AWS中国市场进入快车道
2018-09-27丁海骜
丁海骜
从2006年开始市场化到今天,彻底改变了今天IT整体格局的云计算,不过经历了短短十几年的时间。在中国市场,由于众所周知的安全问题,与世界上很多国家一样,中国的相关数据安全监管要求规定:数据不能出国,必须留在中国本土,而且所有的云计算服务,都只能中国公司提供。这就使得跨国的云计算服务提供商只能通过与本土第三方合作,否则既不能自建基础设施提供服务,更无法获得IDC(Internet Data Center,互联网数据中心)牌照,为中国企业用户提供相关、全面,甚至是合法依规的云计算服务。因此,在云计算最初的第一个市场成长期,中国本土的云计算企业获得了一个难得的、没有海外强手竞争的市场。不过从2017年年底开始,情况正在发生变化。
“去年年底,我们获得了《增值电信业务经营许可证》。到现在为止,AWS在中国有 2 个 区域,总共 5 个可用区,成为 AWS 全球云基础设施最先进、最完善的国家之一。在光环新网运营的AWS 中国(北京)区域和西云数据运营的 AWS中国(宁夏)区域,我们提供的云服务数量正在加速增长。”亚马逊AWS 全球副总裁、大中华区执行董事容永康无疑是推进AWS中国落地的操盘手。
从2012年年底容永康加入AWS,成為中国第一个员工,到2013年AWS宣布进入中国,实际上AWS落地中国的过程用了5年时间——从最初与光环新网和网宿科技合作,到2016 年 8月,光环新网成为AWS 在北京区域的唯一运营商,再到2016 年在宁夏建设完成三个数据中心,直至2017年底,AWS将“基于 AWS 云服务的特定经营性资产(包括不限于服务器等 IT 设备)”转让给光环新网,并最终获得云计算技术和服务所必须的牌照,AWS终于得以能够在中国市场施展拳脚。
在中国市场,云计算领域的一场真正的竞争终于开始了。
技术领衔
说到底,云计算领域的竞争首先是技术的竞争,而在这方面,AWS的优势还是相当明显。
“由光环新网运营的 AWS 中国(北京)区域和由西云数据运营的 AWS 中国(宁夏)区域推出了 16 项主要服务、150+ 服务及更新 。其中,AWS 中国(宁夏)区域提供了第三个可用区。而且AWS 最重要的服务之一 Amazon Aurora 数据库也于近日在 AWS 中国(宁夏)区域上线。”在8月初在北京召开的 AWS 技术峰会上,容永康强调,在2017年,AWS 推出的新服务达到 1,430项;截至 2018 年第一季度,已有 400+ 新功能和新服务上线。未来除了 IaaS、大数据、云存储等方面,AWS 还将在 PaaS 方面投入更多资源,让开发者能够利用更多工具完成业务部署。
随着AWS关于云计算技术的大量导入,随之而来的,是AWS关于如何应用云计算技术和服务的逻辑。在传统的理解当中,云计算即是服务,是IT资源服务化的应用模式体现。这种说法当然会让普遍缺乏IT专业能力的企业级用户欢欣鼓舞,但是AWS强调,对于云计算技术的采用,企业用户依然需要从业务的角度进行参与,云计算本身只是提供了一个实现企业业务数字化转变的工具。“AWS 要提供的不是一个预置好的房子,而是一个巨大的工具箱。我们共同合作,无论是开发者、决策者、数据工作者还是运营管理者,都可以拿着合适的工具材料,盖好属于自己的房子,”沃纳·威格尔博士(Dr. Werner Vogels),亚马逊首席技术官兼副总裁强调,真正知道软件应该如何开发的只有一个人,那就是用户本人。
这一点在Ian Massingham这里得到的再次确认,作为AWS全球技术与开发者布道师团队负责人,Ian Massingham以AWS关于AI的研究开发为例,强调虽然AWS也会开发诸如物流机器人、无人机快递包裹、智能音箱Echo和智能摄像头DeepLens等AI领域的应用和产品,但是AWS更关注如何为用户提供IT工具和能力。
Ian Massingham的介绍说,从最底层的框架和基础设施层开始,AWS就为用户提供相对应的计算环境,例如通过使用Amazon EC2 P3和AWS DEEP LEARNING AMI,用户可以获得一个高效并行的计算环境,软件开发人员可以选择自己需要的工具开发出自己的数据模型,获得更多数据,从而能更快地优化模型算法。向上到平台服务层,AWS为用户提供了深度学习的工作流管理——“基本所有做机器学习的技术人员所需要的工作流都是一致的:数据清洗、数据准备、90%是用于数据预处理上……这是一个需要反复迭代和优化的过程,事实上,对于迭代来讲,就是要自动化。”而AWS提供的机器学习云服务Amazon SageMaker,就可以为为开发者、数据学家们提供可以直接使用其提供的样本去快速建立、训练和运行大规模的机器学习模型。最后在应用服务层,AWS为开发人员提供了可以直接应用的AI能力,用户可以直接集成AWS提供的针对图像、视频、语音、文本等流行任务的API,从而能实现想要的AI应用。
