第三方服装供应链企业库存预测及优化模式分析

汪芸芳 刘鑫鑫 李佳琦 史 意

一、引言

依据2017中国统计年鉴，中国服装企业中库存已达732.2亿件，处在全年销售旺季，库存总量高达到381.5亿件，可以看出供应链末端因库存的挤压导致效率低下，服装企业如何依靠第三方物流之间的协同合作，从而改善整体产业效率，无论是针对于服装行业，还是处在供应链下游的零售商都具有现实意义。

二、服装库存特点

服装类需要在较短时间内完成生产和流通，在这个过程中，还存在进货、生产、退货、调货、换货等频繁且复杂的操作，这对于库存有着很大的挑战性和要求。服装物流的特点可大致概括为变化快、多批次、小批量，从中国服装销售市场的现状来看，存在多种渠道销售方式，因此需要形式多样的物流服务进行支持，这些特点要求第三方物流服务商必须要做到及时、准确，尽量缩短交货周期，对于服装供应链管理公司无疑是一个挑战。如何通过强大的物流网络，及时运输、配送，给企业铺货提供有利的支持，就取决与该公司处理大量季节性货物的分类方法和预测手段是否得当，也取决于是否有完备的库存优化模型和处理突发事件能力。

服装业的特点——季节性，除了消费者在实际中会根据时期不同而购买，用于制造生产服装的原料及零部件的厂商也会受到季节变动的影响。使得预测多了一个维度进行计算，统计中的季节指数预测法就是根据时间序列中的数据资料所呈现的季节变动规律性，对预测目标未来状况进行预测，季节指数使用在需求预测与消费量的预测上，可以按照服装品种群来设定。

三、服装类第三方物流企业库存管理

库存需求预测有多种不同的方法，由于服装型企业受季节因素影响较大，所以对于库存的控制较为困难的，但是如果能够做好预测，那么库存控制就可以得到更好的效果，使得仓库得到最大限度的利用，也可以及时满足客户的需求，提高企业形象。

（一）模式优化

以Z服装供应链管理有限公司为例，其北京仓库面积10000平米，存储SKU2万个以上，存储品类包括服装、鞋帽、箱包、家居、家纺、化妆品等，存储容量150万件以上。Z公司存储的特点是量大而且品类多，所以储存方式的选择更为重要。供应链管理的经营理念是从消费者的角度，通过企业间的协作，谋求供应链整体最优化。Z企业为供应链上游提供服装的辅料加工，改换标识等增值服务，同时与零售企业紧密贴合，保证销售工作的顺利进行。

Z公司开创性的提出了“服装物流托管”的理念。据了解Z公司可提供专业的第三方物流仓储管理服务及相关服务，提供市内短途运输及国内长途运输的业务可提供服装第三方质检、整理的相关服务，提供特卖消纳库存的机会，“特卖”是一种特别的消除库存的方式，消费者可以去仓库里进行选购。一方面可以及时减少库存，另一方面，因为成品还未从仓库运送到商场，没有此阶段物流成本的介入，产品相对于商场中的价格更低。同时对于返仓货品及挤压库存，借助其自身物流优势进行分销，为在库的多个品牌提供了“开仓日”服务，很多客户发现了这一加价低、成品新、消费者认可度高、重复购买率高的销售方式，服装库存流程如图1所示。对于Z公司而言，这种方式的优点在于，可以大大降低库存。但是这种方式也使得库存难以控制，货物的管理加大了难度，因此库存预测就显得更加重要。

图1 Z企业第三方服装类物流服务流程

（二）第三方物流库存季节性预测模型

服装类产品的特点就是季节性变动，季节变动是指价格由于自然条件、生产条件和生活习惯等因素的影响，随着季节的转变而呈现的周期性变动，这种周期通常为1年。季节变动的特点是有规律性的，每年重复出现，其表现为逐年同月（或季）有相同的变化方向和大致相同的变化幅度。

从实际数据（按月份整理）如表1中可以看出，A类商品在六月为库存量的谷底，九月为库存量的顶峰。综合分析，Z公司在对于库存的管理时，应重点对六月和九月的库存量进行准确的预测，因为这两个月是最库存量变动最大的月份，若能够较好地进行预测可以及时调整库存以面临大量货物的冲击带来的货位短缺，可以在货物量不足的情况下，对于库存进行简单的处理。所以对于Z公司的库存预测，可采用季节性指数法。

季节变动的衡量指标主要有：季节指数、季节比重和季节变差等。本文使用季节指数根据2013-2017年度的实际库存量预测2018年各季度的库存量。

表1 Z公司A类商品2013-2017年度的按季度统计的库存量（单位：件）

具体运算过程为：

整个时期季度平均数=1614400/20=80720件

Ⅰ季度季节指数=73469.2/80720×100%=91.02%

Ⅱ季度季节指数=80145.8/80720×100%=99.29%

Ⅲ季度季节指数=91625.6/80720×100%=113.51%

Ⅳ季度季节指数=77639.4/80720×100%=96.18%

表2 库存按季平均法计算表（单位：件）

已知某季度的实际值，估计其他季度的预测值。

根据Z服装供应管理公司2013-2017年度的按季度统计数值分析，依据2018年第一季度的库存量为80000件，以此来预测2018年的其他季度预测值。

Ⅰ季度实际值=80000件

Ⅱ季度预测值=80000/91.02%×99.29%=87270.09件

Ⅲ季度预测值 =80000/91.02%×113.51%=99770.35件

Ⅳ季度预测值=80000/91.02%×96.18%=84540.90件

从2018年Z公司库存量预测值的趋向看出，此预测结果符合2018年实际数据的趋势，均在第三季度时达到库存量的顶峰，随后呈下降趋势，根据预测的结果，该公司应在第三季度对货物加强管理。

四、研究结论

本文以服装供应链为出发点，针对Z供应链管理有限的发展状况及其经营策略进行研究和探讨，提出供应链末端资源组合模式，对于获取更多商业利润而言具有重要意义。在调研时发现第三方服装物流企业在经营过程中，不可避免地存在高库存等现象，解决的方案不仅可依靠优化模式，还要较为精确地预测库存，使整个供应链上下游的资源更加合理，因此本文结合服装产业季节性变动大的特性及库存非线性的特点，提出了合理有效的服装库存预测方案。Z公司为我们提供一些切实可行的变革措施，由订单拉式供应模式转为客户体验推动式供应链，由单一循环链式结构逐步延伸至信息流上下渠道建设，为切实提升末端效率提供可行的指导思路。