浅谈农业气象作物产量预报

王林凤 孙丽莉 富饶 栗艳杰

【摘 要】 回顾了农业气象作物产量预测的发展历程，阐述了农业气象作物产量预测业务支持系统的特点和丰富的农业气象作物产量预测的特点更新，及时传输，综合预测技术和操作规范。本文分析了当前农业生产中存在的问题，如作物资源估测困难等。分析了产量预测模型的物理化学和动态特性，以及产量预测的全球化趋势。基于机遇和挑战气象部门应充分发挥自身的资源优势，解决存在的问题。

【关键词】 作物产量预测；作战支持系统；资源优势

[Abstract] This paper reviews the development course of agrometeorological crop yield prediction， expounds the characteristics of the operational support system for agrometeorological crop yield prediction and the rich characteristics of agrometeorological crop yield prediction. Update， timely transmission， comprehensive prediction techniques and operational specifications. This paper analyzes the problems existing in current agricultural production， such as the difficulty of estimating crop resources and so on. The physical， chemical and dynamic characteristics of the production prediction model and the globalization trend of the yield prediction are analyzed. Based on opportunities and challenges， meteorological departments should give full play to their own resource advantages and solve existing problems.

[Keywords] crop yield prediction； combat support system； resource advantage

粮食安全问题一直是关系国计民生的重大问题。搞好作物产量预测，保证作物生产的正常运转和产量预测的及时提供，以及能否获得所需的信息，具有十分重要的意义。及时发现，预测方法能否快速运行是非常重要的。丰富、及时、准确的信息支持是农业气象作物產量预测的基础。简单和实用技术支持是农业气象作物产量预测的保证。

经过20多年对农业气象作物产量预测的研究和业务改进，建立了以农业气象作物产量预测为主体的作物产量预测运行体系。农业气象信息与遥感应用系统是农作物产量预测的综合技术支持系统，用于对作物产量进行跟踪、监测、评价和预测。作物是在土壤-植被-大气系统中，土壤、植被和大气的相互作用，作物的生长发育总是受天气、土壤环境等因素的影响。农业气象作物产量预测业务可以通过气象网络系统，如气象网络系统，实时获取影响或反映作物生长发育的信息。气象条件、土壤湿度、作物生长发育、农业气象灾害和各种气象卫星的遥感数据。确保及时了解作物生长动态，及时进行作物产量预测。

农业气象作物产量的预测方法有大气环流预报模型、海面温度预报模型、大气环流预报模型等。地面气象因子、遥感模型、社会经济模型、农学模型等。在同一时间尺度和空间尺度上，气象因子具有一定的相关性。从农学、社会经济、病虫害等方面考虑。一些重要的生产预测，如夏粮、秋粮、全年粮食总产量还在中国和省级开展。因此，农业气象作物产量预测是一种综合信息，采用多种预测方法进行预测。实现综合预测，优势互补。

农业气象作物产量预测已有20多年的历史，已被纳入中国气象局业务10余年。它已经形成了更多的明确和完善国家、省、区、县各级政府服务业务运作体系。它不仅预测了全年的粮食总产量，而且还预测了全年的粮食总产量。这些作物预计覆盖中国的主要粮食作物、棉花、油料作物和油料作物。这种经营体制与经营环境在我们国家很少见。自20世纪80年代全国农业气象作物产量预测以来，作物产量预测的准确率已达95%以上。农业生产是一种商品。现行法制度和制约因素很多，但我国幅员辽阔，气候多样，地形复杂，耕地面积小。尤其是在市场上我的，耕地种植越来越复杂了。因此，作物产量预测还存在许多问题需要解决。农业气象预报业务中存在四个问题。合理的作物产量，需要进一步研究和改进。首先，对大面积作物的面积进行估算是很困难的，二是商业预测模型有一个备用的理论基础；三是作物产量预测，四是在世界范围内开展作物产量预测。

作物产量预测方法很多。国外对c进行了大量的研究。ROP模型，如DSSAT，SUCROS模型组在荷兰，APSIM等。美国一些科学家利用DSSAT中的豆类作物模型群Crop格罗，也进行了一次POI实验。区域大豆产量预测研究。WOFOST作为联合研究中心（JRC）农业遥感监测项目的预警系统产量估计器欧洲共同体理事会（JRC）。对欧洲联盟每一个国家和地区的产出进行了预测。作物模型在模拟作物生长发育过程中是有效的。单点作物的产量和产量预测，但在很大范围内难以推广应用，需要解决的问题有很多，如时空变化、扩大产量等。

全球经济一体化加剧了世界粮食市场的竞争，另一方面，中国各地的粮食也需要整体协调和配置。这个国家需要尽早准确的作物产量预测信息。目前，农业气象作物产量预测是一种作物产量趋势预测和一种定量预测。在作物收获前1-3个月内，提前预测的时间是有限的。是否提供从播种到收获的作物产量动态预测是一个有待研究的课题。农业气象服务。虽然现有的农业气象作物产量预测操作系统可以用来利用地球上的气象条件来预测最终产量。然而，作物生育期越早，预测结果的可靠性就越低。因此，今后有必要探索历史气候和气候的利用。为政府及时掌握作物产量预测信息提供科学依据，从播种期到收获期的作物产量动态预测可以实现。实现了中长期气候预报和气象卫星的优势。世界粮食、棉花和石油生产一直是美国、欧盟等西方国家和国际组织关注的焦点。美国投资百万美元据估计，全球每年的矿石产量超过8000万美元，受益于世界粮食贸易多达18亿美元。通过火星计划，欧盟已经成功地建立了欧盟作物并将结果应用于欧盟共同农业政策的实施。国内一些学者也进行了综合评价的可行性试验。世界主要稻米生产国的遥感水稻产量。但总体而言，我国在这方面起步较晚，研究较少。为了获得全球作物产量近年来，我国对这方面的研究十分重视。在国家气象中心领导下，全国农业气象作物产量预测公司正在积极开展全球作物产量预测的研究和运行试验，力争尽快投入运行，为国家提供及时、快捷的预测服务。