微表情识别能力与工作记忆的关系
2018-10-10
（黑龙江大学教育科学研究院，哈尔滨150080）
1 问题提出
人类对面部表情的研究从达尔文的著作《人与动物的表情》(The Expression of Emotions in Man And Animals)开始。表情作为人类表现情感的非语言行为之一，研究已经十分丰富，因此人们研究转向强度非常低的弱表情(subtle expression)和持续时间非常短的微表情(micro expression)。目前微表情的研究集中在以下两方面：研究人们自身产生微表情机制的微表情特征和发生；研究人们识别他人微表情并训练的能力。由于微表情的实验诱发比较困难且不稳定，因此对微表情发生机制和特征尚需进一步研究，微表情识别训练的实验条件容易满足，并且有许多实用价值,所以这一领域已被广泛的研究，形成了比较成熟的范式。未接受培训的人难以正确识别微表情[3]。Paul Ekman认为微表情持续时间不超过200ms，但他也提出过不超过250ms的观点，这一问题目前仍存在争议及探讨的价值。
Ekman和Friesen最初认为具有强的微表情识别能力的人更能识别谎言，由此开始了微表情的研究。于是为了验证这一假设，Ekman的团队先后开发了短暂表情识别测验（BART）、日本人与高加索人短暂表情识别测验 (JACBART)和微表情训练工具（METT）。Ekman在2002年开发的METT程序可以测量、练习及重测微表情识别成绩。METT前测程序与JACBART相同；训练、练习、复习构成了METT的训练部分；后测使用与前测不同的新材料来对受训者训练后的成绩测量。由于Ekman研究微表情的对象主要是欧洲美洲被试以及日本人，没有针对中国被试的研究，也没有中国微表情数据库。傅小兰的团队创建了中国的CASME数据库。傅小兰团队从网络上选取17段带有明显情绪的视频片段，截取其中的微表情片段，请招募来的被试识别其中出现的七种基本情绪，选定好情绪微表情并使用这些表情研究微表情发生机制。
到目前为止，借助METT等微表情测验训练工具以及心理学编程软件，研究者已经得出了许多关于微表情的研究结论。根据Ekman的研究，微表情识别能力与个体识别谎言能力显著相关，Frank的研究也支持这一结果[1]。微表情识别能力强的人对待人的观察力和目的性更强，调节与外界相处的状态，因此微表情识别能力与个体特征的关系值得探究。Matsumoto的研究发现一些人格特征与微表情识别存在显著相关。很多研究证实微表情识别能力与人的多种社会因素相关，如社交技能、下属对领导的评级和幸福感。高认知水平的人在微表情识别训练后，微表情识别能力提升更大，这说明微表情识别能力与个体的认知能力有关，可以探究工作记忆、认知控制能力、智力等认知因素与微表情识别的关系[2]。工作记忆是能量有限系统，在认知任务中临时储存和处理信息，它是复杂认知行为表现中个体差异的核心指标。个体的微表情识别就是一种需要调动复杂认知能力的加工过程，且已有关于人类面孔识别工作记忆的脑电位特征研究表明，人类的面孔识别能力与工作记忆存在关系。因此本研究以大学生为研究对象，假设微表情识别能力与工作记忆之间存在着正相关关系，并进行实验验证这一假设。
2 研究方法
2.1 研究假设
微表情识别能力与工作记忆能力呈正相关。
2.2 研究对象
招收黑龙江大学102名学生参与实验，有效参与者85名。被试的年龄范围在18周岁到24周岁之间，所有被试视力正常或矫正后视力正常。
2.3 研究工具
微表情识别能力训练工具（METT）、e-prime2.0、SPSS23、 戴 尔 Inspiration 5000笔记本电脑，屏幕刷新率为60HZ。(接电源使用)。
2.4 研究设计
本研究中所有被试均进行两项测试：微表情识别能力和工作记忆广度。50%被试先进行微表情识别能力测试后进行工作记忆测试，另外50%被试先进行工作记忆测试后进行微表情识别测试。在两组呈现顺序中分别对微表情识别率和工作记忆广度进行独立样本T检验，在95%的置信区间无显著差异 （P=0.082；p=0.673），排除了实验进行顺序的影响。
