重庆市农业科技创新资源配置效率及影响因素研究*

赵连明

(重庆商务职业学院商贸管理系，重庆 401331)

0 引言

随着城市化进程的不断加快、城乡之间的经济差距以及人才流失，使得农村和农业现代化问题面临的形式更加严峻，“三农”问题一直作为中央一号文件被广泛重视[1-3]。改革开放以来，我国的农业生产水平不断提高，依托信息技术和生物工程等手段，农业的现代化水平得到迅速提升，农业的科研经费和农业专业人才数量逐年增加，建立了基层科技服务站和农业合作社等多种创新模式[4-5]。但由于起步较晚，与发达国家的差距还比较明显，尤其在农业科技资源的利用方面，与西方国家存在较大差距[6-7]。荷兰的现代化设施农业和以色列的节水灌溉等高效农业已经形成了产业规模，在世界上处于领先水平[8]。我国的农业生产面积虽大，但土地利用效率和产出效率较低，资源浪费严重，与经济的发展极不协调[9]。农业科技创新资源是农业现代化的重要组成部分，加快农业创新资源的成果转化和人才队伍培养是提升农业生产效率的本质要求[10]。但由于缺乏合理的规划导致农业科技资源的配置效率不高，因此对农业科技资源配置结构的调整和整体效率的提高成为解决“三农”问题的关键[11]。

目前农业科技资源的配置效率逐渐成为学者的研究重点。董明涛[12]对我国农业科技创新资源的配置效率及影响因素进行研究，并对2009～2011年我国农业科技创新资源的配置效率进行了测算，结果表明：我国农业科技创新资源配置效率各地区间差距很大，且多数处于非DEA有效状态，科技市场的发育程度、政府支持力度、农村生产力发展水平等因素是当前影响农业科技创新资源配置效率的核心要素。吴国松[13]对苏北5市39个区县1996～2015年农业科技资源配置效率的变化及影响因素进行分析，结果表明：苏北5市农业科技资源的配置效率受农村生产力发展水平影响，各地之间存在差异，并提出促进农业科技资源配置效率提升的有效建议。通过文献查阅并基于CNKI数据库发现，目前对重庆市农业科技创新资源的研究较少，文章结合农技服务站工作人员的采访调查，以重庆市农业科技创新资源配置效率为研究对象，综合分析重庆市农业科技资源配置效率及影响因素，从而提出重庆市农业科技资源合理配置的建议，旨在为重庆市农业科技资源的可持续利用提供参考。

1 研究区概况与数据来源

1.1 研究区概况

重庆市位于中国西南部，长江上游地区，属青藏高原与长江中下游平原的过渡地带，全市面积8.24万km2。重庆市年平均气温16～18℃，气候温和，属亚热带季风性湿润气候。有长江、嘉陵江、乌江等主要河流，年平均降水量1 213.1mm，水资源总量604亿m3，森林覆盖率高达39%，水库总容量121.41亿m3。市域内有6 000多种各类植物，其中药用植物资源极其丰富，以黄连最为著名，有“黄连之乡”之称，“烤烟之乡”和“榨菜之乡”是对重庆市黔江区和涪陵的别称。重庆果树资源丰富，以柑橘最为出名，素有“柑橘之乡”之美誉。重庆市的粮食作物主要有水稻、小麦、玉米、红薯等，以水稻种植面积最广。2016年乡村人口2 196万人，乡村从业人员1 302万人，有效灌溉面积和农业机械总动力逐年增加，农业总产值占GDP的比重为6.5%。

提高农业的整体质量与效益要依靠科技的贡献，农业科技资源的合理配置是提高农业技术的关键。重庆市2016年R&D活动单位个数1 717个，基础研究、发展研究和实验发展的经费支出分别为12.770 3亿元、29.314 5亿元、260.098 1亿元，投入强度为1.42%。R&D人员数量11.194 3万人，其中本科以上学历人员占69%。2016年R&D人员全时当量68055人年，R&D项目课题数量3.486 4万项，专利申请数2.463 1万件。该文以重庆市的农业科技创新资源配置现状为出发点，全面分析重庆市农业科技资源配置效率及影响因素，以期对重庆市的农业科技资源的合理配置提出合理的参考建议。

1.2 数据来源

该文研究数据收源自：(1)重庆市人民政府官网——重庆市国民经济和社会发展统计公报(2017)，(2)重庆市统计年鉴(2017)，(3)重庆市人民政府工作报告(2017)，(4)重庆科技资源共享平台。

表1 重庆市农业科技创新资源的配置效率评价指标体系

目标层A综合层B指标层CA重庆市农业科技创新资源的配置效率B1农业科技创新资源配置环境C1政策支持力度C2农业企业等中介服务机构C3基层科技服务站C4节水灌溉等高效农业设施B2农业科技创新资源经费投入情况C5人均科研经费C6投入产出效率C7财政拨款力度C8经费占GDP的比重B3农业科技创新资源人才储备情况C9从事农业科技研发人员数量C10服务站农技指导人员C11科技工作者的全时当量C12农业科技人员流失情况B4农业科技创新活动成果C13农业科技专利申请数量C14农业新品种培育C15科技创新课题数量C16农业科技论文、著作数量

