新时期我国建筑工程中质量成本的预测分析

摘 要 我国建筑工程规模扩大的同时，建筑工程的质量问题，也成为人们讨论最热门的话题。质量成本计算预测与社建筑工程项目的质量密切相关，成本管理体系包含了项目的安全性、经济性、适用性等。因此，为了保证项目的正常运作，稳定的收益，需要对质量成本进行预测分析。基于此，本文从理论上探讨SVR模型的构建，并提出将SVR模型应用到建筑工程中质量成本预测中。

关键词 建筑工程；质量成本；预测分析；SVR模型

1 建筑工程质量成本构成

当企业的建筑产品质量已经发生和将要发生问题时，用来进行采取措施和预防方案所产生的成本费用。这是指广义的说法，具体还包括收集信息和分析建筑质量资料费用。包括了建筑工人的培训学习费用，施工时工序控制费用，质量成本计划费等。这些预防成本在建筑施工过程中是不可避免的，但可以进行调控，降低这些成本，从而提高经济效益[1]。

2 关于质量成本的影响因素分析

面对复杂的经济形式，我国的建筑行业受到了很大的影响。建筑工程的质量成本，受到多种因素的影响。包括原材料的价格，劳动力的价格，宏观经济的通货膨胀，施工方法的差异性，工程质量监督力，建筑设计的参数等。

2.1 质量成本与管理水平

在建筑工程整体过程中，项目管理者的管理水平与质量成本管理活动也有一定的联系，这些联系的因素属于主观的内部因素，包括该项目中员工的素质和操作技能水平，项目管理者的决策能力和执行力，管理规划程度和质量控制程度等。

2.2 损失成本的比例分析

预防的成本，鉴定的成本，内部和外部损失等因素，在质量成本中所占的比例略有不同的。因此，笔者将这些成本与各种关系进行了做成了曲线图1，进行图谱分析。

在圖1中，代表鉴定成本费用与预防成本费用之和的是C1曲线，通过C1曲线可以看出，如果产品中合格品率增加，那么曲线也是呈现上升状态的；代表内部损失与外部损失之和的是C2曲线，通过C2曲线可以看出，如果产品中合格品率增加，那么曲线是呈现下降状态的。企业在建筑项目施工工程中，就可以依据图中的变化曲线来进行施工，以保证最低的质量成本。

2.3 质量成本指标体系的建立

在进行质量成本特性分析时，依照图谱只是简单的分析和粗略推测，不能做到精确化。在建筑项目施工之前，我们还可以进行项目指标体系的建立。建立起科学的指标参数体系，可以总结出更为合理的建筑工程质量成本预测体系[2]。

3 SVR模型可行性分析和建立

3.1 SVR模型算法预测分析

运用严格的数学方法，可以利用严谨的理论基础，来克服上述传统方法的缺陷，来对建筑工程质量成本进行精细的分析和可观的评价在进行计算时，SVR算法最终将问题转化为一个二次型的凸规划寻优问题，根据二次凸规划的理论性质，可以获得最佳值，从而来解决了整个体系中局部最佳极值检索的问题。通过SVR计算时求得的结构风险最小，能够实现经验风险和置信范围的最小化，进行质量成本的预测。

3.2 SVR的基本数学模型

这里是用线性函数

逼近样本的数据集合

这里根据结构的形式，我们从风险最小化方向出发，获得的最优的回归函数优化模型为

在上式中，C表示的是权衡因子，ξi代表的是松弛变量，是整体结构中对系统输出进行约束的数值。L是损失函数。我们利用此优化模型可以得到w和b，带入线性函数中可以得到最优线性回归函数f（x）。

3.3 Huber-SVR模型

若SVR的损失函数取Huber函数

则构成Huber-支持向量回归机Huber-SVR， 本文中称μ称为Huber-SVR的参数。

当采用Huber函数，Huber-SVR的数学模型可具体化为

改模型的Lagrange对偶模型为：

其中K是核函数。为了便于推导，可以将上述公式改写成矩阵的形式，即：

因此，若采用Huber函数，SVR具有较好的稳健性[3]。

4 结束语

时代进步的步伐是飞速的，科技发展的节奏也是快速的， 城市现代化的建设的进程也因此越来越快。对于建筑工程质量问题和施工中质量成本是最为关键的一个环节。因此，我们将可行性的SVR模型引入建筑工程质量成本预测中，利用施工中各种参数的设置，可以获得较高的预测精度。在利用某些算法是，可以在最大范围内寻找最佳的参数，可以优化施工的质量成本算法。

参考文献

[1] 曲彦杰.浅谈建筑施工工程成本预测与控制[J].门窗，2017，（04）： 53，55.

[2] 陈永霞.建筑工程造价效益分配优化控制仿真[J].计算机仿真，2016，33（11）：208-211.

[3] 孙勇彪，祁苏育.建筑工程实施阶段成本预测与控制[J].工程技术研究，2016，（06）：165.

作者简介

李福龙（1977-），籍贯：河北定州市，毕业院校：河北建筑工程学院，专业：市政工程，学历：大专，研究方向：工程项目建设。