很显然,AWS对AI的应用逻辑可以简单地对应到IaaS、PaaS和SaaS,而且从三个层次赋予用户解决不同技术要求、应用场景和业务融合程度对于AI应用的要求。最终如何权衡和选用,则完全取决于用户自身的业务需求。“机器学习将帮助客户更加专注于自身业务核心价值,其他的,就交给 AWS 。”Werner Vogels博士说。
Amazon Aurora 数据库是此次北京技术峰会另一个引人注目的新服务。
“数据库是众多客户的核心需求,而传统的老式数据库对于很多开发者来说都是一场噩梦。AWS 想在一个开放的世界里帮助客户,同时兼顾客户对于商用数据库的需求——这就是AWS DMS 数据库迁移服务及 Amazon Aurora 云数据库推出的重要原因。”宁夏西云数据科技有限公司CEO王辉强调,Amazon Aurora 数据库已在 AWS中国(宁夏)区域上线,其性能是 MySQL 数据库的 5 倍,而成本只有传统数据库的 1/10——这既是AWS面向企业级用户的一次产品完善,也显然是进一步构建自身的技术竞争力的关键一步。
生态主导
“通过由光环新网运营的AWS中国(北京)区域、由西云数据运营的AWS中国(宁夏)区域,德勤Deloitte与亚马逊AWS将为企业的云上之旅提供一流的支持,并将以双方丰富的全球实践经验、技术和战略视野,为大中华区市场注入更多的创新活力。”AWS 技术峰会前一天,德勤和AWS宣布在大中华地区达成战略合作关系,亚马逊AWS大中华区生态系统及合作伙伴部总经理叶伟伦强调,基于此次合作中,德勤 Deloitte将建立一支专注于亚马逊AWS云服务的技术人员团队,通过云战略及规划咨询,为中国企业提供业务模式变革和云战略及云技术咨询服务——以亚马逊AWS云计算,大数据,人工智能,机器学习,物联网等先进技术为切入点,目标企业主要是大型国有企业和在华跨国公司。
在一个越来越强调“圈子”的价值,“生态环境”越来越成为一家企业市场竞争活力表现的当下,AWS事实上一直在构建一个更适合的市场用户生态环境,只是,现在这种整合资源和吸引更多有价值合作伙伴的工作,目标更加明确,节奏更快。
就在不久前,2018年6月25日,AWS刚刚与南京市人民政府和亚信集团联合签署了合作备忘录,将在南京市江宁区的南京未来科技城共同建设南京—亚马逊AWS联合创新中心项目——而这,已经是AWS继上海、西安后,在中国市场建立的第三个联合创新中心。通过创建联合创新中心,AWS不仅能够为包括中国本土初创公司在内的发展中企业提供云计算、物联网和大数据等丰富的技术和服务,而且也能够以创新中心为圆心,通过建立人才培养基地,吸引优秀人才,促进产学研相结合,以更快融入中国本土企业,获得更普遍的认可。
“AWS 已成功积累了大量中国客户,覆盖中小型初创企业、大型企业和政企客户。这些数字目前仍在飞速增长,尤其在潜力巨大的中国市场,一切才刚刚开始。”容永康强调,在过去几年,AWS投入了大量的资源,为AWS公有云的安全、应用大数据、物联网、基础建设、人工智能等方面开发了大量有价值的咨询合作伙伴、技术合作伙伴、SaaS合作伙伴等:“这个工作也是刚开始,我们还会继续投入大量的资源,培养国内的合作伙伴,也会引进很多的国外合作伙伴进来,让我们的客户可以用得到最好、最新的一些服务。”
写在最后
如果说当今IT领域,谁受到的挑战最多?那无疑就是AWS了——作为一个在云计算领域一骑绝尘的厂商,AWS这个名字常常出现在各种各样的文章和新闻稿当中,好的坏的都有:有些是来自势均力敌的竞争对手杀气腾腾的宣战、有些来自华尔街行业趋势研判中的看涨或唱衰,还有一些,是来自那些在目标远大的初创公司,以一种初生牛犊不畏虎的姿态,夺人眼球。
当然,所以这些都只说明AWS在云计算领域的领导地位。但是即便是对于AWS,这个快速变革的社会,也不会留给他们更多的时间来证明自己:中国地区云计算市场已经经历过了以往的10年,如今随着各个云计算跨国企业都已经以各种方式進入——据说谷歌也正在谋求进入中国市场——一场更加短兵相接的竞争即将展开,如何发挥全球市场优势、技术优势和生态优势,AWS还有非常多的工作要做。
希望进入快车道的AWS,一路走好。同时,更希望一个充分竞争的中国云计算市场,能够为用户提供更具价值的数字化转型能力,让中国的云计算服务提供商更关注技术、服务,以及用户的真正需求。