电力建设项目后评价分析

王献军 张 岚 赵卫华

（国网河南省电力公司客服服务中心，郑州 450015）

随着用户对电能质量和用电量需求的不断提高，电力公司的经营压力与日俱增，对项目的整体效果进行评价，从而找出项目建设的不足并进行改进，同时为以后的电力建设项目提供重要的经验参考成为电力项目建设的重点问题[1]。如今对电力建设项目的评价模型比较多，本文通过建立模糊评价模型，对电力建设项目后评价进行了量化分析，并通过该模型对某输变电项目进行了研究和分析，对该项目的建设效果做出了较为客观的评价。

1 建设项目后评价模型的建立

1.1 电力建设项目后评价模型

电力建设项目评价模型的核心在于评价指标的权重和科学的评价算法。本文选择层次分析法确定评价指标的取值，并综合专家评分和层次汇总最终获得指标权重[2]。然而在综合分析评价模型中，可以发现评价指标难以确定十分准确的评价数据，呈现出模糊评定的特点[3]。本文根据这一特点，结合模糊评价的方法，采用了具有层次性的模糊评价模型对项目进行评价，其具体方法如图1所示。

图1 电力建设项目后评价分析模型

1.2 评价模型评价指标的分析

对评价模型指标进行分析处理，首先应对指标进行规范化处理，确保数据具有在同一模型中直接计算处理的能力；然后，将经过处理的数据建立形成分析矩阵；最终利用相关分析算法求得最终的分析结果[4]。对于分析评价指标采用专家评分的方式获得[5]。采用矩阵式（1）作为专家评分的参考，n名专家对k个指标进行评分，最终整理形成评价指标矩阵，对矩阵进行规范化处理得到标准矩阵式（1）和式（2），即

式中，i=1, 2, …, k；h=1, 2, …, n。

1.3 评价模型权重的确定

在此采用层次分析法进行赋权，通过咨询相关专家对各相关元素的重要程度进行评价[6]，最终形成若干个等级，见表1。

表1 元素重要程度评价表

根据以上判定最终形成判断矩阵 A=（aij）。对矩阵的特征值向量进行一致性检验，若检验结果不满足要求，则应重新建立矩阵。

1.4 电力建设项目的模糊评价

进行项目的模糊综合评价首先要对项目各种影响因素进行综合整理和分析，然后构建各因素的权重向量，形成因素评价矩阵，最终对各种因素进行综合分析，得出评价结果[7]。对于电力建设项目而言，由于评价过程较为复杂，影响因素较多，这时需要进行多层次的多级综合评价[8]。对于每一级 U进行分类整理，把类型相同的因素建立成为如式（3）所示的统一集合。

假设计算得出Ui中元素的权重分配为Ai，而其判断矩阵为Ri，可以求得Ui的综合评价结果如下所示：

Ui的评价矩阵如下所示。

假设A包括了U中所有元素集合的权数，则集合的综合评价满足如下关系：

对于事件U、B*可以对其进行较为客观的的评价。

2 电力建设项目后评价的应用

2.1 项目建设的具体情况

该项目为110kV输变工程建设，其中变电部分包括两台50MVA变压器，其电压等级为110/35/10kV，其中110kV侧采用2回进线；35kV包括6回出线；10kV侧包括14回出线；武功补偿4×4Mvar。整个项目于2012年8月开始，历时1年零3个月竣工投产。

2.2 项目评价指标及权重的建立

项目评价指标主要包括项目实施后评价指标B1，项目经济效果后评价指标B2，项目技术水平后评价指标B3，项目社会影响后评价指标B4和项目可持续发展后评价指标B5。对于项目实施后评价首先需要对项目的决策方案进行分析评价比如项目方案是否符合国家法律法规以及地区经济发展的需要；其次需要考虑项目准备工作的评价，如选址对科学性，是否兼顾各方负荷要求，是否能够抵抗自然灾害的影响以及项目招投标工作以及合同的定立是否符合相关法律法规的规定，甚至需要考虑项目的进行过程中的质量进度控制和项目完成后的监理验收工作。对于项目的经济效果评价一方面是考察项目本身的利润和负债情况，另一方面需要考虑对整个社会的国民经济和行业产值的影响。项目的技术水平后评价主要考虑项目运行的稳定性、电能质量以及供电的稳定性等。项目的社会影响主要包括项目对周围自然环境（如噪声和电磁辐射等）和人文社会环境的影响。项目的可持续性后评价则主要是项目是否满足企业以及地区长期的可持续发展要求。