2.4.1 微表情识别能力测试
本实验METT工具测量被试的微表情识别能力。
2.4.2 工作记忆测试
以工作记忆广度测试来检测工作记忆能力，参考米晓丽的研究，但将其测试中使用汉字作为实验材料改为英文字母作为实验材料。
2.4.2.1 实验材料
英文字母频率表中使用频率最低的十个英文字母：Z、Q、X、V、J、K、B、Y、W、G作为测试材料，以排除被试对使用频率高的英文字母熟悉性对测试的影响。测试材料预先用PPT制作好，所有英文字母选择用120号黑色宋体字体在屏幕中间打出。
2.4.2.2 实验程序
屏幕呈现指导语画面，被试按任意键进入测试（按键不设反应时）10个字母随机生成长度为7个字母的字母串，屏幕中心300ms注视点，空屏200ms；然后呈现1500ms字母串，之后字母串消失。立刻出现问题界面：请在键盘中输入刚才看到的字母，然后被试在键盘按照呈现的顺序输入7个字母，字母在输入过程中呈现在屏幕上，全部输入之后按键盘上Enter键进入下一轮trial，本测试总共有20个trail，直到20组trial全部呈现，测验完毕。实验结束后，收集系统记录的每一组随机字母和被试输入的字母。
2.4.2.3 分数计算
研究者将程序生成的字母串和被试输入的字母串比对，被试输入字母数量为7个时，比对每一个位置的字母是否相同，相同的个数即为工作记忆广度；被试输入字母不足七个时，从第一位开始比较，相同的个数即为工作记忆广度，若被试输入字母中间有不相同字母，在不相同字母后面有大于等于连续两个输入正确的字母，连续正确的字母数量也被算入正确回答数量。
3 结果讨论
3.1 微表情识别与工作记忆广度成绩概述
如表1所示大学生的微表情识别的准确率呈正态分布，准确率为68.34±15.309；大学生的工作记忆广度的得分呈正态分布，平均得分为3.94±0.8123。
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3.2 微表情识别能力与工作记忆广度的相关性
如表2所示对微表情识别分数和工作记忆广度分数进行相关分析，大学生的微表情识别能力与工作记忆能力在99%的置信区间，有显著正相关 （r=0.312），相关显著性。
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3.3 微表情识别能力的差异性研究。
分别对性别、专业种类两种人口学变量在微表情识别正确率和工作记忆广度得分上进行独立样本T检验。在95%置信区间，大学生性别在微表情识别和工作记忆广度上均不存在显著差异 （p=0.545；p 工=0.574）；在 95%置信区间，大学生专业种类在微表情识别上不存在差异显著（p=0.885）；在 95%置信区间，大学生专业种类在工作记忆广度上差异显著（p=0.037），大学理工专业学生工作记忆广度（4.05）大于大学文科学生工作记忆广度（3.64）。
4 讨论
在已有研究的基础上，本研究考察了工作记忆这种认知能力与个体微表情识别的相关性。与之前的相一致，微表情识别和工作记忆能力在人群中呈正态分布。程奇和孙铭赛的研究结果说明仅厌恶一项，大学生中男生微表情识别能力高于女生，其他项目和总成绩不显著；性别对大学生微表情识别能力影响不显著；工作记忆能力在大学生群体中存在极端现象，即有工作记忆能力极强和极弱的人存在，与已有研究结果相符合，理工专业学生的工作记忆要好于文科专业学生。本研究揭示了工作记忆广度与微表情识别存在中等程度的相关性。已有研究了微表情识别训练能提升情绪智力。METT工具的训练工具可以在1.5小时内提升个体的微表情识别能力，准确率提升30%-40%。刘晓庆的研究表明，连续使用METT训练个体对微表情的识别具有更好的效果。Endres和laidlaw发现对认识水平高的人训练效果更好。未来将对具有更高工作记忆的个体进行微表情识别训练，以了解METT训练是否会提升工作记忆。
5 结论
1 大学生的微表情识别能力与工作记忆能力呈正相关。
2 大学生整体的微表情识别呈正态分布。
3 大学生整体的工作记忆能力呈正态分布。
