科技统计数据质量控制及其解决方法的研究

陈蓉

摘 要：科技统计工作是增强宏观管理的基础工作，对于科技政策的制定具有重要意义。本文首先对科技统计数据来源及构成作出简要阐述，然后说明科技统计数据质量控制的重要意义，之后分析科技统计数据现存主要问题，并针对问题产生的主要原因提出几点具有针对意义的解决方法，希望对业内可以起到一定参考作用。

关键词：科技统计数据；质量控制；解决方法

中图分类号：G311 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）11-0236-02

前 言

我国科技管理部门需要依照国家经济社会发展需要制定科技发展计划，对研发事业与高新技术产业的发展产生带动作用；需要增强科技立法，营造对科技产业发展具有有利影响的社会环境；需要对科技攻关进行组织实施，通过调控市场的方法来保证科技资源配置高效性。

1 科技统计数据来源及构成

在科技经费上，主要构成部分包含了经费来源、经费总量、经费内部支出、基本建设费、经费外部支出；在科技人员上，主要包含了性别、年龄以及学历等相关信息；在科技成果上，主要包含了专著产出数、论文数、专利申请数授权数、国家行业标准数、获奖情况和成果转化等相关信息；在科技课题上，主要包含了课题类型、课题经费、课题数目、学科分类、课题来源、投入研究人员数与相关行业划分等要素。此类指标的设定包含了科技工作基本内容，此类数据的采集会涉及到人事部门、财务部门、科研部门等多个部门，对此类数据进行充分掌握与利用，可以让科技统计工作具体情况得到充分了解，可以为科技工作政策的制定与科技的未来发展提供依据[1]。

2 科技统计数据质量控制重要意义

2.1 准确反映科研水平与发展趋势

科技统计工作可以对当前科研水平与科技工作发展趋势予以准确反映，利用科技统计数据，可以为各级部门构建创新机制、制定正确科研政策、确认科研发展规划提供帮助，这是增强科研宏观管理与决策效果的重要依据，是对科技活动进行全面反映的重要措施，对科研管理的现代化与科学化具有重要意义。

2.2 科研管理工作重要方法

依照相关管理办法及规范对科技统计指标进行采集、积累，可以帮助科研管理工作人员对科技活动现状进行全面掌握与理解，定量分析人、物、财等比例关系，对比不同行业间、不同单位间的科研状况，可以让各单位、行业清晰认识到自我情况，在此基础上进行综合平衡，可以制定出详细的计划目标，避免错误投入、重复投入等情况出现，让不必要浪费情况得到有效避免。科技统计需要遵循科技计划，在执行过程中反馈信息，依照信息对计划进行不断补充、修改与完善，确保科技计划的顺利完成。

2.3 直接影响科技统计工作成效

对于科技统计工作成效来说，科技统计数据质量会对其造成直接影响，同时，这种科技统计数据质量会影响科技创新与科技决策，为让科技统计数据质量得到提升，需要确保科技统计数据的及时性、准确性、简便性、完整性与适用性，对于科技统计数据来说，及时性与准确性是基本要求，准确性占有重要地位，对于数据的价值具有重要影响，对科技统计数据质量进行衡量时，科技统计数据的可靠性、准确性十分重要，可以帮助管理人员与决策人员对科技发展形势进行准确把握，对问题进行客观剖析，进而制定科学、合理的科技政策。

3 科技统计数据现存主要问题

3.1 没有完全控制统计之间数据平衡

现阶段，科技统计包含多种类型，每种统计方法都需要一套数据采集软件，这会让数据冗余度增大，且无法对其进行及时共享，进而对填报单位与管理审核机构的工作造成影响，同时会有重复工作现象的发生，除此之外，会造成不同统计之间数据不一致情况。与此同时，各地的科技管理部门存在偏重调查结果情况，其原因主要是在过去计划经济时期，主要以粗放型科技管理为主，各部门在进行决策时，对于统计工作的支撑作用与基础作用往往没有做到充分重视，进而让科技统计向分析研究工作方向的转移受到影响，而很多管理人员为兼职工作，并没有充足的精力完成统计分析研究工作，使得科技统计工作以单纯填表为主，系统分析相对缺乏。

3.2 无法保障统计数据源头质量

无法保障科技统计数据源头质量的主要原因是统计力量不足，随着科技统计工作量逐渐增强，对于科技统计工作人员的要求也在逐渐增强，这种繁重的工作任务会为科技统计人员带来压力，可能会为基层科技工作带来不利影响，只能在工作中应付，进而对数据质量带来影响。就目前来看，综合科技统计年报通常由科技计划综合管理部门负责，而各个业务处室需要对专项科技统计工作负责，此种体系可以让科技统计调查流畅进行，可是各项科技统计调查之间并没有有效协调具体工作与综合管理之间的关系，很难让信息利用得到保证[2]。

3.3 统计人员无法准确理解科技统计指标

近几年来，随着社会公众对统计信息关注程度的逐渐提升，现阶段，科技统计工作对于科技管理工作与科技创新的影响逐渐增大，科技统计工作量相对较大，在繁重的工作任务面前，科技统计人员很难圆满完成工作任务。现阶段，科技统计人员往往不能对科技統计指标做到准确理解，在填写过程中，其随意性相对较大，这会让科技统计数据误差增大，进而让科技统计数据质量受到不利影响。

