福建省物流业与制造业协调发展效率评价

陈燕琴

(福建船政交通职业学院管理工程系，福建福州 350007)

经济全球化和一体化的发展，使制造产业的竞争日益激烈，如何提高经营效率、降低运营成本已成为各制造企业需要解决的关键问题。制造业的发展离不开物流业的服务保障，物流业的功能完善和服务水平的提升，在很大程度上得益于制造业的物流需求。制造业与物流业深度融合已成为各国经济结构发展的显著特征[1]，两业的协调发展，是二者相互联动、共同发展的重要方向[2-4]。

我国新一轮对外开放举措给福建省的发展带来新的机遇与挑战。近年来，福建省正处于自由贸易试验区、21世纪海上丝绸之路核心区、海峡西岸先进制造基地等建设时期，这些为福建省制造业的发展提供了广阔的发展空间[5]。同时，全球工业发展新格局以及新技术变革，促使福建省制造业与物流业的双业联动发展成为两业各自发展的关键环节。本文拟运用SE-DEA的CCR(CCR模型由A Charnes、W W Cooper和E Rhodes三位学者提出)模型测算福建省制造业与物流业各自运作效率及联动发展效率，进而分析制造业与物流业的联动发展情况。

1 制造业与物流业协调发展分析

1)物流业对制造业生产运作的支撑作用。物流业可以为制造业提供全方位、专业化的物流供应链服务。制造业是国民经济的支柱产业，对经济发展和社会稳定有着至关重要的作用。制造业的运作流程涉及各种原材料以及产品的流通过程，物流业的全供应链服务资源，可以有效对接制造企业从采购、生产、销售及售后的各个环节，有利于制造业的资源优化配置，有效控制企业的运营成本，提升企业的核心竞争力[6-8]。有学者运用协整检验方法分析福建省生产性服务业与制造业的均衡关系，其中物流业货运量对制造业增加值的影响系数为2.19，表明物流业的货运能力对制造业具有重要的支撑性作用[9]。文献[10]运用灰色关联法计算得到福建省制造业与以货运量和货物周转量为指标的货运服务的灰色关联度为0.628 6，表明在一定程度上，以货运服务为代表的物流业会对制造业的运作产生影响。近年来，福州闽侯地区大力发展物流业，规划建设南通、青口、上街、荆溪4个物流片区，其中青口片区对接青口汽车工业园区，主要服务于汽车制造业，推动汽车企业物流业务的外包，实现资源整合与流程优化，帮助汽车企业实现配件材料的即时配送和产成品的“零库存”等运营目标，促进了汽车企业运作效率的提升和经营成本的控制。

2)制造业对物流业发展的推动作用。制造业的物流需求已成为社会物流的主要组成部分，物流业的发展受益于制造业对物流服务的需求。有分析指出：制造业增长1个百分点，物流业增长0.937个百分点，我国制造业和物流业之间存在一种长期均衡关系[11]。据2012—2015年全国物流统计信息和福建省物流统计信息(如表1所示)知，2015年福建省社会物流总额为5.538 5万亿元，按可比价格计算，比上一年增长8%。其中，工业品物流总额为4.2万亿元，按可比价格计算，比上一年增长10.2%，占社会物流总额的75.8%。同时，2012—2015年，工业品物流占社会物流总额的比例最大，且逐年增加，可见福建省的制造业物流是社会物流的主要组成部分，已成为福建省物流业发展的潜在市场。

表1 2012—2015年全国和福建省工业品物流总额与社会物流总额

近年来，在新的全球工业发展格局和一系列发展优势背景下，福建省制造业迎来了前所未有的发展机遇和挑战。2017年，福建省规模以上工业增加值(企业全部生产活动的总成果扣除生产过程中消耗或转移的物质产品和劳务价值后的余额，是企业生产过程中新增加的价值)为12 146.8亿元，千亿产业集群从5个增至11个[12]。同时，制造企业为了应对竞争激烈的市场，急需集中自己的主要资源发展企业的主业，提升企业自身的核心竞争力。制造业规模的扩大将进一步释放出巨大的物流需求，越来越多的制造企业将物流等辅助业务外包给专业化的物流企业，比如：福建革新机器厂将物流业务外包给福建八方物流公司，充分利用该公司的物流供应链资源，提高原材料及产品的配送效率，降低物流成本；中国邮政速递物流福州分公司与冠捷电子(福建)有限公司合作，以产品供应链为基础创新物流服务模式，物流服务范围从销售物流到售后物流，物流服务功能包括运输配送、仓储管理及信息服务等[13]，在为冠捷电子(福建)有限公司节约物流成本的同时，也促进了中国邮政速递物流福州分公司物流服务功能的完善和服务水平的提升。制造业的物流活动环节多、流程复杂，对物流服务的要求比较高。因此，福建制造业的物流需求大大促进了物流服务业功能的完善和服务水平的提升。

