大数据环境下隐私保护及其关键技术研究

曾琴

摘要：随着互联网技术的发展，人们进入了“大数据”时代。但是不法分子会搜集用户信息，实行违法犯罪活动。因此，社会需要重视保护用户的隐私。本文分析了隐私保护现状，并提出保护隐私的建议，望能保障个人信息安全。

关键词：大数据；用户信息；隐私保护；关键技术

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2018）07-0202-01

众所周知，大数据时代的到来为人们的生产与生活带来了便利。如人们通过使用数据库、云存储等方式进而及时发现信息价值，从而应用到生活实践中。此外，由于信息技术的广泛普及，人们几乎每天都浏览着网页。其中，部分人利用信息技术窥探用户信息，导致用户隐私被泄露。总之，大数据在为人们的生活带来方便的同时也埋下了信息安全隐患。但是文中也深刻阐释了保护用户隐私的关键技术，进而提高用户保护隐私的意识。

1 大数据个人隐私保护技术

1.1 数据库的个人隐私保护

现今政府、医院、企业等会在数据库中存储一些信息进而有效使用这些资源。其中，MapReduce技术也能挖掘信息价值。不过，此项技术并不能取代数据库的地位。因此，这两项技术需要借鉴对方长处，以便实现技术的共荣共生。但是当下的数据库也面临着入侵威胁。因此，数据库中的信息安需要进行防护。从访问技术来讲：访问技术主要是通过对用户进行授权的方式来保证信息安全。同时访问技术还能记录用户的行为，以便追踪用户的不合法行为。其中，访问技术也需要根据实际情况进行灵活应用。从数据加密来讲：数据加密主要以密文的形式存储信息，以便防止不良分子读取用户信息[1]。因此，用户信息需要进行加密。此外，内部人员在查看加密信息时也需要有不同的访问权限，进而预防进行泄露。

1.2 云存储环境下的个人隐私保护

随着信息技术的发展，各种具有强大存储功能的软件也应运而生。如人们在日常办公中也常使用百度云等存储软件。但是云存储随时登陆与随时共享的功能在方便人们办公的同时也在一定程度上导致了用户的信息泄露。此外，云存储的服务商也缺乏研发关于信息违法操作的检测技术，导致了用户较少及时发现数据泄露问题。但是研究人员也通过撰写保护用户隐私的文章来帮助技术人员完善云存储中的检测技术。第一，应用隐私管家：隐私管家通过加密用户存储在云中的数据来防止信息泄露。同时隐私管家利用消除模糊处理的方法来帮助用户查看自己所存储的信息。因此，隐私管家技术有效防范了他人违规利用用户隐私的风险。第二，发挥审计作用：企业与个人用户可以通过信息审计机构加强信息安全。同时审计机构也需要提高自身技术能力与职业道德，进而提供良好的保护用户隐私的服务。

2 关键社会方法

2.1 隐私保护立法

由于用户隐私泄露的问题已经涉及到法律，我国需要完善关于隐私保护的法律法规。同时我国在制定法律时也不能闭门造车，而是需要主动借鉴与吸收国外先进隐私保护法的经验。此外，国外法律与我国用户隐私泄露的现状还存在差异。因此，隐私保护法需要结合本国的实际情况进行制定。

2.2 行业自律与认证

企业经常利用大数据进行产品研发，进而销售产品。但是不良企业在利用用户信息时有时会随意卖出用户信息，导致个人信息泄露。因此，我国的企业与相关行业需要肩负起社会责任，进而规范自身行为。同时我国在制定法律与明确认证方案时需要深入挖掘网络服务方的不合法行为，以便从源头上防止隐私泄露。

3 关键技术方法

3.1 匿名与加密技术

人们在大数据下进行隐私保护时需要利用一些技术保障用户信息安全。一方面：人们可以组合多种信息技术，以便强化信息保护效果；另一方面：人们可以改进与完善原有防范隐私泄露的技術，从而适应现代信息技术的发展[2]。其中，匿名技术可以把信息进行隐藏，进而防止攻击者获取信息，以便保护用户隐私。因此，匿名技术可以在一定程度上可以规避隐私泄露的风险。此外，加密技术也是保证用户信息安全的方法之一。例如，加密技术把用户隐私进行乱码，加大信息的还原度，进而传给数据的接受者，从而防止信息在传送的过程中被不发分子所利用。其中，全同态加密技术在实施的过程中可操作性不强。因此，这些技术也需要结合信息技术的现状进行完善与发展。

3.2 追踪与删除技术

由于隐私泄露的问题事关重大，保护个人的隐私安全刻不容缓。其中，相关技术人员可以在隐私正在泄露时及时做好追踪与删除技术。首先，技术人员需要提高自身的信息技术能力，进而更好的服务用户；其次，管理人员可以把技术人员进行分组，提高工作效率；再次，技术人员需要提高警惕，并及时追踪信息泄露的各个环节；最后，技术人员需要快速删除敏感信息，从而杜绝信息泄露。其中，社会也需要加大培养信息技术人才的力度，以便保证人才的质量。总之，技术人才需要主动学习信息技术知识，提高职业素养，保护用户隐私。

3.3 统计识别技术

当今人们处于一个信息技术高速发展的时代，人们也在不断地挖掘数据价值。不过，用户的隐私在大数据环境下容易被泄露。因此，人们需要完善统计识技术。这项识别技术可以实时统计用户信息，进而分辨信息价值，以便提醒用户及时保护隐私。例如，此项技术可以通过发送弹窗，发出警报声等方式帮助用户提高信息防范意识，进而做出防范措施。

4 结语

综上所述，大数据可以说是信息化快速发展的产物，它符合时代发展特征。同时人们也通过挖掘数据价值进行生产、生活等。不过，大数据在凸显实用价值时也给用户隐私带来了风险。其中，用户可能会在不知不觉中把自身的隐私公之于众，或者不良分子与企业寻找网络漏洞截获用户隐私。因此，本文也研究了各项保护用户隐私安全的技术以便保证用户信息安全。此外，我国也需要完善相关法律，确保用户隐私安全。总之，这些保护隐私泄露的方法也需要进行探创新与发展，以便构建保证隐私安全的体系。

参考文献

[1]成建宏，潘积文，郑少波，杨玉龙，朱义杰.大数据环境下的信息安全检测技术[J].信息安全研究，2018，4（05）：433-439.

[2]张佳乐，赵彦超，陈兵，胡峰，朱琨.边缘计算数据安全与隐私保护研究综述[J].通信学报，2018，39（03）：1-21.