4 科技统计数据主要问题解决方法

4.1 完善科技统计指标体系

科技统计指标是对科学技术活动的定量测度，利用科学技术指标，可以让科学技术活动情况以及科学技术活动对经济、社会的作用得到准确反应，进而为科学决策提供重要依据。科技统计指标体系的完善性对于科技工作分析与评定的效果具有重要影响，对于科技管理工作的质量具有决定作用。因此，需要对科技统计指标体系进行完善，在具体操作中，需要重视理论与实践的双重完善，在理论上，需要加深科技统计的理论研究力度，积极引进外部的先进理论，在实践中，在对科技统计指标体系进行修订时，需要保证科技统计指标具有较强的操作性，同时，需要比较、筛选主要国家与地区的国际科技指标体系，对指标数据范围、指标内涵予以明确，对指标数据收集方法、质检标准进行革新。就目前来看，推进科技统计从单纯收集上报朝着利用分析转化是必然趋势，只有在战略高度层面重新认识科技统计工作，才能让基础数据库资料得到充分分析利用，对此，需要落实科技统计数据分析利用保障科技考核机制、规划高校科研院所科技项目、制定科技发展政策，以促进统计工作的转化。

4.2 建立科技统计规范制度

对于科技统计事业来说，科技统计数据质量是其生命所在，只有保证科技统计全过程各个环节的工作质量，才能保证统计数据质量。对此，需要以数据采集流程为切入点，建立科技统计规范制度，做到严格控制、层层把关。针对当前科技统计工作情况，基层调查单位需要按照相关规定和具体需求完成数据采集工作，在系统对其进行审核之后，可以将数据上报给对其进行直接管理的区县科技部门，之后，区县科技部门需要依照科技统计规范制度，对采集数据进行审核验收，如果审核通过，那么可以上报省辖市的科技管理部门此采集数据，在对其进行统一审核完成后，可以纳入至科技统计数据库当中[3]。

4.3 构建科技统计指标字典库

构建科技统计指标字典库可以让统计设计的规范化程度、统计管理的规范化程度得到提升，在科技统计指标字典库中，主要包含了统计分类、统计指标以及各项代码。在构建指标字典库过程中，需要紧密结合科技指标体系，对于数据分析质量来说，统计字典库质量会对其造成直接影响，而统计字典库的功能发挥需要紧密贴合社会、经济发展形势，因此在建立统计指标过程中，需要依照经济形势变化情况对其进行不断完善与更新。

4.4 加大基层人员培训力度

在科技统计工作中，需要加大科技统计数据采集基层人员的培训力度，对其进行业务指导，让基层人员可以了解科技统计方法及科技统计制度，对法律法规进行熟悉，让统计基层基础得到夯实，以此来增强科技统计人员的统计业务能力，让采集源头数据质量得到保证。需要紧密围绕党的十九大精神，依照省政府提出的相关要求来发展高新技术企业、培育科技型中小企业、支撑建设新型研发机构、构建科技创新平台、加大科技投入，为党委、政府等相关部门的决策提供数据参考。在此过程中，笔者建议我省相關部门积极开展社科文统计工作会，积极举办科技创新业务培训班，对全国社科文统计年报布置会精神进行准确传达、对社科文统计新要求进行传达，对科技创新统计年报工作进行合理布置[4]。

4.5 健全科技统计数据采集处理平台

依照科技统计指标体系建立指标之间的关系，可以对科技统计数据采集处理平台予以健全，保证平衡检测程序的严格性。在平衡检测程序中，主要包含了表间审核、表内审核与汇总审核，表间审核主要指的是联系多张报表开展审核工作，如联系财务报表主营业务收入与产值报表营销产值进行审核，就可以发挥出良好的审核效果；如表内审核就是对报表逻辑关系进行审核，如本月累计就是本月累计加上月累计；如汇总审核就可以分为分地区汇总审核方式和分行业汇总审核方式这两种类型，分地区汇总审核方式主要指的是查询递减过快地区，观察有哪些企业造成了此地区的递减情况，观察此类企业情况是否和资料信息属实，而分行业汇总审核主要指的是针对突增突减行业中的企业进行调查，分析行业递减是由哪些企业造成的，并判断此情况的属实性。

5 结 论

综上所述，针对当前科技管理工作中现存的没有完全控制统计之间数据平衡、无法保障统计数据源头质量、统计人员无法准确理解科技统计指标的主要问题，通过完善科技统计指标体系、建立科技统计规范制度、构建科技统计指标字典库、加大基层人员培训力度和健全科技统计数据采集处理平台的方法，可以对此类问题进行解决，进而提升科技统计管理工作质量，提升决策科学性。

参考文献

[1]万 金.数据挖掘技术对民营经济统计数据质量的提升作用分析[J].科技经济市场，2018（02）：18～20.

[2]张永生.统计数据质量问题分析[J].现代商贸工业，2018，39（09）：142～143.

[3]苗 宏.加强基层统计管理提高统计数据质量[J].中国国际财经（中英文），2018（05）：182.

[4]李 勇.统计数据产生的误差原因及对策分析[J].现代经济信息，2018（02）：94.

收稿日期：2018-2-25

作者简介：陈 蓉（1990-），女，汉族，云南保山人，研究实习员，大学本科，主要从事科技情报研究技术转移、科技统计工作。