本文通过对项目数据的分析和行业专家提供的判断矩阵，得出目标层的一致性矩阵和权重W见表2。

表2 目标层的一致性矩阵和权重

可知目标层指标权重 W=（0.431, 0.208, 0.134,0.103）。

以项目实施后评价指标为例，其二级指标包括项目的初期设计B11，项目准备工作B12，项目施工工作B13以及项目运行B14。各元素权重见表3。

表3 项目建设过程一致性矩阵及权重

利用相同的方法可以求得其他指标的权重矩阵。在这里就不详细介绍了。

2.3 建设项目指标隶属度的分析

本文通过咨询数位行业专家，对项目指标进行评价，形成评价矩阵 V，结合项目指标的隶属度对项目建设后评价的隶属度进行分析，得出如下专家评分表，见表4。

根据表中数据，对于项目方案确立的后评价指标，可将其包含元素所对应等级数据求取算数平均值[9]，从而获得优级评定的指标为 45%，中等级别评定的指标为35%，差评指标为5%，劣等指标为0。通过计算求得项目方案阶段的隶属度矩阵R1为可得项目实施后指标评价为

表4 项目建设后评价指标评分

从上述计算结果可以发现，把项目建设施工的评价指标和对应的标准进行对比分析后，把各种指标按照优劣程度划分为优、良、中、差、劣五个评判等级，计算所得的模糊评价结果对应为 0.456、0.330、0.163、0.051、0.000。可以直观的发现优等级别的数据概率为 0.456，明显超过其他等级的概率，同时，等级越差其数据值越小，最终劣等概率直接为 0，参照最大隶属度准则，得出此项目的建设过程评价指标可以评价为优等。同理，可以获得项目其他指标的隶属度矩阵。

项目经济效果后评价指标的隶属度矩阵如下。

可以看出评价结果不是很完美，项目的经济效果处于中等水平，还有一定的上升空间。要提升项目的经济效果，则需在项目建设过程中根据地区经济发展的现实并结合未来的发展对项目进行适当的调整。

项目技术水平后评价指标的隶属度矩阵如下所示。

从矩阵可以看出，项目的技术水平还是比较高的，项目的实施能够满足项目运行的技术需要。项目社会影响后评价指标的隶属度矩阵如下所示。

从矩阵可以看出，项目在实施过程中对环境和社会待影响虽然不是那么完美，但整体上是好的，还是值得实施的，但在一些细节上还需注意。

项目可持续发展后评价指标的隶属度矩阵如下所示。

从数据上看，该项目的可持续发展性同样是良性，可以较好的满足企业和地方的发展需求。

2.4 建设项目的综合多层次评价

最终我们对该项目进行进一步的综合评价分析，即实现多层次评价。得出目标层和评语集合的模糊矩阵如下所示：

根据式（7），并将数据带入可以求得综合评价结果。

从以上计算结果可以得出，该工程项目后评价等级为优的可能性为 49.9%，评价结果为良的可能性为 31.1%，评价结果为中等的可能性为 16.8%，评定为差以下的可能性仅为2.2%。可见评价为优等的可能性最高，参考模糊分析的最大隶属准则，我们可将该项目最终的综合评定为优等。根据评价结果，也可以看出项目整体建设施工过程是比好的，各项技术应用效果和功能满足设计要求，并取得了良好的社会影响和经济效益[10]。该项目从总体上评判是可以以较好的状态长期运行，符合最初的设计要求。需要注意到是，虽然项目总体上是好的，但是，从评价分项的隶属度矩阵可以看出项目诸如社会影响以及可持续发展性等方面还存在改善的空间。项目后评价的最终目的并不在于为项目的效果评分，而在于通过评价找出项目的不足，从这些不足中总结经验，尽可能使项目本身趋于完善。

3 结论

电力建设项目完成以后，进行科学客观的评价，有利于对项目整体建设效果和运行情况的客观掌握，并能对项目后期的建设改造提供参考。项电力建设项目后评价为项目的生产运营创造了更好的环境。本文通过量化的多级模糊评价模型，对电力建设项目后评价的各项指标进行了量化分析，使评价结果更加直观和准确。通过对实际项目的分析评价，得出该项目是比较成功的，取得了较为理想的效果。同时，通过评价找出项目的不足，为项目的进一步完善指明了方向。