2 两业联动评价模型

2.1 超效率数据包络分析评价模型

数据包络分析(data envelopment analysis，DEA)常用于评价系统运作效率，通过测算多个决策单元的投入与产出的效率值，作为决策单元运作是否有效的评价依据。DEA-CCR模型是数据包络分析中的传统模型之一，常用于评价决策单元的纯技术效率和规模效率的总体有效性，只能区分出所得效率的有效(模型所求的效率值=1)和无效(模型所求的效率值<1)的决策单元，如果存在多个有效的决策单元，无法进一步区分出哪个决策单元更有效，从而导致决策人员无法选择出最佳的决策单元。但SE-DEA可以进一步对有效的决策单元按比例增加投入，投入增加的比例作为超效率评价值，测算出的效率值高于传统DEA测算的效率值[14-19]。通过对超效率评价值进行排序，进一步确定最有效的决策单元。

假设评价对象有n个决策单元(DEU)，每个决策单元j(j=1,2,……,n)都有m种投入和p种产出，其中xij表示第j个决策单元第i个投入，xij≥0(i=1,2,……，m)，xij=[x1jx2j…xmj]T为投入向量；yrj为第j个决策单元的第r个产出，yrj≥0(r=1,2,……，p)，yrj=[y1jy2j…xpj]T为产出向量。运用超效率数据包络法进行第j0个决策单元效率评价时，由其他所有决策单元投入和产出的线性组合替代第j0个决策单元的投入和产出，排除第j0个决策单元(传统的CCR模型不排除第j0个决策单元)。引入超效率评价原理，建立以投入为导向的SE-DEA-CCR模型评价模型：

2.2 评价体系构建

从投入产出的角度出发，物流业与制造业协调发展效率评价模型由物流业自评系统、制造业自评系统和物流业与制造业互评系统3部分组成，其中，物流业自评系统对物流业的投入与产出的运作效率进行测算，制造业自评系统对制造业的投入与产出的运作效率进行测算，物流业与制造业互评系统以两业互为投入测算两业的联动效率。因此，在选择评价指标过程中，将从两业各自运作体系和互联体系的角度，确定最终的评价指标体系，如表2所示。

表2 物流业自评系统和制造业自评系统

2.3 评价指标确定

2.3.1 物流业自评系统指标体系

1)投入指标

a)固定资产投资额。物流业固定资产投资主要包括交通运输、仓储和邮政业的固定资产投资，在一定程度上表明了区域对物流业的支持与投入程度。

b)社会物流总费用。社会物流总费用是区域内用于社会物流活动的各项费用支出总和，主要包括运输费用、保管费用、管理费用3部分，体现物流活动的费用支出水平。

c)从业人数。从业人数是行业生产经营活动的基本生产要素，物流从业人数体现了物流业的经营规模，在一定程度上反映物流业资源的投入情况。本文把交通运输、仓储和邮政从业人数做为物流行业的从业人员数。

2)产出指标

a)增加值。物流业增加值是物流产业在一定时期内的物流活动产出成果的货币表现，等于物流业总产值减去投入成本后的余额，反映物流业的发展水平。

b)业务收入。物流业业务收入是物流生产经营活动所取得的营业收入，反映物流产业生产经营产出水平。

c)货物周转量。货物周转量代表货物量和运输里程的综合值，在一定程度上代表物流业的产出成果。

2.3.2 制造业自评系统指标体系

1)投入指标

a)工业企业固定资产投资额。工业企业固定资产投资额是用于工业企业生产活动的固定资产投资的货币表现，是固定资产投资规模、速度、比例关系和使用方向的综合性指标，反映对工业企业生产活动的投入程度。

b)工业企业成本费用总额。工业企业成本费用总额是产品销售成本、销售费用、管理费用、财务费用之和，体现工业企业投入的生产成本及费用状况；

c)规模以上工业企业从业人数。规模以上工业企业从业人数在一定程度上表明人力资源的投入水平。

2)产出指标

a)规模以上工业企业增加值。工业增加值是工业企业在报告期内以货币表现的工业生产活动的最终成果，本文选取规模以上制造企业的工业增加值来测算。

b)规模以上工业企业主营业务收入。企业主营业务收入是企业销售产品和提供劳务等主要经营业务取得的业务总额，代表工业生产经营业务产出水平，本文选取规模以上工业企业的主营业务收入。

