国有大型企业后勤智能化技术应用发展展望

周斌 聂查

摘 要：现代信息技术的快速发展，将最终对后勤领域完成面向效率提升的智能化改造，产生深刻的变革。本文针对大连船舶等大型国有企业的后勤智能化技术应用发展进行展望，认为未来的后勤从业务角度看，将实现端到端的业务流程，实现“一站式”工作，达到扁平化管理和协同化保障的目的；从技术的角度看，后勤业务场景将最终浓缩在一个智能平台上，以事务驱动为中心，最终实现各种后勤资源的交互。

关键词：国有大型企业；智能化后勤；高新信息技术应用

1 绪论

随着现代信息技术的快速发展，必将对国有大型企业的后勤领域的服务和效率提升产生积极影响，引发深刻的变革。未来的智能化后勤可以总结为：在后勤智能基础设施的支持下，在云端用人工智能的方法來处理后勤大数据，实现各类后勤业务的运营。一体化信息平台将最终具备的四种基本能力：1）感知能力：以各类末端探头传感器设备作为感知元件，最终实现物与物、物与人、人与人的互联互通；2）记忆和思维能力：以云存储平台作为载体，大数据分析作为逻辑思维，实现数据追溯和可视化展示；3）学习和自适应能力：依靠大数据的海量信息，自行模拟和构建相应的模型结构，不断与历史数据进行耦合，形成状态曲线和参数；4）行为决策能力：借助大数据智能分析技术实现海量信息的处理和决策，支持整个系统能模仿人工AI的智能，具有思维、感知、学习、推理判断的能力，同时，还可自行解决在实际运营过程中发生的某些特定问题。

智能化后勤的重点内容包括：夯实智能基础设施，实施智能运行，开展智能服务，发展后勤产业。围绕着这些内容，下面将从三个方面进行展望。

2 构建新一代的信息基础设施

要建设智能后勤必须构建新一代的信息基础设施。可以预想，随着新一代智能信息基础设施的逐步完善，将最终实现后勤领域中各类设备设施的连接，完成对各类后勤资源中物理对象和信息的智能化感知、识别、定位、跟踪和监管，最终实现物与物、物与人、人与人的互联互通。在这种形态下，智能后勤将最终成为一个相互作用的智能系统，而在这个系统中，信息技术将与其它资源要素优化配置并共同发生作用，促使后勤领域更加智慧的运行，“各取所需”是智能后勤最终的目标。

3 研发智能化的一体化后勤工作平台

智能后勤的发展，其本质在于信息化的融合，各类运行系统之间的交融协作，使得业务与效率在信息交互阶段有着本质性的提升，从而达成有效的服务和管理。在一体化平台的支撑下，实现对后勤各“部件”的运行系统、管理系统和业务保障系统进行大集成大协同。后勤作为典型的技术应用行业，必然面临一个数据密集型处理环境，其核心是通过对运行、服务和管理数据的透彻感知，由互联互通的系统汇聚海量多源异构的数据。这些海量数据经过数据智能处理，成为充分可用的信息，然后结合各个业务领域模型，发现各领域知识的规律，作为领域决策的依据，借助云计算、大数据及智能分析技术可实现海量信息的处理和决策支持，同时通过互联互通的系统提供智能应用服务。

4 深入探索研究新一代人工智能在后勤领域的应用

人工智能是物联网、云计算和大数据结合的产物，随着基于物联网的基础设施的完善，它将成为大数据最大、最精准的来源，人工智能离不开大数据，更是基于云计算平台完成深度学习进化。人工智能这一突破，将会是不弱于互联网对人类产生深远影响的另一项技术，它所释放的力量将再次彻底改变我们的生活。

随着人工智能上升到国家战略，顶层设计框架搭建完成，产业发展有望持续提速，人工智能将形成先进的信息技术，集聚各类资源的创新生态，促进在后勤各领域应用。未来智能后勤业务流程可以总结为：通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台，再通过大数据分析，甚至更高形式的人工智能为后勤领域各类业务提供更好的服务，这必将是后勤领域信息技术进化的方向。在无人机、语音识别、图像识别等优势领域加快打造人工智能全球领军企业和品牌。这些领域在后勤中有着巨大的应用前景，将为后勤各类业务创新形态的出现提供肥沃的土壤，勾勒出巨大的想象空间。

可以预见的是，人工智能将广泛应用于后勤领域中，5秒以内的重复机械劳动，可标准化模式化行为机制，危险繁重困难复杂的领域，以“智能代工”为目标的智能机器人将走进后勤领域运营的细枝末节。扫地、擦窗等清洁工作有清洁机器人，每个员工都会有一个AI（人工智能）伴侣，每一辆车都会装上一个AI系统，后勤客服平台将完全由24小时客服机器人替代，用深度学习的方式随时响应用户的相关需求，公务用车将完全由自动驾驶汽车等智能运载工具来承担。

以后勤领域安防为例，在智能楼宇中，人工智能成为建筑的大脑，智能楼宇的人工智能核心，汇总整个楼宇的监控信息、刷卡记录，室内摄像机能清晰捕捉人员信息，借助于计算机视觉识别技术，在门禁刷卡时实时比对通行卡信息及刷卡人脸部信息，进行人员身份认证。根据工作人员在大楼中的行动轨迹和逗留时间，发现违规探访行为，确保核心区域的安全。同时，在小型基建的视频监控布控中，借助人工智能，实时分析视频内容，探测异常信息，进行风险预测。

在后勤领域认知与决策方面，特别是逻辑决策领域，借助云计算、大数据及人工智能将比我们生物学的大脑更高效。

5 结论

未来的后勤从业务角度看，将实现端到端的业务流程，实现“一站式”工作，达到扁平化管理和协同化保障的目的；从技术的角度看，后勤业务场景将最终浓缩在一个智能平台上，以事务驱动为中心，最终实现各种后勤资源的交互。未来的智能化后勤可以总结为：在构建后勤智能基础设施的基础上，在云端用人工智能的方法来处理后勤大数据，实现各类后勤业务的运营；通过研发后勤领域一体化信息平台，将实现感知能力；云存储平台作为载体，大数据分析作为逻辑思维，实现数据追溯和可视化展示；具备自学习能力和行为决策能力。

参考文献：

[1]陈祖涛.基于商务智能技术的企业商务过程优化研究[D].武汉理工大学，2007.

[2]张妍.企业经理信息系统中信息支持系统的研究[D].北京林业大学，2007.

作者简介：周斌（1963-），四川成都人，工作单位：大连船舶重工集团有限公司营销部，研究方向：项目管理与企业管理；聂查（1983-），辽宁阜新人，本科，沈阳工业大学毕业，助理经济师，研究方向：项目管理与企业管理。