{X（e1）}表示由资源驱动型向创新绿色驱动型转型，进而P{X（e1）}表示由源驱动型向创新绿色驱动型转型的概率值。随机事件{X（e3）}表示由产业驱动型向创新绿色驱动型转型，进而P{X（e3）}表示由产业驱动型向创新绿色驱动型转型的概率值。随机事件{X（e2）}表示由资源驱动型向贸易市场驱动型转型，进而P{X（e2）}表示由资源驱动型向贸易市场驱动型转型的概率值。随机事件{X（e4）}表示由产业驱动型向贸易市场驱动型转型，进而P{X（e4）}表示由产业驱动型向贸易市场驱动型转型的概率值。可以借助古典概型模型，运用辽宁省14个城市每个城市拥有的大学数量和进出口数额计算P{X（e1）}、P{X（e2）}、P{X（e3）}和P{X（e4）}的概率值。

三、辽宁省老工业基地转型发展贸易市场驱动实证分析

将辽宁省14个城市每个城市每年的进出口额看作一个独立的随机试验，形成14个独立的样本空间，运用辽宁省14个城市每个城市进出口总额占辽宁省总进出口额来计算P{X（e2）}和P{X（e4）}的概率值，即各个城市的贸易市场驱动概率值，称为贸易市场驱动发展指数，见表1。进出口总额贸易市场驱动概率值越大，说明该城市越具有贸易市场驱动潜力，可以进行贸易市场驱动路径升级。如果贸易市场驱动概率值在（0.5，1）区间，那么说明该城市具有超强贸易市场驱动力。如果贸易市场驱动概率值在（0.1，0.5）区间，那么说明该城市具有强贸易市场驱动力。如果贸易市场驱动概率值在（0.01，0.1）区间，那么说明该城市具有中等贸易市场驱动力。如果贸易市场驱动概率值在区间（0，0.01），那么说明该城市具有弱贸易市场驱动力。（表1）

将表1转换成对应的“强弱”表，见表2。（表2）

将辽宁省14个城市古典概型模型进出口总额贸易市场驱动概率值绘制成图形，称为贸易市场驱动发展曲线，见图3。（图3、图4、图5、图6）

四、结论及建议

从表1和表2，即贸易市场驱动发展指数，可以看出，大连的贸易市场驱动发展超强，沈阳的贸易市场驱动发展为强，鞍山、本溪、丹东、锦州、营口和葫芦岛的贸易市场驱动发展为中等，阜新、盘锦、铁岭和朝阳的贸易市场驱动发展比较弱，抚顺在2007～2011年贸易市场驱动发展为中等，2012～2016年贸易市场驱动发展比较弱，辽阳和盘锦的贸易市场驱动发展中等和弱交替出现。从贸易市场驱动发展曲线图3可以看出，大连贸易市场驱动发展在2010年出现大幅度下降趋势，但是其他时间都保持较高水平，而且比较平穩。沈阳和鞍山贸易市场驱动发展在2010年出现大幅度上升趋势，而且其他时间都保持比较平稳水平。丹东和盘锦贸易市场驱动发展曲线呈现上扬趋势，具有贸易市场驱动发展潜力。其他城市贸易市场驱动发展曲线比较平稳。辽宁在“一带一路”条件下，应该加大各个城市对外开放力度，为老工业基地实现转型发展提供创新驱动发展大环境。

主要参考文献：

[1]徐坡岭，贾春梅.老工业基地振兴改造的创新路径与技术选择：新发展经济学分析[J].辽宁大学学报（哲学社会科学版），2013.41（4）.

[2]高薇，钟洪民.辽宁沿海经济带对东北老工业基地的牵动作用[J].商业经济研究，2016（15）.

[3]张万强.新常态下老工业基地增长动力转换[N].中国社会科学报，2016.9.20（7）.

[4]魏亚男.辽宁老工业基地信息产业与先进制造业关联度分析[J].科技促进发展，2015（3）.

[5]郑莹，吴建楠.辽宁老工业基地旅游地域结构特征及存在问题分析[J].经济研究导刊，2006（5）.