c)规模以上工业企业利润总额。利润总额是企业收入减去成本后的余额，反映企业生产经营活动的最终成果，本文选取规模以上工业企业利润总额。

2.3.3 物流业与制造业互评系统指标体系

在一产业的评价过程中加入另一产业的投入要素，测算两业的协调发展效率。在表2的基础上，构建物流业与制造业互评指标体系，如表3所示。

表3 物流业与制造业互评指标体系

3 物流业与制造业协调发展效率分析

以表2、3的指标体系为基础，选取2007—2016年的数据(数据主要来源于福建省统计网站、福建省物流协会和福建省经济和信息化委员会),测算福建省两业协调发展效率。选取2007—2016年(n=10)作为评价模型的决策单元，将物流业自评系统、制造业自评系统和物流业与制造业互评系统投入与产出数据代入SE-DEA-CCR模型，运用DEA-SOLVER软件计算各决策单元的超效率值，结果如表4所示。

由表4可知：

1)2007—2016年福建省物流业的综合效率相对平稳，综合效率平均值水平高于1。由物流业自评系统得到的2010、2012、2014、2015年的物流业超效率值都小于1，为无效决策单元，说明这4年物流业的资源利用有效性较差，投入要素的产出规模可以通过优化配置得到进一步提升；其余6年物流业的超效率值都大于1，表明这6年福建省的物流业投入资源得到了有效利用，物流业生产经营活动的综合效率有所提升。由两业构成的互评系统得到的物流业的超效率的无效值从4个减少为2个，且物流业的超效率评价值大都高于不考虑制造业时的物流业超效率值，考虑制造业为投入要素时物流业的综合效率值有所提高，说明福建省制造业对物流业的发展有带动作用。

表4 基于不同评价系统的各决策单元的物流业与制造业的超效率

2)2007—2016年福建省制造业的综合效率相对平稳，综合效率平均值水平高于1。由制造业自评系统得到的2009、2012、2013、2015年的制造业超效率值都小于1，为无效决策单元，说明这4年福建省制造业整体的投入产出效率值不高，制造业投入资源的效能没有得到充分发挥，需要进一步优化整合制造业的投入资源，转变运营模式，为制造业的长远发展提供有利的条件。由两业构成的互评系统评价得到的制造业综合效率平均值略有上升，只有2009年的超效率值<1，无效单元从4个减少为1个，考虑物流业作为投入要素时，在一定程度上提高了制造业的生产有效性，物流业对制造业的带动作用明显。

3)福建省物流业与制造业之间具有相互影响力，这种影响使得两业联动系统的有效性得到提高，两业协调发展成效明显。同时，由两业互评系统得到的2007—2016年物流业超效率无效值(2个)多于制造业超效率无效值(1个)，说明福建省物流业对制造业的带动作用稍微高于制造业对物流业的带动作用，说明福建省物流业的发展速度高于制造业的发展速度，制造业物流外包的程度还不够充分，物流业与制造业的协调发展有待于进一步优化与改进。

4 两业协调发展对策

1)引导制造企业通过有效利用社会专业资源，增强对产品研发和生产等核心业务的专注度，推动物流辅助业务的分离与外包，促进全产业链多主体协同发展。同时，创新制造企业商业模式，延伸服务链条，积极发展仓储物流等服务型制造领域，实施服务型制造示范项目，推动生产型制造向服务型制造转变，促进制造业与物流业的有效融合[20]。

2)物流业要积极融入制造业，了解制造业的供应链运作特征，参与制造企业物流业务整合和流程再造工作，实施制造企业供应链管理。物流企业要积极对接福建省重点发展的制造产业，完善福建省物流园区服务功能和管理标准，引导其服务于各区市发展的产业集群和产业基地，开展具有全产业链的物流服务功能，通过专业化的物流服务，推动制造业与物流业无缝对接，促进两业协调发展[21]。

3)推动物流企业与物联网、云计算、大数据等现代信息技术的融合，搭建互联互通的公共物流信息平台，引导制造企业接入平台，实现物流资源共享[22]；同时依托互联网等先进信息技术，促进福建省物流企业经营和服务模式的创新，满足制造产业生产经营的物流需求；鼓励物流业与制造业之间物流信息标准的建立与完善，实现制造业全产业链的物流信息化系统，真正实现两业信息共享、资源整合以及系统对接，从而提升物流效率，降低物流成本，带动制造业的良性发展。