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电力系统变电一次设备状态检修策略探讨

2018-10-21白洪阳

科学与信息化 2018年32期
关键词:变电一次设备状态检修电力系统

白洪阳

摘 要 随着社会经济水平的不断发展和居民生活质量的不断提升,人们对供电质量、安全、可靠性提出了越来越高的要求,变电站作为电网系统的重要组成部分,它工作质量的好坏对电网供电质量有非常大的影响。电网过电压、运行高负荷、高压绝缘老化、检修及维护不当都会导致变电一次设备在运行中出现各种问题,影响变电站的稳定工作。同时随着科技水平的不断提高,变电一次设备逐渐朝着小型化、智能化的方向发展,其检修工作的难度也越来越高,给检修、维护人员提出了更高的要求,有必要对其采用状态检修技术。为此,我将要在本文中对电力系统变电一次设备状态检修策略进行探讨,希望对促进电力事业的发展,可以起到有利作用。

关键词 电力系统;变电一次设备;状态检修

前言

变电一次设备是电力系统的重要组成设备,在其传统的故障检测过程中,存在着故障发现和故障处理不及时的现象,对电力系统运行造成了比较大的影响,很容易造成各种安全隐患。当前状态检修技术飞速发展,其依靠信息技术对设备状态信息进行收集,以此来判断设备的故障状态,可以更加及时发现设备的故障,非常适合应用于变电一次设备故障检修上[1]。

1 电力设备状态检修的简单概述

电力设备状态检修技术是克服传统定期检修技术的不足,而发展起来的,它通过对电力电气设备的可靠性、寿命监测、状态监测进行评估,并以评估结果为依据,从而决定是否需要对设备进行全面的检修。电力电气设备状态检修更具有针对性,它能准确定位检修的方向,从而大大提高了检修工作的效率,对设备的检修也更加及时,在电力电气设备检修过程中,应用的越来越多[2]。

2 变电一次设备状态检修策略

在线故障检测技术是电力电气设备状态检修技术。随着电力电气技术的不断发展,变电一次设备在生产过程中的重要性日益突出,它们在生产中发挥着十分重大的作用。如果其在运行过程中出现故障,不仅会对生产造成影响,更会带来不安全的因素。因此,及时检测出设备的故障非常重要。设备采用在线检测技术后,会在设备的关键位置布置一些传感器,这些传感器可以有效对设备的状态特征进行收集,在通过其内部微型计算机对这些信息的处理,可以有效判断出设备是否存在故障。当设备出现时,就会被及时的检测出来,为了避免故障造成的影响过大,其内部的微型计算机就会启动执行机构,从而有效将故障源脱离出来,并通过信息传输网络,将设备的故障信息传递给企业的设备管理部门,让其采取更有效的处理措施。随着设备状态检修技术的不断提高,现在状态检修设备的智能性不断提升,有些设备还做到了故障的预判,能有效预测出故障的发生,从而提醒维修人员,对设备进行及时的维护[3]。

离线检测技术。其是依靠对各种离线检测设备的应用,来开展对设备的检修工作,如振动检测仪、红外测温仪等,通过定期使用这些设备对一次设备进行检测,就可以及时收集设备的状态信息,通过对这些信息的分析和整理,就可以掌握该设备的故障状态。

在变电一次设备的状态检修过程中,对故障的判断是难点也是重点,需要建立相关的预测模型,通常的预测模型有BP神经网络状态检测和灰色系统理论的状态检测。神经网络状态检修是基于神经网络人工智能技术的,其首先会建立故障诊断神经元系统,通过对神经系统的不断锻炼来提高系统的故障诊断能力,随着工作经验的不断积累,其故障诊断能力会不断提高,非常适合在一次设备故障诊断中进行应用。随着时代的发展,现在出现了一种故障诊断专家系统,其将专家的经验传授给故障诊断系统,让系统掌握一些故障诊断的专家经验,并利用这些经验来判断系统是否出现了故障,实现起来比较简单,但对系统设计人员要求较高,其需要将专家的经验转化成相关的故障诊断程序,随着专家经验的不断教授,其故障诊断能力也就越高越完善,在故障诊断中的应用越来越多[4]。

人工智能状态检修技术的应用,不仅可以对故障进行处理,还可以对设备的运行状态进行判断。其使用的传感器更为精密,对设备运行特征的采集也更加详细,为了有效通过对运行特征的提取,而对设备的运行状态进行准确的判断,其内部应用了人工智能技术,它通过对大量数据的分析处理,增加自己的学习经验,从而不断提高自己判断的准确率,它对状态的判断更为柔性,还能随着工作时间的延长,不断提供自己的工作能力。在采用这种技术后,可以对设备的运行状态进行量化打分,当发现设备运行状态较差时,它会及时通知设备维护人员,对其进行及时的维护。在有的先进系统中,该系统不仅可以监控设备的运行状态,还可以对设备的运行状态进行及时的调整,从而大大延长了设备的无故障使用时间。

灰色理论状态的状态预测技术是最新产生的技术,其对故障的预测更为及时。可以将灰色理论预测模型分为基于灰色理论的动态预测模型,以及基于信息状态预测的残差分辨模型,其通过灰色系统的分析,可以在当前设备运行状态下,有效预测出设备未来状态变化的趋势,能够更加及时准确预测到未来故障发生可能的时间,让我们更加合理安排对设备的维护工作,避免故障的直接发生,对系统造成危害。

不同的变电站一次设备,其对状态检修技术往往有非常大的区别,对各种状态信息的要求也有很大的不同,例如在变压器状态检修中,需要采集局部放电量、油气状态、电气连接状况等信息,在采用不同的故障诊断模型,才能够判断和预测设备的故障。

3 结束语

变电一次设备是电力系统的重要组成部分,为了更加有效应对其故障问题,应该积极采用状态检修技术,通过对状态信息的收集和分析,更加及时发现设备的故障,通过故障及時的处理,来避免各种事故的发生,有效提高了对设备的故障检修效率。

参考文献

[1] 辛华.变电设备状态检修的探讨与实施[J].科技信息,2013,(26):11-12.

[2] 高运昌.国内电力设备状态检修发展概述[J].黑龙江科技信息, 2011,(20):25-27.

[3] 于江泳.变电系统设备检修的探讨与实施[J].黑龙江科技信息, 2013,(29):33-34.

[4] 许进华,吴玉红.电力设备状态检修的必要性[J].科技情报开发与经济,2012,(02):27-28.

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