2 研究方法

2.1 构建重庆市农业科技创新资源的配置效率评价指标体系

结合近年重庆市农业科技资源配置现状，并依据2017年重庆市统计年鉴关于农业科技创新资源相关指标的统计和查阅农业科技创新资源相关文献构建重庆市农业科技协同创新资源配置效率的评价指标体系[14-16]。从农业科技创新资源配置环境、农业科技创新资源经费投入、农业科技创新资源人才储备和农业科技创新活动成果4个方面构建评价综合层，指标层共分16个具体指标，较为全面地涵盖目前农业科技资源配置规划的重点内容。

2.2 确定评价集及指标权重

表1中4层指标评价集共分V1=很好，V2=良好，V3=中等，V4=较差，V5=很差5个等级，构成V=V1，V2，V3，V4，V5评价集，并利用层次分析法确定各个指标权重。

2.3 建立隶属函数

(1)

式(1)中，m代表评价人员总数;n代表不同类别指标数量，Pij是第j为专家对评价指标Bi或Ci所对应评判集V的评判结果，由此构造模糊判断矩阵R(Ci)和R(Bi)。

2.4 计算模糊评价结果

根据模糊判断矩阵R(Cn)和R(Bn)以及权重F(Ci)和F(Bi)，计算综合层和目标层的模糊评价E(Bi)和E(A)，计算公式如下：

3 结果与分析

3.1 评价要素权重子集

通过对专家打分结果的整理，计算出评价体系各指标权重和各指标分属不同评价等级的隶属度值(表2)。在综合评价层中，农业科技协同创新资源配置环境和农业科技创新资源人才储备的权重值分别为0.259 6和0.449 5，高于农业科技创新资源经费投入和农业科技创新活动成果的0.170 7和0.120 2。这表明在重庆市农业科技协同创新资源的配置中，农业科技人才的结构、数量、流失比例和层次起决定作用，需对其进行系统优化，对农业科技资源的配置环境要进行调整，增加节水灌溉等高效农业设施，在政策和财政方面对农业科技工作给予大力支持。在指标层中，处于第一层次为节水灌溉等高效农业设施、农业科技人员流失情况、投入产出效率和农业科技专利申请数量，权重值分别为0.505 4、0.499 3、0.449 5和0.415 7，说明要重点关注农业科技人才流失现状，充分发挥农业科技人员的作用，高效农业设施和投入产出效率是成正比的，因此要合理规划，使资源效益最大化。

表2 重庆市农业科技创新资源配置效率评价指标体系权重

B综合层权重C指标层权重排序评价结构RV1Ⅴ2Ⅴ3Ⅴ4Ⅴ5B1农业科技创新资源配置环境0.259 6 C1政策支持力度0.165 4 110.230.520.210.040.00C2农业企业等中介服务机构0.123 3 130.030.230.610.090.04C3基层科技服务站0.205 8 80.320.430.250.000.00C4节水灌溉等高效农业设施0.505 4 10.000.370.550.030.05B2农业科技创新资源经费投入情况0.170 7 C5人均科研经费0.170 7 100.050.250.610.050.04C6投入产出效率0.449 5 30.000.240.510.210.04C7财政拨款力度0.259 6 60.120.470.410.000.00C8经费占GDP的比重0.120 2 150.000.120.520.300.06B3农业科技创新资源人才储备情况0.449 5 C9从事农业科技研发人员数量0.102 3 160.000.380.420.150.05C10服务站农技指导人员0.164 4 120.070.230.490.180.03C11科技工作者的全时当量0.234 1 70.090.360.450.080.02C12农业科技人员流失情况0.499 3 20.000.040.370.500.09B4农业科技创新活动成果0.120 2 C13农业科技专利申请数量0.415 7 40.030.420.500.050.00C14农业新品种培育0.272 1 50.000.290.710.000.00C15科技创新课题数量0.187 4 90.080.170.480.210.06C16农业科技论文、著作数量0.124 8 140.000.120.750.130.00

3.2 模糊评价结果

根据重庆市农业科技协同创新资源的配置效率评价体系(表2)的各指标权重Ci和各指标所属评价等级的隶属度值构造模糊评判矩阵Ri，重庆市农业科技协同创新资源的配置效率综合评价值是由评价层4个因素共同决定的，通过计算得出二级指标模糊综合评判E(B1)，E(B2)，E(B3)，E(B4)，进而求得整体配置效率的一级模糊评判结果E(A)。E(A)=(0.052 7 0.267 6 0.456 0 0.182 3 0.041 5)，根据最大隶属度原则，重庆市农业科技协同创新资源的配置效率处于中等水平，提升空间较大。

