电力系统设备状态监测与故障诊断探讨

摘 要：随着科学技术的不断发展，电力系统设备在人们生活中发挥着越来越重要的作用，为保障人们生产生活活动的正常开展，努力为电力用户提供更优质、更高效、更稳定的供电力系统，对电力系统加强设备状态监测与故障诊断势在必行。本文主要深入分析电力系统设备状态监测与故障诊断技术的相关要点，为类似研究提供一些参考。

关键词：电力系统设备；状态监测；故障诊断；技术

近年来，我国科学技术飞速发展，电力系统设备得到进一步发展。由于电力系统设备在運行时容易受到各种因素干扰而出现故障损坏，可能引发更大规模的电力系统故障，造成重大经济损失。因此，提高电力系统的运行安全性和稳定性十分有必要。电力系统设备状态监测与故障诊断技术是最近几年新兴发展的一项技术，电力系统设备故障监测诊断主要以设备状态为基准方式，转变内容包括状态监测与故障诊断：电力系统设备状态监测目的是全面分析设备故障的特征信号，然后再作针对性的检修维护；而故障诊断则是以分析和处理已收集到的状态监测信息为主要任务。文中主要阐述电力系统设备状态监测与故障诊断技术的相关要点，并分析该技术的重要性及相关的故障诊断方法。

一、电力系统设备在线状态监测内容

（一）信号采集

电力系统设备在线状态监测系统主要是指电力设备在日常使用过程中，在线监测系统对电力设备进行长期连续不间断的运行状态监测与故障诊断，及时分析电力设备的运行状态好坏，并在此基础上合理预测设备的运转状态。通过分析和处理电力系统设备的运行状态参量可以准确获取电力系统设备的运行状态情况，即信号采集方法。目前，我国电力系统技术人员主要采用以下方法区去获取设备的信息状况：第一，定时采样方法，即以电力设备运转周期为固定的采样时间进行信息采样；第二，跟踪采样方法，即针对电力设备的故障诊断特殊性对设备进行运行状态跟踪采样；第三，一次性采样方法，即按照实际需求每次采集获取定量足够的信息数据；第四，自动采样方法，即根据故障发生的随机性自动采集信号突变情况。

（二）数据传送

就目前而言，电力系统已普及到各家各户并作为最常使用的通信设备，这主要是基于电力系统设备的数据快速传送特点，电力系统设备借助通信设备中的光纤传输数字信号能够有效避免信息数据的传输干扰，确保信息数据的精确性。

（三）数据处理

信息数据处理中心在接收相关的分析信息后，会利用特定的数学分析方法对信息数据进行科学分析与处理，例如需要对频谱进行数据分析时，可以将时域连续时间信号转变为频域不同频率信号进行分析。事实上，目前常用的信息数据处理方法是将智能化信息技术和数字化信息技术相结合，提高信息数据处理的准确性和可靠性。

二、电力系统设备故障诊断技术内容

（一）发电机状态监测与故障诊断技术

对发电机运行状态在线监测与故障诊断，目的在于测试电力系统发生故障的直接原因是否由发电机引发，从而制定行之有效的计划维修电力系统，尽可能避免不必要的经济损失发生。目前，我国常用的发电机状态监测与故障诊断设备主要有发电机光线测漏仪和发电机状态监视器等，通过这些设备能够及时跟踪发电机的运转状态，有效避免安全事故的出现。

（二）变压器状态监测与故障诊断技术

不同的电力系统所选择的变压器会略有不同，就我国电力行业实际而言，目前最常用的变压器是充油式变压器，而监测变压器运行状态最常用的技术就是局部放电监测技术、红外诊断技术和超声定位技术等，监测变压器运行状态的主要原理是利用介质耗损因数的数字化在线测量技术对变压器的高压套管进行故障诊断，能有效监控变压器的运行稳定性情况。另外，监测变压器运行状态还包括监测变压器的线匝绕组温度、油温、冷却泵运行参数等内容，全面监测变压器可能出现故障的环节，有效防止安全事故的产生。

（三）红外线诊断技术

红外线真的技术具有较强的综合应用性特征，它是光电成像技术、计算机技术和图像处理技术相结合的产物，该技术的原理是通过接收物体发出的红外线信号，让其在计算机上进行数据分析，并以热成像图的形式呈现出来，全面分析判断物体表面的温度变化情况。在电力系统设备在线状态监测与故障诊断中应用红外线诊断技术，不仅能快速、精准、直观地反映电力设备的运行状态，还能高效提高电力系统管理的经济效益，节省电力系统设备的维修成本，为人们提供更为优质的电力服务。

三、结语

总之，电力系统设备状态监测与故障诊断技术是一项管理复杂、技术要求高的综合性工作，为确保供电力系统能安全可靠地正常运行，继续加强电力系统设备状态监测与故障诊断管理，不断优化电力系统设备状态监测与故障诊断技术，健全电力系统设备状态监测维护系统，全面做好电力系统设备的在线监测、故障诊断及维修工作，有效提高电力系统设备的安全性和可靠性，努力为人们提供更多优质电力服务。

参考文献：

[1]邢芝福.电力系统设备状态监测与故障诊断技术分析[J].天津科技，2017，（7）：6567.

[2]任虹.电力系统设备状态监测与故障诊断技术分析[J].城市建设理论研究（电子版），2016，（15）：5955.

作者简介：郑李利（1985），男，山西霍州人，硕士，工程师，研究方向：电力工程。