计算机人工智能化运用探索

王广

摘 要：针对计算机人工智能化发展及应用进行分析，且基于计算机人工智能化技术的特征与实际应用情况，介绍符号计算、模式识别及专家系统等技术操作方式，为现代计算机人工智能化技术的发展与各项工作的持续开展奠定良好基础，也能够促进现代计算机人工智能化技术的发展。

关键词：计算机；人工智能化

中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）20-0288-02

人工智能为计算机科学、控制论以及信息学等相关内容渗透能够产生重要影响，随着现代信息技术的快速发展，计算机人工智能化技术逐渐在实践应用中得到广泛应用，比如电气工程等生产领域，教育教学等科研领域等等。在实际的日常生活领域中，需要对计算机人工智能化技术进行分析，切实发挥计算机人工智能化运用的价值，且实现计算机人工智能化技术的持续发展。文章将基于计算机人分工智能化运用的实际情况加以分析，希望能够对相关研究活动带来一定借鉴价值。

1 计算机人工智能化技术的发展及应用分析

1.1 人工智能化技术的发展

计算机人工智能化技术的出现，能够为各项活动的开展奠定良好基础。计算机在处理各类事物期间其反应速度较快，网络技术也相对比较成熟，能够打造计算机控制下的电气自动化控制技术，为现代社会生产能够产生重要影响[1]。随着现代科学技术的快速發展，人工智能化技术也在不断得到发展，以图1为例，能够与教育行业、电力系统运行、生产技术等产业融合效果不断提升。

进入21世纪之后，随着现代计算机技术、网络技术的快速发展，微计算机处理技术逐渐在人工智能化技术应用期间得到推广应用。遥感技术、远程监控技术以及集成技术等联合应用，使人工智能化技术越来越完善，对现代企业的发展能够产生重要影响，人工智能化控制技术也得到了广泛支持。

1.2 人工智能化技术的应用

人工智能化技术是在机电控制技术基础上，以运行编程的方式展开，对数据进行记录与核算，且通过计算机技术进行整合性分析，为电力系统运行效率的提升奠定良好基础[2]。在收集、处理技术期间，需要对系统进行综合性分析，保证数据收集与整理的整体效果，且能够对异常的数据进行分析，提升系统的人工智能化控制效果。

系统控制期间，人工智能化技术能够对电力系统数据进行资料分析，进而有效调节电力系统各个部分的运行状态[3]。以闭环控制模拟的方式，对电力系统的运行情况进行综合性分析，及时检出问题、分析问题，比如电流、电压以及开关运行情况等等。人工智能化技术的应用，能够及时检出当前智能化发展期间存在的问题，保证电力系统的稳定性与安全性。开关控制的过程中，人工智能化技术与控制系统开关的控制可以通过系统信号输入、输出控制的方式进行管理，对系统的安全性、稳定性运行能够产生重要影响。

2 计算机人工智能化运用的方式分析

计算机人工智能化运用期间，可以通过符号计算、模式识别及专家系统等处理方式，全面提升计算机人工智能化技术的应用方式。

2.1 符号计算

计算机人工智能化技术的应用，对现代人们的生产生活能够产生重要影响。科学计算的方式下，有助于增强数据信息的处理能力。计算机代数系统的优越性表现在能够为大规模代数运算活动奠定良好基础，转变传统手工计算方式中的不足之处，且能够保证各项计算机代数系统的准确度[4]。在算式符号达到百位数之后，也能够借助计算机代数系统进行整体性运算，且保证数据计算的整体效果。

符号计算在计算机人工智能化运用期间的应用，其应用价值比较突出。常见的纯数值的计算方式下，通过函数值的计算、方程数值解的计算等，对气象工作、航天工作等均能够产生重要影响。纯数值的计算也可以称之为代数运算，作为一种智能化的计算方式，处理的符号能够表达整数、有理数以及复数等，彰显多项式的应用价值，对现代各项相关行业的发展能够产生重要影响。

