基于模糊综合评判的装备维修保障能力评估

任佳成，徐常凯，陈 博 （空军勤务学院，江苏 徐州 221000）

装备维修保障体系既要满足使用要求的正常模式，也要随着其他条件的变化需要进一步调整。通过装备维修保障能力的评估，进行必要的装备维修保障能力重新部署，具有十分重要的作用。

1 装备维修保障能力评估体系

评估指标是系统目标的具体反映。评估指标的确定应遵循系统性、准确性、实用性的基本原则。构成装备维修保障能力的主要因素有维修人员保障能力、计量保障能力、备件保障能力和信息保障能力。维修保障系统的评估指标有多种设计模式，现采用“环境—投入—产出”[1]模式列出其主要指标。

2 装备维修保障能力评估模型

应用层次分析法[2]：

（1）建立描述系统功能或特征的递阶层次结构

（2） 构造判断矩阵

专家进行两两因素之间重要程度的比较，构造出某一层次因素相对于上一层的某一因素的判断矩阵：

（3）计算因素的相对权重及一致性检验[3]

（4） 一致性检验

最后，按公式计算出一致性比例CR，当RI＜0.1时，认为判断矩阵的一致性可以接受；当RI≥0.1时，应重新对判断矩阵作适当修正，再按上述过程重新计算相对权重并进行一致性检验。

模糊综合评判[4]是模糊系统分析的基本方法之一，主要用于研究对一个局部系统功能的评估与决策问题，在系统分析和工程优化管理中有着广泛的应用。综合评判就是对受到多指标制约的事物或对象做出总的评价。

一级综合模糊评判模型应用步骤如下：

①建立评判因素集U=｛u1,u2,…,um｝。

②建立备择集，即评语集V=｛v1,v2,…,vn｝，例如 ｛优、良、中、差、劣 ｝等。

③建立单因素评判矩阵，建立权重集A=｛a1,a2,…,am｝。针对因素集来说，每个因素的重要性不一样，因此需要对每个因素赋予不同的权重，并且规定

就本质而言，单因素评判它是U到V的一个模糊映射f:U→V，模糊映射f可确定一个模糊关系Rf∈F（U×V ），于是（U,V,R ）构成一个综合评判模型，在这个模型中对于给定的A∈u1×n，是V的一个模糊子集（因素的权重）。

3 评估实例

装备维修人员保障能力评估是一个复杂的、随机波动的动态系统，在以往的评估中，只是用简单粗糙的优秀、良好、及格等评语表进行评估，存在着盲目性、随意性，评定结果往往受到主观因素的影响，缺乏真实性和科学性，不能全面准确地反映装备维修人员的专业能力[5]。

设评估的因素为u=｛ui｝，式中i=1,2,…,n，ui表示被评估的因素。根据装备维修人员保障能力的特点，可分别规定：U1：装备维修的基本理论知识。U2：装备维修的技术、技能、技巧。U3：装备维修工作的组织管理能力。U4：装备维修人员的学历。U5：装备维修人员的职称。U6：装备维修人员的创新能力。

ui是u的子集，ui1,ui2,ui3,ui4分别代表优、良、中、差的评判人数比；ui在整个评估中的重要程度，由其权重表示，设ui的权重为ai则权重集为：

其中：A称为被考虑的权重，a为单元素，ui在总评因素中所占的比重或份量。

由有装备维修经验的专家按照评估因素的重要程度给出权重集A。有了权重集A就可由下式求得装备维修人员的保障能力在优、良、中、差四个等级上的程度。

归一化后，便得到四个等级的分值B'，建立矩阵：

则人员的保障能力矩阵就为：

考虑对某单位装备维修人员的维修保障能力进行评估，由4位专家组成评估小组，以优、良、中、差四个等级进行评分，则每位人员就有24个等级评估表，表1给出了其中一位装备维修人员的维修保障能力评估表，试求该人员的装备维修保障能力。

表1 某装备维修人员的维修保障能力评估表

评估过程如下：

首先由表1中各因素的等级评估写出模糊子集：

根据模糊矩阵先取大后取小的运算法则：

采用模糊矩阵分布法，将上述评估指标归一化后的模糊评估集为：

这一评估结果表明该人员的维修保障能力，27%的人认为是优，43%的人认为是良，25%的人认为是中，5%的人认为是差。采用加权平均法对每个等级赋值，如“优”为0.95，“良”为0.8，“中”为0.6，“差”为0.4。设等级赋值后的矩阵为V，则：

从而可以求得该人员的维修保障能力为0.771。

4 结束语

通过建立装备维修保障能力的评估指标体系，利用层次分析法的两两比较法确定各评估指标相对上一层指标的相对重要性的权值，最后以某单位装备维修人员为例进行了模糊综合评估，对维修保障能力的情况有了更加直观的认识，为下一步提高维修保障能力提供了可参考的科学依据。