基于不确定多属性群决策的后勤配置地域优选

叶振祺，郭海华，石磊昊

(中国人民解放军陆军勤务学院， 重庆 401331)

后勤配置地域是部队在遂行作战任务中对后勤力量进行部署和开展后勤保障任务的区域。通常由指挥员根据作战部署、敌情、环境等各项因素，综合分析选取最佳的后勤配置地域。后勤配置地域选择合理与否关系到能否提高后勤的应变能力，充分发挥后勤保障作用[1-2]。

1 影响因素分析[3-4]

综合分析后勤配置地域的要求和原则，主要从以下几个方面考虑配置地域：

1) 自然地理环境：它是后勤力量部署和执行保障任务行动的基本依托。既要摸清待选区域的交通环境，如基本交通线、车站、机场、码头等，又要勘探该地区的地貌、植被、水文等情况，如是否有合适的地幅开展工作、是否便于疏散隐蔽、是否便于构筑工事和伪装、是否有充足的水源等。

2) 部队作战和保障方案：它是选择后勤配置地域的基本依据。必须准确掌握作战部队的行动方案和保障要求，了解其后勤力量配置位置和任务，明确本级的保障任务和地位作用与其他保障单位和作战部队的关系。

3) 地方保障资源情况：它是实施后勤保障行动的有利支撑。应该充分了解当地的物资供应、医疗力量、维修力量等情况，与当地支前力量有效地衔接，充分利用地方的保障资源，进而提高后勤的持续保障能力。

4) 敌社情：它是选择选择后勤配置地域的重要依据。要及时获取情报，了解信息化条件下敌人可能采取什么手段进行监视、侦察、远程打击、空降、渗透等，及时做好自身防护。

2 选择指标体系分析

通过了解后勤配置地域应考虑的主要因素，战时条件下主要选择以下指标进行分析：便于疏散隐蔽与伪装；能避开敌主攻方向；有适当的地幅；交通便利与通信良好；有充足的水源；与待保障部队距离较近；地方储备资源较丰富。

由于战场环境复杂，保障任务往往具有突然性、紧急性和时限性，在选择后勤配置地域时很难准确考量，后勤指挥员的判断更多的是依靠群体的智慧、经验以及所能获得的有效信息。因此，根据决策问题的特点，采用不确定多属性群决策方法进行建模分析，从而帮助决策者做出最佳选择。

由于选择地域的复杂性、不确定性，用于决策的信息是参与者给出的模糊语言信息。因此，采用不确定语言信息的方法，进行量化处理。

2.1 相关定义

定义1 由于决策者在对事物进行定性测度时，需要选择合适的语言评估标度[3]，因此设语言评估标度为S={Sα|α=-l,…,-1,0,1,…,l}，其中Sα表示语言术语，Sl和S-l分别表示其上限及下限，评估术语通常为奇数个，且S满足以下条件：

1) 若α>β，则Sα>Sβ；

2) 存在负算子neg(Sα)=S-α。

(1)

定义4[7]利用ULHA算子，对方案Xi进行集结，得到决策方案Xi的群体综合属性评估值

(2)

(3)

(4)

利用该公式两两比较，建立可能度矩阵P=(pij)m×n(i,j=1,2,…,n)，运用文献[9]中公式

i,j=1,2,…,n

(5)

得到可能度矩阵P的排序向量ζ(ζ1，ζ2,…，ζn)T进行方案排序选优。

定义6[10]当属性权重完全未知的情况下

属性权重为：

(6)

(7)

2.2 决策的方法及步骤

第4歩，运用式(3)、式(4)，对方案相互比较，构造可能度矩阵P，并由式(5)得到排序向量ζ，从而得到最优方案。

3 实例分析

某联保部队接到了对某作战部队立即实施持续的后勤支援保障任务。后勤指挥员将在待定区域Xi=(i=1,2,3)中优选一处作为开展后勤保障的配置地域。假设三组参谋人员的权重v=(0.3,0.4,0.3)T。该配置地域选择的评价指标主要有：

Y1表示便于疏散隐蔽与伪装；Y2表示能避开敌主攻方向；Y3表示有适当的地幅；Y4表示交通便利与通信良好；Y5表示有充足的水源；Y6表示与待保障部队距离较近；Y7表示地方储备资源较丰富。

语言评估标度为：

S={s-4=极差，s-3=很差，s-2=差，s-1=较差,s0=一般，s1=较好，s2=好，s3=很好，s4=极好}

表1 信息决策矩阵

第3步，在属性权重未知情况下时，利用式(6)、式(7)计算得到：

w=(0.163,0.163,0.143,0.122,0.204,0.122,0.082)T

第4歩，利用式(3)、式(4)对各方案进行比较，构造其可能度矩阵P为：

再由式(5)得到其排序向量为：

ζ=(0.379,0.375，0.241)T

4 结论

从后勤配置地域决策问题的特点出发，分析了后勤配置地域应考虑的几个条件，并进一步分析了决策时应选择的主要评价指标体系。根据后勤配置地域选择的复杂性和时间的紧迫性，采用语言型多属性群决策方法进行数学建模及量化分析，通过实例分析，说明该方法对于解决该问题较为有效。在今后的研究中，将根据该问题的特点，进一步摸索和优化，以适应未来信息化作战后勤部署的要求。