人工智能技术在银行业当中的应用分析

摘要：现代信息化技术的进一步升级，催生了人工智能技术的出现，且在目前人工智能技术已经被广泛的应用到了各个行业当中，并对各个行业带来了深刻的影响与变革，在银行业当中也是如此，这极大的促进了银行业的现代化发展。本文基于作者自身的实际工作经验与学习认识，主要就人工智能技术在银行业当中的应用进行了分析、探讨，以期能为银行业人工智能技术应用的建设提供参考。

关键词：人工智能;银行业;应用途径

中图分类号：TP18文献标识码：A文章编号：1672-9129（2018）06-0254-01

Application Analysis of Artificial Intelligence Technology in Banking Industry

ZHANG Shaoming*

（People's Bank of China Xiangxi Zhongzhi， Hunan Xiangxi， 416000， China）

Abstract：The penetration and application of artificial intelligence technology has brought profound impacts and changes to various industries， as well as in the banking industry， which has greatly promoted the modernization development of the banking industry. Based on the practical work experience and learning knowledge of the author， this paper mainly analyzes and discusses the application of ai technology in the banking industry， so as to provide references for the construction of the application of ai technology in the banking industry.

Keywords： artificial intelligence; The banking industry; Application way

引用：张绍明. 人工智能技术在银行业当中的应用分析[J]. 数码设计， 2018， 7（6）： 254-254.

Cite：ZHANG Shaoming. Application Analysis of Artificial Intelligence Technology in Banking Industry[J]. Peak Data Science， 2018， 7（6）： 254-254.

引言

近些年，人工智能技术的发展尤为迅速，而且受到了广泛的社会关注。当前人工智能的概念定义还并没有完全的统一，因为其不仅涉及到了技术层面的问题，同时还涉及到了伦理层面的问题，本文仅关注其技术层面的内容^[1]。从技术性的角度来讲，我们可以将人工智能理解为，能够按照人类的思想与行为方式，去处理事务的技术能力，例如对信息、数据进行快速的、大范围的收集，并按照人类的思想模式对其进行快速的、深入的分析，再根据程序设定执行对应指令等等，其能够在很大程度上取代人的工作，而且效率与准确性更高。

1  应用人工智能技术改进银行服务

银行归根结底属于是服务型行业，所以服务质量对于其来说是相当之重要的，关系着其在金融服务市场当中的形象和占有率，服务质量越高，必然就越是能受到市场与客户的认可，而人工智能技术的应用，其首要的作用就是能够帮助改进银行的服务^[2]。例如，身份识别属于是银行的安全服务内容，但是在传统的技术条件下，客户的身份识别可能是一个较为繁琐的事情，如果忘记密码需要提供各种手续和身份证明，这就会给客户带来很多的不便，而人工智能技术则可以通过人像、虹膜、声纹等进行更加快捷的身份识别，从而避免繁琐、不便的传统处理流程，目前这种技术已经在一些高端客户群体当中得到了应用，随着技术成本的降低，今后在大众客户群体当中，该技术的应用也必将成为现实^[3]。除此之外，人工智能技術还可以实现与客户的自主交流，解答客户的疑问，分析客户的业务办理需求和金融产品需求，指导客户办理业务，帮助进行业务分流，进而大幅度提升银行服务效率和质量，改进客户的服务体验。

2  应用人工智能技术加强银行风险管理

对于风险的管理、控制和规避，是银行工作的重中之重。人工智能则可以成为银行改善风险管理的工具，使投资组合风险评估和信用风险评估更透彻、更全面、更清楚。一方面，人工智能技术可助力便捷信贷和安全信贷。通过机器深度学习技术可建立风控模型，并持续对企业和个人风控水平进行更新，有效降低金融风险。另一方面，人工智能技术可避免对部分特殊客户和企业服务缺失的现象。服务机器人在获取客户数字化信息后，可通过大数据进行甄别和风险计量，使缺乏信贷历史的客户有机会获得服务。特别是对于有融资需求的中小微企业，可运用人工智能，通过大数据挖掘和分析技术，获得企业真实经营状况、盈利能力及企业信用情况，为银行提供贷款依据，挖掘潜在优质客户^[4]。

3  应用人工智能技术降低银行运营成本

银行业不仅仅属于是资金密集型行业，同时也属于是劳动力密集型行业，人力成本支出是银行的主要运营成本之一，客户数量越多，银行的人力成本支出也就越大。而人工智能技术能够取代大部分的人力工作，其能够大大减轻银行从业人员的工作量，另外，由人工智能技术进行部分业务的办理还具有无纸化、介质管理自动化、凭证保存电子化的特点，柜面业务处理涉及的机具、纸张、耗材、监控设施、凭证影像扫描、碎片录入、凭证库房等成本支出也可大幅度降低^[5]。

4  结束语

在现目前的很多行业当中，都已经不同程度的应用到了人工智能技术。在银行业当中，我们也需要加强对人工智能技术应用的研究、探讨与实践，发挥出人工智能技术的优势，从而推动银行业实现更加现代化的发展。

参考文献：

[1]      陆玮聪.以人工智能技术打造商业银行创新引擎[J].金融纵横，2017（12）： 42-48.

[2]      高玲.人工智能对银行服务领域的影响研究[J].贵州广播电视大学学报， 2017（04）：54-58.

[3]      周睿敏，张文秀.金融科技创新风险及控制探析——基于大数据?人工智能?区块链的研究[J].中国管理信息化，2017（19）：33-36.

[4]      田野，吳宝佳.人工智能重构银行业务与服务[J].中国银行业，2017（05）：83- 84.

[5]      杨卓越.人工智能在金融领域的应用现状及安全风险分析[J].金融经济， 2017（02）：147-148.