3.3 综合评价结果

表3 重庆市农业科技创新资源配置效率评价等级

目标层综合层B指标层C代码得分等级代码得分等级代码得分等级A81.082B185.11 2C189.402C281.20 2C390.701C482.40 2B281.63 2C582.20 2C679.50 3C787.102C877.00 3B378.143C981.302C1081.302C1184.20 2C1273.603B482.56 2C1384.30 2C1482.902C1580.00 2C1679.90 3

3.4 影响因素分析

(1)农业科技资金投入浪费严重和农业科技活动成果的转化率较低。农业科技经费投入和农业科技活动成果数量在重庆农业科技协同创新资源配置中的权重分别为0.170 7和0.120 2，得分分别为81.63和82.56，其主要原因有： ①农业科技创新资源的经费投入大部分集中在高校和科研单位等研究机构，每年大量的农业科技研究成果只有一小部分用于农业生产，转化率极低，缺乏农业实践应用。②农民文化素质偏低，农业科技成果不能有效地传达，节水灌溉等高效农业需农业科技成果的支撑，转化效率的不高也导致资源利用效率的下降。

(2)农业科技人才结构不合理。农业科技人才储备的权重为0.449 5，但其实际得分为78.14，处于三级水平，主要原因有： ①配置上的不合理，基础研究领域数量较少(约15%)，而在实验发展领域投入人力较多(约60%)。②农业科技人员流失比例较大，由于大部分资金都流向高校和科研院所，导致基层服务站和农技推广人员获得的资金严重不足，另外，基层艰苦的工作环境使得农业科技人员和农学毕业生没有留下的动力，使得整个农业资源配置严重失衡。

(3)农业科技创新资源配置方式不合理。通过现状分析，在农业科技经费投入中，市场资金来源的比重不到10%，在农业科技资源配置中影响力很小，导致农业企业等中介服务机构在农业创新资源的配置中的作用无法充分体现。

(4)农业科技市场机制尚不完善。农业推广体系和农业科技资源的共享机制对整个资源配置效率起重要的推动作用，但是基于创新服务的农业科技推广体系基本处于缺位的状态，农业科技的推广需要市场作用的发挥，尤其是节水灌溉等高效农业的发展更需要农业科技推广体系的引导，一方面是农民文化水平的限制，另一方面是缺乏有效的使用指导，最新的研究成果无法得到合理推广和共享，导致配置效率不高。

4 结论与建议

4.1 结论

基于层次分析法和模糊综合评判较为系统地分析重庆市在农业科技协同创新资源配置上的效率问题，并总结主要影响因素，得出如下结论： ①重庆市农业科技创新资源的配置效率处于中等水平，合理配置农业科技人员和经费投入以及提高资源配置环境是提高重庆市农业科技协同创新资源的配置效率的关键。②农业科技资金投入浪费严重和农业科技活动成果的转化率较低、农业科技人才结构和农业科技创新资源配置方式的不合理以及农业科技市场机制尚不完善是影响农业科技资源配置效率的主要因素。

4.2 建议

基于该文研究结果，提出以下4条建议。

(1)提高农业科技创新领域的人才素质

高素质的人才队伍是农业科技资源合理配置的必要条件，人才的缺乏是配置效率不高的重要原因。由农业科技人才储备得分结果可知，应加大农民的教育培训，发挥基层科技服务站的作用； 根据重庆市的农业生产实际情况建立一批高素质的农业科技推广队伍，培养具有创新意识的农民企业家； 通过与高校合作和政策引导，支持大学生到基层工作； 创造适合农业科技人员的成长环境，防止农业科技人才流失。

(2)建立合理的农业科技资源配置模式

建立一套有效的农业科技资源配置体系，应整体考虑每一个环节的影响。在市场作用的带动下实现农业科技成果的有效推广，需注重农业科技的基础研究，使农业科研成果与农民的需求相结合，真正做到可持续发展。

(3)加快农业科技服务体系建设，提高科技成果的转化能力

农业科技成果的转化需农业科技服务体系的支撑，由配置效率的综合得分可知，应构建农业科技转化平台，鼓励民间投资，让科研成果顺利高效地应用于农业生产； 建立社会监督机构，让社会来监督科研经费的分配，有效防止腐败滋生； 建立中介服务机构，使其起到基层农民与科技人员相互沟通的桥梁作用。

(4)鼓励市场资本进入农业科技领域

农业科技领域的资本只靠政府投入很难形成市场效应，应建立以政府为主导市场参与的农业科技资源配置体系，合理分配政府和市场的智能，从而提高配置效率； 农业科技研发周期和回报收益期较长，因此需进行制度上的创新，对每一个环节的配合要做到积极有效，及时反馈研究成果和应用情况。