随着现代计算机技术的快速发展，人工智能化技术的表现形式不断增加，各类计算机代数系统软件开始在实践应用中得到推广应用。比如Mathematica、Maple等均为突出性代表，由于它们都是用C语言所构成，故而绝大多数能够在计算机中应用Mathematica是实施符号运算[5]。数值计算、图形的融合，能够彰显出计算的价值，且能够应用其实施数学处理，发挥其作用效果。

计算机代数系统的应用价值突出表现在能够在大规模代数运算之后，进行数据的快速性、准确性分析。当前符号计算期间计算软件具有突出性特点，能够在符号运算的过程中，对数值、图形等进行综合性分析，且能够发挥数据编程的作用价值。在操作过程中多支持交互式处理模式，通过键盘输入命令的方法，对计算机处理后所展示的结果进行分析，以输入命令的方式展开人机互动，便于各项数据内容的有效检索。

虽然计算机代数系统能够代替人类繁琐的符号运算方式，在实际应用的过程中具有较高的应用优势。但是计算机仍然为机器，在实际的应用过程中还是会受到诸多因素的影响。计算机代数系统对计算机的硬件具有较高要求。在符号运算过程中，通常会消耗较长的时间，特别是在精确数据运算的过程中，需要保证其整体计算的效果。在速度处理方面，需要应用Fortran语言计算。在未来的发展过程中，需要基于计算机智能化系统进行综合性分析，基于当前计算机智能化技术的应用情况加以分析，保证其整体工作与管理的效果。

2.2 模式识别

模式识别的方法主要是通过计算机对数据技术进行模式性分析，自动处理与判断各类资料，将环境因素融入其中。随着现代计算机智能化技术的快速发展，人类处理各类信息技术的能力越来越强，需要基于其声音、文字以及人物等处理模式进行综合性分析，自动识别各类技术，对智能机器人的开发与应用也能够产生重要影响。基于当前时代发展环境来看，光学信息、声学信息对现代企业市场竞争力的提升能够产生重要影响。市场中比较具有代表性价值的内容突出表现为光学字符识别系统（Optical Character Recognition，OCR）、语音识别系统等计算机识别技术等，具有发展速度较快、应用期间准确度较高以及识别效率相对较高等特征。工作开展期间需要针对于速度处理的整体效果进行分析，使数据处理的时间更快，处理的效果更加理想。

语音是被即为使计算机系统能够明确人所表达的内容，需要将各类语言系统融入其中，对口语进行自动化表达。一些中文部分的实验平台设立期间，会基于人们的实际生活展开平台设计活动。比如可以借助计算机智能化系统预定酒店、狗毛机票等，通过电话网络，借助手机等各类平台与“外国人”交流。

2.3 专家系统

专家系统是一种模拟人类专家，解决各类领域中现存问题的重要方法。专家系统中包含着诸多知识内容，能够通过人类专家知识讲解的方式，对实际操作期间存在的问题进行综合性分析，模拟人类专家的决策过程，进而达到解决复杂问题的目的。

计算机智能化技术应用期间，可以将专家系统划分为若干个模式，比如解释型、诊断型、调试型及教育型等等，满足不同领域对计算机智能化技术的应用期间。例如可以建立血液凝结疾病诊断系统、电话电缆维护专家系统、花布图案设计和花布印染专家系统等等。

3 结束语

计算机人工智能化系统的运用，能够对系统的安全性、稳定性运行能够产生重要影响，在未来发展过程中，需要全面提升其研究与创新的重视程度，促进现代企业的发展。

参考文献

[1]安强强，刘汉烨，刘红霞.计算机人工智能技术的发展及其应用分析[J].电子世界，2017（17）：104.

[2]籍成章.计算机人工智能技术研究进展和应用分析[J].信息通信，2017（05）：80～82.

[3]王 佳.计算机人工智能识别技术的应用瓶颈探赜[J].科技展望，2016，26（35）：93～94.

[4]王一卓.浅析计算机人工智能技术的发展与应用[J].中国新通信，2016，18（20）：105.

[5]袁保立，孙红梅.计算机人工智能的发展源流及曙光——评《心智、语言和机器——维特根斯坦哲学和人工智能科学的对话》[J].当代教育科学，2014（15）：70.

收稿日期：2018-6-6