海上多层疏松砂岩储层渗透率级差计算
2018-10-09刘玉洋康晓东未志杰郝俊兰张晶
刘玉洋 ,康晓东 ,未志杰 ,郝俊兰 ,张晶
(1.中海石油高效开发国家重点实验室,北京 100028;2.中海油研究总院有限责任公司,北京 100028;3.中国石油大学(北京)石油工程学院,北京 102200;4.中国石油大庆油田有限责任公司,黑龙江 大庆 163000)
储层纵向非均质性是制约海上油田开发的重要因素,渗透率级差则是反映储层纵向非均质性的关键参数[1-3]。在油田注水注聚开发过程中,储层渗透率级差的合理计算对于预测吸水剖面、评价注入效果至关重要[4-9]。渗透率级差为目标层段内储层最大渗透率与最小渗透率的比值[10]。目前,计算渗透率级差的过程中只关注最大渗透率与最小渗透率,没有考虑中间值的影响以及评判极值的有效性,缺少渗透率极值筛选,导致渗透率级差计算结果可信程度差。对于海上疏松砂岩油田,储层层数多,并且渗透率纵向非均质性强,计算级差可达成百至上千,并且结果往往不能真实反映储层纵向非均质性[11]。针对上述问题,本文以渤海A油田和B油田为例,基于储层物性下限法中的经验统计法,提出了一种合理评价海上油田储层注水注聚渗透率级差的新方法。这种方法对于海上油田合理选井选层、优化注入参数具有重要的参考意义。
1 渗透率级差计算
1.1 基本原理
渗透率级差计算过程中,低渗薄层是影响渗透率级差计算的有效性和准确性的最大阻碍。油田统计结果显示,注水过程中高达33%的油层无法注入,因此必须通过一定的方法消除低渗薄层的影响。基于储层物性下限法中的经验统计法,以岩心分析孔隙度、渗透率资料为基础,按低孔低渗段累积储渗能力丢失占累积的5%为界限(根据目标区块地质特征可以制定不同标准值),得出一种累积频率统计法[12-16]。
储油能力、产油能力计算公式为
式中:qφi为i样品孔隙度储油能力;qKi为i样品渗透率产油能力;φi为 i样品孔隙度;Ki为 i样品渗透率,μm2;hi为 i样品长度,m。
马松华等[17]以低渗段累积产能损失率的3%为标准,确定东营凹陷南部沙河街组储层的渗透率下限为6.430 μm2。付金华等[18]以累积产能丢失5%为标准,确定鄂尔多斯盆地研究区渗透率下限值为0.035 μm2。可以看出,通过舍弃下限值之下的低渗透层,可以避免低渗段对储层评价的影响,提高储层评价的合理性和准确性。
1.2 计算模型建立
以储层物性下限中的经验统计法为基础,并对此加以改进,将其创新性地应用于单井渗透率级差的计算。通过综合参考累积产能损失率、累积储量损失率和开发方式,确定出合理的储层渗透率下限,然后再根据相应的渗透率下限值计算渗透率级差。以测井解释的储层孔渗数据为基础,参考射孔数据,建立筛选模型(见图 1):
1)通过处理测井解释基础数据,筛选出储层孔渗、有效厚度等基本数据。
2)将各层渗透率从小到大排列,计算得到各层的hiKi,∑hiKi,hiφi,∑hiφi和对应的 Kmin(最小渗透率)。
3)依据筛选标准(累积产能损失、累积储量损失和选取的开发方式),筛选渗透率下限值。
4)综合考虑高渗层和低渗层对应的厚度,确定出合理的储层渗透率下限,按给定的下限值,计算储层渗透率级差,并统计结果。
图1 渗透率级差筛选流程
1.3 模型筛选标准建立
1.3.1 储量、产能损失率
根据渗透率级差计算模型,绘制A油田某井的累积产能损失率与渗透率关系曲线(见图2)。由图2可知,选取不同的累积产能损失率,对应不同的渗透率下限值,进而可计算出不同的渗透率级差。在渗透率较小时,随渗透率增大,累积产能损失率增加很小;当累积产能损失率达到3%后,累积产能损失率会随渗透率增加而急剧增加。因此,选取合适的产能损失率标准,是确定渗透率下限值、计算渗透率级差的关键。
图2 累积产能损失率和渗透率关系
图3为A1井和A3井渗透率级差与储量损失率和产能损失率关系曲线。由图3可知:随储量损失率和产能损失率增加,渗透率级差值变小;储量损失率小于20%时,渗透率级差值下降较快,当储量损失率大于20%时,渗透率级差值下降较缓慢(见图3a,3c);产能损失率小于3%时,渗透率级差值随产能损失率增加急剧下降(见图3b,3d),而后下降趋势变缓。
图3 渗透率级差与储量、产能损失率关系
由图3可以看出,渗透率级差的计算受一定条件限制,选取的储量产能损失率不同,计算出的渗透率级差也各不相同,说明渗透率级差是损失率的函数。结合曲线特征,考虑到注入过程中部分储层无法注入流体,并综合油田地质特征,选取产能损失率3%为界限。这样既可以避免低渗段对储层评价的影响,又不会对评价井的产能产生影响。
1.3.2 开发方式
在油田开发过程中,选取注水或注聚2种开发方式,对渗透率下限值的选取提出不同限定条件。对于注水开发,可依据累积产能损失率3%计算渗透率下限;对于注聚开发,根据A油田和B油田所采用的聚合物分子量及聚注渗透率实验研究成果,在累积产能损失率3%计算的基础上再加上限制条件。按上述方法,确定A油田注聚对应渗透率下限为0.100 μm2(聚注质量浓度为1 200 mg/L),B油田注聚对应渗透率下限值为0.500 μm2(聚注质量浓度为 1 750 mg/L),对不符合限定条件的井进行修正。
根据渗透率级差与储量产能损失率和开发方式的关系,可以得出渗透率级差是储量产能损失率的函数,同时也与开发方式有关。合理渗透率级差计算的前提是:1)油藏地质特征决定储量产能损失率取值,模型中综合各因素取累积产能损失率3%。2)对于注水方式,选取累积产能损失率3%为界;对于注聚方式,依据聚合物注入渗透率下限实验结果,在累积产能损失率3%的基础上进行限定。
2 应用实例
根据渗透率级差计算模型及筛选标准,以产层测井解释数据为基础,对渤海A油田、B油田部分井渗透率级差进行计算。此次计算,共统计了A油田52口井,B油田51口井。
2.1 注入渗透率级差统计
2.1.1 水驱开发方式
表1为模型计算水驱渗透率级差计算结果,A,B油田渗透率级差平均值分别为10.9和8.3,对应储量损失率分别为18.35%和11.07%。根据矿场经验及模型统计,渗透率下限值、储量损失率值在合理范围内。2.1.2 聚驱开发方式
表1 水驱渗透率级差计算
表2为聚驱渗透率级差统计结果。从表2可以看出,通过加入限定条件,注聚渗透率级差要小于注水渗透率级差,因此,渗透率级差的计算过程中要考虑油田开发方式的差异性。
表2 聚驱渗透率级差计算
2.2 分层注入渗透率级差统计
为了解决纵向非均质性、波及面积差等问题,油田中采用分层注入工艺提高垂向波及面积,改善开发效果[19-20]。A,B 油田主力含油层系分为I,Ⅱ,Ⅲ油组,由于海上注聚设备及注入工艺的复杂性和特殊性,注水可细分为I,Ⅱ,Ⅲ三个油组分注,注聚采用I油组单注,Ⅱ,Ⅲ油组合注。图4、图5为A,B油田部分井分注渗透率级差计算结果。
图4 水驱分注渗透率级差统计
图5 聚驱分注渗透率级差统计
由图4、图5可知,通过采用分层注入,能够显著降低层间渗透率级差,减小高低渗层差异程度,有利于提高中低渗层的动用程度,扩大注入流体垂向波及系数,改善注水和注聚开发效果。
3 结论
1)渗透率级差与储量、产能损失率和开发方式有关,选取的储量产能损失率值和开发方式不同,渗透率级差计算结果也不相同。基于函数关系,提出了一种合理评价海上多层疏松砂岩储层渗透率级差的新方法。油田应用结果证明,该方法具有较强的可行性。
2)通过模型分别计算了A油田和B油田的注水注聚笼统渗透率级差:A油田注水级差10.4,注聚级差8.3;B油田注水级差8.3,注聚级差8.1。
3)分层注入能够显著降低层间渗透率级差,采用分层注水注聚工艺有利于提高中低渗储层动用程度,扩大注入流体垂向波及系数,改善开发效果。